[發明專利]一種基于感知哈希的智能紋理防偽方法

無效

• 申請號: 201310244052.9
• 申請日: 2013-06-19
• 公開（公告）號: CN103353990A
• 公開（公告）日: 2013-10-16
• 發明（設計）人: 李京兵;魏應彬;任佳;曾一鳴
• 申請（專利權）人: 海南大學
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06Q30/00
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

技術領域

本發明涉及一種基于感知哈希的智能紋理防偽技術，是一種用于智能鑒別紋理防偽標簽從而達到辨別商品真偽目的的方法，屬于紋理防偽技術領域。

背景技術

假冒偽劣是現在社會幾大嚴重危害之一，是個嚴肅的社會和政治問題。防偽技術是一種用于識別真偽并防止假冒、仿造行為的技術手段，從技術特征和功能進化角度劃分，目前防偽技術可以分為以下五代產品：激光標簽、查詢式數碼防偽標簽、紋理防偽標簽、安全線防偽紙技術及其應用產品、手機互聯網防偽技術。其中紋理防偽屬于第三代防偽技術，因為其極難偽造、先查后買、查詢結論準確可靠的優點得到大家的喜愛。

目前對紋理防偽標簽的鑒別方法主要分為感官鑒別方法和查詢真偽。感官鑒別方法就是用人眼觀察防偽紙內的纖維絲和用手挑出防偽紙內的纖維絲來辨別真偽。查詢真偽方法包含：登陸互聯網、手機網或是發送短信輸入序列號得到對應的防偽標簽圖片，人眼進行比對來鑒別真偽；電話客服咨詢來鑒別；利用手機二維碼掃描得到防偽標簽圖片然后人眼比對來鑒別。

上述鑒別方法在實際應用中存在下列不足：1）比對范圍有限。電話咨詢或是短信咨詢時只能提供部分整張紋理圖片中的部分信息，比對范圍有限，容易造成誤差；2）需要人工比對。無法實現防偽標簽的自動鑒別，而是要用人眼來進行人工比對，這在光線不足和視力不佳的情況下，用戶鑒別比較困難。

為此，常規的紋理防偽技術，在鑒別的智能化、快速性方面，都存在一定的缺點。特別是自動鑒別的智能化算法研究，目前尚未見公開報道。而在實際應用中智能紋理防偽技術是發展趨勢，鑒別方式智能化勢在必行。

發明內容

本發明的目的是提供一種基于感知哈希的智能紋理防偽方法，它具有自動鑒別紋理圖像的能力，主要方法是：用戶先對防偽標簽進行手機拍照，提取圖像，再上傳圖像到服務器，在服務器中與數據庫中的原始防偽圖像進行比對，實現鑒別真偽。采用這種方法，可以實現紋理圖像的自動鑒別，并且鑒別的準確率較高，運算速度很快，耗時很短。

為了實現上述目的，本發明是這樣進行的：用感知哈希算法對紋理圖像進行處理，提取紋理圖像的哈希值，把圖像的哈希值作為圖像的特征向量，該特征向量具有抗幾何攻擊的能力，然后通過對待測的紋理圖像和原始紋理圖像的視覺特征向量求歸一化相關系數，實現自動鑒別紋理圖像，即紋理防偽的智能化。本發明所采用的方法包括特征向量提取和圖像鑒別兩大部分，第一部分為特征向量提取，包括：（1）通過感知哈希算法對原始紋理圖像進行處理，得到原始紋理圖像的哈希值，把哈希值作為原始紋理圖像的一個視覺特征向量V(j);（2）同樣通過感知哈希算法對待測紋理圖像進行處理，求出待測圖像的視覺特征向量V’(j);第二部分為圖像鑒別，包括：（3）求出原始紋理圖像的視覺特征向量V(j)和待測圖像的視覺特征向量V’(j)之間的歸一化相關系數NC(Normalized?Cross?Correlation)。（4）將求出的NC值返回到用戶的手機上。

現對本發明的方法進行詳細說明如下：

我們選取一個帶黑框的紋理圖像作為原始的紋理圖像，加黑色邊框是為了保證紋理圖像在幾何變換時能量守恒，原始紋理圖像記為F＝{f(i,j)f(i,j)∈R;1≤i≤N1,1≤j≤N2}，f(i,j)表示原始紋理圖像的像素灰度值，為了便于運算，我們假設N1=N2=N。

第一部分：圖像特征提取

1）通過感知哈希算法，得到原始紋理圖像的一個視覺特征向量V(j)。

先將圖像縮小到8×8大小，然后計算8×8個像素的灰度平均值；最后將每個像素的灰度與平均值進行比較，大于或等于平均值，記為1，小于平均值，記為0；將上一步的比較結果組合在一起就構成一個64（8×8）位的整數，這就是這張圖片的哈希值，即圖像的特征向量。主要過程描述如下：

FP(i,j)=PHA2(F(i,j))

V(j)=FP(i,j)

2）求出待測紋理圖像的視覺特征向量V’(j)。

設待測紋理圖像為F’(i,j)，用感知哈希算法對待測圖像進行處理，即按上述Step1的方法，求得待測圖像的視覺特征向量V’(j)；

FP’(i,j)=PHA2(F’(i,j))

V’(j)=FP’(i,j)

第二部分：圖像鑒別

3）求出原始紋理圖像的視覺特征向量V(j)和待測圖像的視覺特征向量V’(j)的歸一化相關系數NC