[發(fā)明專利]一種基于感知哈希的智能紋理防偽方法無效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201310244052.9 | 申請日: | 2013-06-19 |
| 公開(公告)號: | CN103353990A | 公開(公告)日: | 2013-10-16 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 李京兵;魏應(yīng)彬;任佳;曾一鳴 | 申請(專利權(quán))人: | 海南大學(xué) |
| 主分類號: | G06T7/00 | 分類號: | G06T7/00;G06Q30/00 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 570228 海南省*** | 國省代碼: | 海南;66 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 感知 智能 紋理 防偽 方法 | ||
1.一種基于感知哈希的智能紋理防偽方法,其特征在于:基于感知哈希的抗幾何攻擊和抗局部非線性幾何攻擊的特征向量的提取,并將圖像感知哈希算法、紋理圖像的視覺特征向量和數(shù)理統(tǒng)計(jì)中的歸一化相關(guān)系數(shù)的概念有機(jī)結(jié)合起來,實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)鑒別紋理圖像的方法,該方法共分兩個(gè)部分,共計(jì)四個(gè)步驟:
第一部分是圖像特征提取:
1)通過感知哈希算法,得到原始紋理圖像的一個(gè)視覺特征向量V(j);
先將圖像縮小到8×8大小,然后計(jì)算8×8個(gè)像素的灰度平均值;最后將每個(gè)像素的灰度與平均值進(jìn)行比較,大于或等于平均值,記為1,小于平均值,記為0;將上一步的比較結(jié)果組合在一起就構(gòu)成一個(gè)64(8×8)位的整數(shù),這就是這張圖片的哈希值,即圖像的特征向量;
2)用戶用手機(jī)對待測的紋理標(biāo)簽圖像進(jìn)行掃描,上傳到服務(wù)器,然后用步驟(1)的方法,得到待測圖像的抗幾何攻擊的特征向量V’(j);
第二部分是圖像鑒別:通過歸一化相關(guān)函數(shù)來鑒別圖像的質(zhì)量和相似度,并返回到用戶手機(jī)上:
3)根據(jù)原始紋理圖像的視覺特征向量V(j)和待測圖像的視覺特征向量V’(j)求出兩者之間歸一化相關(guān)系數(shù)NC;
4)將求出的NC值返回到用戶手機(jī)上;
通過歸一化相關(guān)系數(shù)NC的大小,來確定紋理圖像是否為原始紋理圖像,達(dá)到自動(dòng)鑒別紋理圖像的目的。
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