[發(fā)明專利]預(yù)測專利數(shù)量趨勢的方法及計算機(jī)系統(tǒng)

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201310222214.9
• 申請日: 2013-06-05
• 公開（公告）號: CN104217092B
• 公開（公告）日: 2017-07-04
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 車慧中
• 申請（專利權(quán)）人: 德高行(北京)科技有限公司
• 主分類號: G06F19/00
• 分類號: G06F19/00
• 代理公司: 北京工信聯(lián)合知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司11266
• 代理人: 姜麗樓

【技術(shù)領(lǐng)域】

本發(fā)明涉及數(shù)位內(nèi)容處理技術(shù)，特別指基于專利信息而進(jìn)行數(shù)量趨勢預(yù)測的方法與計算機(jī)系統(tǒng)。

【背景技術(shù)】

隨著科技產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展與知識產(chǎn)權(quán)的倍受重視，專利數(shù)量已被視為是產(chǎn)業(yè)或技術(shù)的重要指標(biāo)。對權(quán)利人而言，專利已不僅僅是用來保護(hù)創(chuàng)新與產(chǎn)品的防御工具，更成為與競爭對手在產(chǎn)業(yè)舞臺上競爭的最佳攻擊武器。有些企業(yè)將專利當(dāng)成產(chǎn)品，賺進(jìn)比制造業(yè)更大的收入與利潤，公司若能擁有越多的專利，在其競爭領(lǐng)域上就越具有代表性與影響性，因此專利數(shù)量便成為一項極為重要的信息。

有許多現(xiàn)有技術(shù)的研究指出專利數(shù)量的信息領(lǐng)先產(chǎn)品銷售額的信息，是解釋市場發(fā)展?fàn)顩r的領(lǐng)先指標(biāo)，例如：【Griliches, Z. (1990),Patent statistics as economic indicators：a survey, Journal of Economic Literature, 28(4), pp.1661-1707.】、【Ernst, H. (1995), Patenting strategies in the German mechanical engineering industry and their relationship to firm performance, Technovation, 5(4), pp.225-240.】、【Adams, K., D.Kim, F.L. JoLtz, Trost, R.P. and Mastrogianis, G. (1997), Modeling and Forecasting U.S. Patent Application Filings, Journal of Policy Modeling,19(5), pp.491-535.】、【Ernst H. (1997), The Use of Patent Data for Technological Forecasting：The Diffusion of CNC-Technology in Machine Tool Industry, Small Business Economics, 9(4), pp.361-381.】與【Ernst H. (2001), Patent applications and subsequent changes of performance：evidence from time-series cross-section analyses on the firm level, Research Policy, 30(1), pp.143-157.】上述現(xiàn)有技術(shù)指出專利信息相較于其他市場信息更顯出重要性、更值得關(guān)注，但尚未提出可供具體操作專利信息的預(yù)測模型。

現(xiàn)有技術(shù)中，【Lai, Y., Wang, S. , & Che, H. (2010). Analysis and Study on the Growth Curve Application – A Case Study of Field Emitting Display. Science and Technology Management Research.30(z1).】首先提出以成長曲線函式對專利數(shù)據(jù)進(jìn)行擬合，以進(jìn)行未來年份中專利數(shù)量的趨勢預(yù)測。此現(xiàn)有技術(shù)亦發(fā)現(xiàn)，成長曲線函式中包含成長極限與多個控制參數(shù)，使用成長曲線函式時，使用者必須先假設(shè)成長極限與控制參數(shù)，假若成長極限與控制參數(shù)的假設(shè)值不理想，會導(dǎo)致嚴(yán)重預(yù)測誤差，預(yù)測結(jié)果的可信度不理想。

成長曲線模型是由Verhulst在1838年提出，起初用于模擬生態(tài)學(xué)中的生物數(shù)量的發(fā)展過程。由于任一項技術(shù)的出現(xiàn)與其發(fā)展的過程中，通常是有規(guī)則可循，而其規(guī)則如同生態(tài)學(xué)中的生物數(shù)量的發(fā)展過程，會經(jīng)歷萌芽期、成長期、成熟期、衰退期這四種不同的階段，進(jìn)而產(chǎn)生相似的更迭現(xiàn)象，而此更迭現(xiàn)象能以數(shù)學(xué)曲線函式解釋之，因而此數(shù)學(xué)曲線函式即稱為【成長曲線(Growth Curve)】或是【生命周期曲線(Life Cycle Curve)】。通過此一模型表現(xiàn)的各種技術(shù)及生命體的數(shù)量成長方式，常呈現(xiàn)出S的形狀，而一項技術(shù)指標(biāo)的發(fā)展，往往也呈現(xiàn)S形的成長軌跡，因此其所描繪出之曲線，又稱為【S曲線】。