[發明專利]預測專利數量趨勢的方法及計算機系統

有效

• 申請號: 201310222214.9
• 申請日: 2013-06-05
• 公開（公告）號: CN104217092B
• 公開（公告）日: 2017-07-04
• 發明（設計）人: 車慧中
• 申請（專利權）人: 德高行(北京)科技有限公司
• 主分類號: G06F19/00
• 分類號: G06F19/00
• 代理公司: 北京工信聯合知識產權代理有限公司11266
• 代理人: 姜麗樓

1.一種預測專利數量趨勢的方法，通過成長曲線函式(S)與線性擬合程序(300)對歷年專利數據陣列(50)進行擬合，所述歷年專利數據陣列(50)包含多個年份(t)及各年份(t)相應的專利數(y)，所述成長曲線函式(S)是由成長極限(L)與所述年份(t)所構成，其特征在于包含下列步驟：

(i)提供轉化程序(200)，通過所述轉化程序(200)將所述成長曲線函式(S)轉化生成直線函式(Z)；

(ii)提供累加程序(100)，通過所述累加程序(100)將所述歷年專利數據陣列(50)生成積累專利數據陣列(60)，所述積累專利數據陣列(60)包含多個年份(t)、各年份(t)相應的積累專利數(yt)及積累專利最大值；

(iii)通過所述積累專利最大值設定成長極限(L)的第一值(L1)，基于所述成長極限第一值(L1)，通過所述轉化程序(200)將所述積累專利數據陣列(60)進行轉化從而生成第一離散數據陣列(601)，通過所述線性擬合程序(300)擬合所述第一離散數據陣列(601)，生成擬合系數的第一值(f1)；

(iv)設定成長極限(L)的第二值(L2)，基于所述成長極限第二值(L2)，通過所述轉化程序(200)將所述積累專利數據陣列(60)進行轉化從而生成第二離散數據陣列(602)，通過所述線性擬合程序(300)擬合所述第二離散數據陣列(602)，生成擬合系數的第二值(f2)；

(v)提供逼近程序(400)，通過所述逼近程序(400)對所述擬合系數的第一值(f1)與第二值(f2)進行比較、保留、新增、置換，以生成成長極限(L)的最佳值(Lp)；

(vi)通過所述成長極限(L)的最佳值(Lp)及所述成長曲線函式(S)，生成專利數據預測陣列(80)，所述專利數據預測陣列(80)包含多個年份(t)及各年份(t)相應的預測積累專利數(yf)。

2.根據權利要求1所述的預測專利數量趨勢的方法，其特征在于，所述線性擬合程序(300)是以線性回歸函式對多個離散數據進行直線擬合。

3.根據權利要求2所述的預測專利數量趨勢的方法，其特征在于，所述擬合系數為線性回歸函式的R平方值。

4.根據權利要求3所述的預測專利數量趨勢的方法，其特征在于，所述逼近程序(400)包括：

a)提供比較程序(410)，對所述擬合系數的第一值(f1)與第二值(f2)進行比較，取得較佳值(fb)與較差值(fw)、及相應的成長極限(L)的較佳值(Lb)與較差值(Lw)；

b)提供新增程序(420)，通過所述新增程序(420)生成所述成長極限(L)的第三值(L3)；

c)基于所述成長極限(L)的第三值(L3)，通過所述轉化程序(200)將所述積累專利數據陣列(60)進行轉化，生成第三離散數據陣列(603)，通過所述線性擬合程序(300)擬合所述第三離散數據陣列(603)，生成其相應的擬合系數的第三值(f3)；

d)保留所述成長極限(L)的較佳值(Lb)與所述擬合系數的較佳值(fb)，所述成長極限(L)的較差值(Lw)被所述成長極限(L)的第三值(L3)所置換，所述擬合系數的較差值(fw)被所述擬合系數的第三值(f3)所置換；

e)提供收斂條件(431)，若所述收斂條件(431)不成立，則重復步驟a)到d)，至所述收斂條件(431)成立時停止；

f)以所述成長極限(L)的較佳值(Lb)作為成長極限(L)的最佳值(Lp)。

5.根據權利要求4所述的預測專利數量趨勢的方法，其中，所述收斂條件(431)是一個閾值，當所述擬合系數的較佳值(fb)達到所述閾值，則稱所述收斂條件(431)成立。

6.根據權利要求4所述的預測專利數量趨勢的方法，其特征在于，所述收斂條件(431)是一個頻率值，當所述步驟a)到d)的重復次數達到所述頻率值，則稱所述收斂條件(431)成立。

7.根據權利要求4所述的預測專利數量趨勢的方法，其特征在于，所述新增程序(420)是以內插法生成所述成長極限(L)的第三值(L3)。

8.根據權利要求1所述的預測專利數量趨勢的方法，其特征在于，所述步驟(ii)的累加程序(100)更包含數據平滑化程序，以生成所述積累專利數據陣列(60)。