[發(fā)明專利]信息處理設(shè)備、信息處理方法和程序

無效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201310220427.8
• 申請日: 2013-06-05
• 公開（公告）號: CN103488667A
• 公開（公告）日: 2014-01-01
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 齊藤勝
• 申請（專利權(quán)）人: 索尼公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30
• 代理公司: 北京集佳知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11227
• 代理人: 王萍;李春暉

技術(shù)領(lǐng)域

本公開內(nèi)容涉及一種信息處理設(shè)備、信息處理方法和程序，并且更具體地涉及能夠在推薦內(nèi)容時適合使用的信息處理設(shè)備、信息處理方法和程序。

背景技術(shù)

在過去，已提出了如下技術(shù)：其中，向系統(tǒng)提供對歌曲的用戶評價(jià)，針對每個用戶生成嗜好矢量，并且基于每首歌曲的特征矢量與嗜好矢量之間的相似度來提供與用戶的嗜好一致的歌曲列表（例如，參見WO?2011/007631）。通過使用這樣的技術(shù)，隨著每個用戶的嗜好信息的累積量增加，變得可以擴(kuò)展每個用戶的嗜好矢量，因此，可以推薦更好地與用戶的嗜好匹配的歌曲。

發(fā)明內(nèi)容

然而，采用根據(jù)WO?2011/007631的技術(shù)，不可以針對未累積其嗜好信息的用戶（諸如，正第一次使用服務(wù)的第一次用戶）生成嗜好矢量。因此，對于這樣的用戶，使用根據(jù)例如多首流行歌曲的特征矢量而生成的矢量，來生成并提供歌曲列表。結(jié)果，提供對于許多人平均可接受的歌曲列表，直到累積到這樣的用戶的嗜好信息為止。

同時，利用這樣的服務(wù)，根據(jù)經(jīng)驗(yàn)已知，在仍要累積用戶的嗜好信息的情況下新用戶將不能根據(jù)一次或兩次使用體驗(yàn)到服務(wù)的優(yōu)點(diǎn)，并且在許多情況下將僅停止使用該服務(wù)。

因此，在開始使用服務(wù)時所推薦的歌曲的選擇很重要，以使得用戶能夠體驗(yàn)服務(wù)的優(yōu)點(diǎn)并鼓勵用戶繼續(xù)使用該服務(wù)。

因此，本公開內(nèi)容旨在改善用戶對推薦諸如歌曲的內(nèi)容的服務(wù)的滿意度，并且特別地改善使用該服務(wù)的新用戶的滿意度。

根據(jù)本公開內(nèi)容的實(shí)施例，提供了一種信息處理設(shè)備，包括：總計(jì)單元，收集表示使用推薦內(nèi)容的服務(wù)的用戶所使用的客戶機(jī)的客戶機(jī)類型的信息以及表示用戶提供的對內(nèi)容的評價(jià)的嗜好信息，并且根據(jù)客戶機(jī)類型對用戶提供的對內(nèi)容的評價(jià)進(jìn)行總計(jì)；矢量生成單元，至少生成表現(xiàn)用戶喜歡的內(nèi)容的特征的用戶嗜好矢量以及基于客戶機(jī)類型表現(xiàn)用戶喜歡的內(nèi)容的特征的基于客戶機(jī)類型的矢量；以及推薦單元，通過使用矢量生成單元生成的矢量中的至少一個和表現(xiàn)內(nèi)容的特征的特征矢量來推薦內(nèi)容，并且通過使用與第一次使用服務(wù)的第一次用戶所使用的客戶機(jī)的客戶機(jī)類型相對應(yīng)的基于客戶機(jī)類型的矢量而向第一次用戶推薦內(nèi)容。

總計(jì)單元還可以收集表示用戶所屬的區(qū)域的信息，并且可以基于區(qū)域?qū)τ脩艚o出的對內(nèi)容的評價(jià)進(jìn)行總計(jì)。矢量生成單元還可以生成基于區(qū)域表現(xiàn)用戶喜歡的內(nèi)容的特征的基于區(qū)域的矢量。推薦單元可以通過進(jìn)一步使用與第一次用戶所屬的區(qū)域相對應(yīng)的基于區(qū)域的矢量來向第一次用戶推薦內(nèi)容。

總計(jì)單元還可以收集表示用戶的年齡的信息，并且基于年齡或基于年齡段來對用戶對內(nèi)容的評價(jià)進(jìn)行總計(jì)。矢量生成單元還可以生成基于年齡或基于年齡段表現(xiàn)用戶喜歡的內(nèi)容的特征的基于年齡的矢量。推薦單元可以通過進(jìn)一步使用與第一次用戶的年齡相對應(yīng)的基于年齡的矢量來向第一次用戶推薦內(nèi)容。

推薦單元可以通過交替地使用矢量生成單元生成的多種類型的矢量來推薦內(nèi)容。

矢量生成單元能夠操作成在用戶提供對內(nèi)容的正面評價(jià)時，生成表現(xiàn)內(nèi)容的特征或內(nèi)容的藝術(shù)家的特征的優(yōu)先矢量。推薦單元可以通過優(yōu)先使用優(yōu)先矢量來向用戶推薦內(nèi)容。

推薦單元可以自從用戶提供了對內(nèi)容的正面評價(jià)以后隨著時間過去而減小優(yōu)先矢量被使用的比率。

隨著用戶累積的嗜好信息量越大，推薦單元可以增大使用用戶的用戶嗜好矢量的比率。

推薦單元可以通過優(yōu)先使用已高頻地或以高比率被使用的用于推薦用戶已提供正面評價(jià)的內(nèi)容的矢量，來向用戶推薦內(nèi)容。

推薦單元可以借助于使用通過對矢量生成單元生成的多種類型的矢量進(jìn)行組合而產(chǎn)生的矢量來推薦內(nèi)容。

隨著用戶累積的嗜好信息量越大，推薦單元可以增大用戶的用戶嗜好矢量被組合的比率。

信息處理設(shè)備還可以包括：狀況分析單元，基于從客戶機(jī)發(fā)送的位置信息來分析使用客戶機(jī)的用戶的狀況?？傆?jì)單元可以對用戶在該狀況下對內(nèi)容的評價(jià)進(jìn)行總計(jì)。矢量生成單元還可以生成基于狀況表現(xiàn)用戶喜歡的內(nèi)容的特征的狀況矢量。