[發明專利]信息處理設備、信息處理方法和程序

無效

• 申請號: 201310220427.8
• 申請日: 2013-06-05
• 公開（公告）號: CN103488667A
• 公開（公告）日: 2014-01-01
• 發明（設計）人: 齊藤勝
• 申請（專利權）人: 索尼公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30
• 代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司 11227
• 代理人: 王萍;李春暉

1.一種信息處理設備，包括：

總計單元，收集表示使用推薦內容的服務的用戶所使用的客戶機的客戶機類型的信息以及表示所述用戶提供的對內容的評價的嗜好信息，并且根據所述客戶機類型對用戶提供的對內容的評價進行總計；

矢量生成單元，至少生成表現所述用戶喜歡的內容的特征的用戶嗜好矢量以及基于客戶機類型表現所述用戶喜歡的內容的特征的基于客戶機類型的矢量；以及

推薦單元，通過使用所述矢量生成單元生成的矢量中的至少一個和表現內容的特征的特征矢量來推薦內容，并且通過使用與第一次使用所述服務的第一次用戶所使用的客戶機的客戶機類型相對應的基于客戶機類型的矢量而向所述第一次用戶推薦內容。

2.根據權利要求1所述的信息處理設備，

其中，所述總計單元還收集表示用戶所屬的區域的信息，并且基于區域對所述用戶給出的對內容的評價進行總計，

其中，所述矢量生成單元還生成基于區域表現用戶喜歡的內容的特征的基于區域的矢量，并且

其中，所述推薦單元通過進一步使用與所述第一次用戶所屬的區域相對應的基于區域的矢量來向所述第一次用戶推薦內容。

3.根據權利要求1所述的信息處理設備，

其中，所述總計單元還收集表示用戶的年齡的信息，并且基于年齡或基于年齡段來對用戶對內容的評價進行總計，

其中，所述矢量生成單元還生成基于年齡或基于年齡段表現用戶喜歡的內容的特征的基于年齡的矢量，并且

其中，所述推薦單元通過進一步使用與所述第一次用戶的年齡相對應的基于年齡的矢量來向所述第一次用戶推薦內容。

4.根據權利要求1所述的信息處理設備，

其中，所述推薦單元通過交替地使用所述矢量生成單元生成的多種類型的矢量來推薦內容。

5.根據權利要求4所述的信息處理設備，

其中，所述矢量生成單元能夠操作成在用戶提供對內容的正面評價時，生成表現內容的特征或內容的藝術家的特征的優先矢量，并且

其中，所述推薦單元通過優先使用所述優先矢量來向所述用戶推薦內容。

6.根據權利要求5所述的信息處理設備，

其中，所述推薦單元自從所述用戶提供了對所述內容的正面評價以后隨著時間過去而減小所述優先矢量被使用的比率。

7.根據權利要求4所述的信息處理設備，

其中，隨著用戶累積的嗜好信息量越大，所述推薦單元增大使用所述用戶的所述用戶嗜好矢量的比率。

8.根據權利要求4所述的信息處理設備，

其中，所述推薦單元通過優先使用已高頻地或以高比率被使用的用于推薦用戶已提供正面評價的內容的矢量，來向所述用戶推薦內容。

9.根據權利要求1所述的信息處理設備，

其中，所述推薦單元借助于使用通過對所述矢量生成單元生成的多種類型的矢量進行組合而產生的矢量來推薦內容。

10.根據權利要求9所述的信息處理設備，

其中，隨著用戶累積的嗜好信息量越大，所述推薦單元增大所述用戶的所述用戶嗜好矢量被組合的比率。

11.根據權利要求1所述的信息處理設備，還包括：

狀況分析單元，基于從客戶機發送的位置信息來分析使用所述客戶機的用戶的狀況，

其中，所述總計單元對用戶在該狀況下對內容的評價進行總計，并且

其中，所述矢量生成單元還生成基于狀況表現所述用戶喜歡的內容的特征的狀況矢量。

12.一種提供推薦內容的服務的信息處理方法，其由信息處理設備來執行，所述方法包括：

收集表示使用所述服務的用戶所使用的客戶機的客戶機類型的信息以及表示所述用戶提供的對內容的評價的嗜好信息，并且根據所述客戶機類型對所述用戶提供的對內容的評價進行總計；

至少生成表現所述用戶喜歡的內容的特征的用戶嗜好矢量以及基于客戶機類型表現所述用戶喜歡的內容的特征的基于客戶機類型的矢量；以及

通過使用所生成的矢量中的至少一個和表現內容的特征的特征矢量來推薦內容，并且通過使用與第一次使用所述服務的第一次用戶所使用的客戶機的客戶機類型相對應的基于客戶機類型的矢量而向所述第一次用戶推薦內容。

13.一種程序，用于使得計算機執行：

收集表示使用推薦內容的服務的用戶所使用的客戶機的客戶機類型的信息以及表示所述用戶提供的對內容的評價的嗜好信息，并且根據所述客戶機類型對所述用戶的對內容的評價進行總計；

至少生成表現所述用戶喜歡的內容的特征的用戶嗜好矢量以及基于客戶機類型表現所述用戶喜歡的內容的特征的基于客戶機類型的矢量；以及

通過使用所生成的矢量中的至少一個和表現內容的特征的特征矢量來推薦內容，并且通過使用與第一次使用所述服務的第一次用戶所使用的客戶機的客戶機類型相對應的基于客戶機類型的矢量而向所述第一次用戶推薦內容。