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[發明專利]實現基于語義內容進行視頻信息過濾控制的系統及其方法無效

專利信息
申請號: 201310202524.4 申請日: 2013-05-27
公開(公告)號: CN103258050A 公開(公告)日: 2013-08-21
發明(設計)人: 李逸;胡傳平;梅林;齊力 申請(專利權)人: 公安部第三研究所
主分類號: G06F17/30 分類號: G06F17/30
代理公司: 上海智信專利代理有限公司 31002 代理人: 王潔;鄭暄
地址: 200031*** 國省代碼: 上海;31
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 實現 基于 語義 內容 進行 視頻 信息 過濾 控制 系統 及其 方法
【權利要求書】:

1.一種實現基于語義內容進行視頻信息過濾控制的系統,其特征在于,所述的系統包括:

視頻輸入模塊,用于接收外部的原始視頻信息;

視頻結構化描述模塊,接收所述的視頻輸入模塊送來的原始視頻信息,并從中提取相應的視頻結構化描述內容;

視頻雙向切割模塊,用于根據所述的視頻結構化描述內容中的標注設置不同的語義分割點或區域,并將原始視頻信息劃分為多個具有語義標識的視頻片段或同一視頻圖像中的不同區域;

數據挖掘及語義匹配推理模塊,用于將各個所述的具有語義標識的視頻片段作為最小粒度單元進行數據挖掘,識別其中是否具有系統預設的特定內容關鍵詞,并對該關鍵詞進行匹配和推理從而得到匹配和推理的結果集;

中心控制模塊,用于查詢所述的原始視頻信息的結構化描述結果以及推理結果集與匹配結果集,并判斷相應的結果和系統預設的特定內容關鍵詞是否具有語義相似性,并對視頻信息進行過濾控制。

2.根據權利要求1所述的實現基于語義內容進行視頻信息過濾控制的系統,其特征在于,所述的數據挖掘及語義匹配推理模塊包括:

數據挖掘單元,用于將各個所述的具有語義標識的視頻片段作為最小粒度單元進行數據挖掘,識別其中是否具有系統預設的特定內容關鍵詞;

語義匹配和推理單元,用于對該關鍵詞進行匹配和推理從而得到匹配和推理的結果集。

3.根據權利要求1或2所述的實現基于語義內容進行視頻信息過濾控制的系統,其特征在于,所述的最小粒度單元為根據視頻的標注設置不同的語義分割點或區域,并對視頻劃分出的具有不同語義的視頻片段。

4.根據權利要求1或2所述的實現基于語義內容進行視頻信息過濾控制的系統,其特征在于,所述的對關鍵詞的匹配為根據相應領域的知識本體和語義詞典對描述進行相關的推理,得到匹配結果集。

5.根據權利要求1或2所述的實現基于語義內容進行視頻信息過濾控制的系統,其特征在于,所述的對關鍵詞的推理為根據相應領域的知識本體和語義詞典對描述進行比較分析,得到推理結果集。

6.一種利用權利要求1所述的系統實現基于語義內容進行視頻信息過濾控制的方法,其特征在于,所述的方法包括以下步驟:

(1)所述的視頻輸入模塊接收外部傳來的原始視頻信息;

(2)所述的視頻結構化描述模塊通過視頻結構化描述處理提取出所述的原始視頻信息的結構化特征描述內容;

(3)所述的數據挖掘及語義匹配推理模塊設定相應領域的推理規則,并利用該推理規則對所述的結構化特征描述內容進行推理,得到推理結果集;

(4)所述的數據挖掘及語義匹配推理模塊根據所述的推理結果集和相應領域特定的關鍵詞集合進行語義相似度計算和語義匹配;

(5)所述的中心控制模塊根據語義相似度和語義匹配結果來確定是否允許相應的視頻信息進行傳播;

(6)如果是,則賦予該視頻信息傳播的通行證;否則攔截過濾該視頻信息。

7.根據權利要求6所述的實現基于語義內容進行視頻信息過濾控制的方法,其特征在于,所述的視頻結構化描述處理,包括以下步驟:

(21)所述的視頻結構化描述模塊對所述的原始視頻信息進行時空分割處理;

(22)所述的視頻結構化描述模塊對所述的原始視頻信息進行特征提取處理;

(23)所述的視頻結構化描述模塊對所述的原始視頻信息進行對象識別處理;

(24)得到該原始視頻信息所對應的的多層次結構化特征描述內容。

8.根據權利要求7所述的實現基于語義內容進行視頻信息過濾控制的方法,其特征在于,所述的時空分割處理,具體為:

從視頻序列中分割有意義的視頻對象平面,每個視頻對象平面包含語義級別視頻對象的形狀和紋理信息。

9.根據權利要求8所述的實現基于語義內容進行視頻信息過濾控制的方法,其特征在于,所述的分割方法為空域分割或者時域分割。

10.根據權利要求9所述的實現基于語義內容進行視頻信息過濾控制的方法,其特征在于,所述的空域分割為運用分水嶺算法得到不同區域的邊界。

11.根據權利要求9所述的實現基于語義內容進行視頻信息過濾控制的方法,其特征在于,所述的時域分割為利用時域變化檢測來分隔視頻對象,運動對象的位置和形狀通過幀差法和減背景法得到。

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