[發明專利]實現基于語義內容進行視頻信息過濾控制的系統及其方法無效
| 申請號: | 201310202524.4 | 申請日: | 2013-05-27 |
| 公開(公告)號: | CN103258050A | 公開(公告)日: | 2013-08-21 |
| 發明(設計)人: | 李逸;胡傳平;梅林;齊力 | 申請(專利權)人: | 公安部第三研究所 |
| 主分類號: | G06F17/30 | 分類號: | G06F17/30 |
| 代理公司: | 上海智信專利代理有限公司 31002 | 代理人: | 王潔;鄭暄 |
| 地址: | 200031*** | 國省代碼: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 實現 基于 語義 內容 進行 視頻 信息 過濾 控制 系統 及其 方法 | ||
技術領域
本發明涉及信息安全管理領域,特別涉及視頻信息的圖像處理、數據挖掘和模式識別技術領域,具體是指一種實現基于語義內容進行視頻信息過濾控制的系統及其方法。
背景技術
隨著科學技術的飛速發展,互聯網在人類認知世界的過程中扮演著越來越重要的角色,伴隨著互聯網對人們帶來正面影響之余,危害未成年人健康成長以及有損文明社會逐步發展的視頻信息也同時廣泛存在著。由于這些非文明的信息嚴重影響了和諧社會建立正確的價值觀和文化氛圍,現有的大部分多媒體網站視頻開始采用基于視頻標題、關鍵詞的文本過濾方法,這種人工界定的關鍵詞過濾方法在篩除“垃圾”視頻有一定的作用,但依然存在著諸多技術缺陷:
(1)關鍵詞的文本過濾方法,其可操作性差:有些不良網站刻意將非法視頻命名為“非敏感”詞匯的視頻標題,這樣就能躲避網站過濾和關鍵字過濾;
(2)關鍵詞的文本過濾方法,其約束性弱:雖然有些敏感關鍵詞集合能一定程度地限制視頻標題的內容所指,但是要真正定義一個和實時變化的敏感詞匯集合是十分困難的。
(3)關鍵詞的文本過濾方法,其可執行性差:如果不良網站刻意定期篡改“被禁視頻”的標題來逃脫“關鍵詞過濾”檢查。
所以,僅僅只是憑借規則中的敏感詞匯對視頻標題過濾,很難從源頭上遏制網絡中“垃圾”視頻的傳播。近年來,基于視頻內容的圖像過濾技術已經引起了人們的廣泛關注。現有的方法有:
(1)用計算機視覺和圖像理解技術對“可疑”圖像的識別進行研究,該技術通過皮膚檢測,并進一步通過檢測確定為可疑圖像。
(2)用Daucechies小波和顏色直方圖特征進行敏感圖像檢測。
(3)中國發明專利申請公布說明書(申請號:201010133176.6)公開了一種結合二次檢測、紋理檢測敏感圖像的方法。
這些技術能在一定程度上解決視頻中“可疑”圖像的問題,但目前的視頻過濾技術在完備性上、內容檢索和擴充性上還不能滿足完整的視頻內容過濾的要求。
基于語義內容的視頻過濾方法是完成視頻流的內容審查和權限設定的重要功能之一,在視頻傳播領域具有很強的實用價值。在實際應用中,基于語義內容的視頻過濾技術可以用于。
發明內容
本發明的目的是克服了上述現有技術中的缺點,提供一種能夠實現視頻的內容檢測、保密檢測和安全監測、實用價值較強、處理過程簡單方便、適應能力較強、工作性能穩定可靠、適用范圍較為廣泛的實現基于語義內容進行視頻信息過濾控制的系統及其方法。
為了實現上述的目的,本發明的實現基于語義內容進行視頻信息過濾控制的系統及其方法如下:
該實現基于語義內容進行視頻信息過濾控制的系統,其主要特點是,所述的系統包括:
視頻輸入模塊,用于接收外部的原始視頻信息;
視頻結構化描述模塊,接收所述的視頻輸入模塊送來的原始視頻信息,并從中提取相應的視頻結構化描述內容;
視頻雙向切割模塊,用于根據所述的視頻結構化描述內容中的標注設置不同的語義分割點或區域,并將原始視頻信息劃分為多個具有語義標識的視頻片段或同一視頻圖像中的不同區域;
數據挖掘及語義匹配推理模塊,用于將各個所述的具有語義標識的視頻片段作為最小粒度單元進行數據挖掘,識別其中是否具有系統預設的特定內容關鍵詞,并對該關鍵詞進行匹配和推理從而得到匹配和推理的結果集;
中心控制模塊,用于查詢所述的原始視頻信息的結構化描述結果以及推理結果集與匹配結果集,并判斷相應的結果和系統預設的特定內容關鍵詞是否具有語義相似性,并對視頻信息進行過濾控制。
該實現基于語義內容進行視頻信息過濾控制的系統中的數據挖掘及語義匹配推理模塊包括:
數據挖掘單元,用于將各個所述的具有語義標識的視頻片段作為最小粒度單元進行數據挖掘,識別其中是否具有系統預設的特定內容關鍵詞;
語義匹配和推理單元,用于對該關鍵詞進行匹配和推理從而得到匹配和推理的結果集。
該實現基于語義內容進行視頻信息過濾控制的系統中的最小粒度單元為根據視頻的標注設置不同的語義分割點或區域,并對視頻劃分出的具有不同語義的視頻片段。
該實現基于語義內容進行視頻信息過濾控制的系統中的對關鍵詞的匹配為根據相應領域的知識本體和語義詞典對描述進行相關的推理,得到匹配結果集。
該實現基于語義內容進行視頻信息過濾控制的系統中的對關鍵詞的推理為根據相應領域的知識本體和語義詞典對描述進行比較分析,得到推理結果集。
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