[發明專利]一種視頻圖像的橫波干擾的檢測方法及裝置

有效

• 申請號: 201310186630.8
• 申請日: 2013-05-17
• 公開（公告）號: CN104168473A
• 公開（公告）日: 2014-11-26
• 發明（設計）人: 潘暉;潘石柱;王剛;定志鋒;張興明;傅利泉;朱江明;吳軍;吳堅
• 申請（專利權）人: 浙江大華技術股份有限公司
• 主分類號: H04N17/00
• 分類號: H04N17/00;H04N7/18
• 代理公司: 北京同達信恒知識產權代理有限公司 11291
• 代理人: 黃志華

技術領域

本發明涉及圖像處理技術領域，特別涉及一種視頻圖像的橫波干擾的檢測方法及裝置。

背景技術

隨著視頻監控技術的發展，視頻監控的應用行業也不斷擴大，視頻監控網絡規模的不斷增長，目前一般的大型視頻監控系統都包含數萬路的攝像頭，但是在視頻獲取、編碼、傳輸等過程中都可能受到干擾，使得視頻質量下降，從而影響了后續工作。所以對視頻監控系統的整體的運行和維護能力（以下簡稱：運維能力）提出了更高的要求，即如何高效率地管理、控制這個龐大的系統中的各個攝像頭，快速、準確地排除攝像頭的故障，減少運維成本。

目前，常見的監控設備故障包括視頻圖像橫波干擾、視頻移動、視頻凍結、視頻遮擋等，其中，視頻圖像橫波干擾是指在視頻圖像輸出時，疊加在該視頻圖像上的橫向的波形，受到橫波干擾的視頻圖像會出現模糊、亮點異常、泛白等缺陷。產生視頻橫波干擾的主要原因有：線路老化、傳輸故障、接觸不良、電磁干擾等。

目前，大部分的視頻監控系統主要通過人眼查看的方式來判斷各監控設備輸出的視頻圖像是否存在橫波干擾，這樣就需要大量的人力資源，同時，由于人的主觀性，會存在一定的偏差，因此，采用人工診斷的方式進行橫波干擾的檢測，會導致處理效率低、準確率低、人力資源浪費嚴重。另外，在監控設備發生異常后，若該監控設備得不到及時的維護，將會嚴重影響到視頻監控系統的視頻圖像質量，大大降低了視頻監控系統的可信度。

綜上所述，目前視頻監控系統主要通過人工診斷的方式來檢測視頻圖像的橫波干擾，會導致處理效率低、準確率低及人力資源浪費嚴重。

發明內容

本發明實施例提供了一種視頻圖像的橫波干擾的檢測方法及裝置，用于解決目前視頻監控系統主要通過人工診斷的方式來檢測視頻圖像的橫波干擾，會導致處理效率低、準確率低及人力資源浪費嚴重的問題。

本發明實施例提供了一種視頻圖像的橫波干擾的檢測方法，針對每路視頻監控設備的每一幀視頻圖像進行如下處理：

獲取該視頻圖像的投影特征曲線，并確定所述投影特征曲線的至少一個波峰點和至少一個波谷點；

針對每個波峰點或每個波谷點，確定該波峰點或該波谷點所在的設定大小的區域的圖像塊，并確定該圖像塊的均值及方差；

針對每個波峰點對應的圖像塊，根據該波峰點對應的圖像塊的均值和方差、至少一個波谷點對應的圖像塊的均值和方差、以及該視頻圖像的均值和方差，確定該波峰點對應的圖像塊是否為橫波干擾區域。

本發明提供了一種視頻圖像的橫波干擾的檢測裝置，該裝置包括：

第一處理模塊，用于針對每路視頻監控設備的每一幀視頻圖像，獲取該視頻圖像的投影特征曲線，并確定所述投影特征曲線的至少一個波峰點和至少一個波谷點；

第二處理模塊，用于針對每個波峰點或每個波谷點，確定該波峰點或該波谷點所在的設定大小的區域的圖像塊，并確定該圖像塊的均值及方差；

第三處理模塊，用于針對每個波峰點對應的圖像塊，根據該波峰點對應的圖像塊的均值和方差、至少一個波谷點對應的圖像塊的均值和方差、以及該視頻圖像的均值和方差，確定該波峰點對應的圖像塊是否為橫波干擾區域。

本發明實施例利用橫波干擾區域的圖像的異常特性提取每幀視頻圖像的投影特征曲線的波峰點及波谷點，根據提取的波峰點及波谷點，確定該橫波干擾區域，從而能夠快速地對橫波干擾的位置做出定位，由于僅需根據提取的波峰點及波谷點，確定該橫波干擾區域，從而可以避免對整幅視頻圖像進行反復遍歷，提高了處理速度。

附圖說明

圖1為本發明實施例提供的第一種視頻圖像的橫波干擾的檢測方法的流程示意圖；

圖2為本發明實施例提供的第二種視頻圖像的橫波干擾的檢測方法的流程示意圖；

圖3為本發明實施例提供的分類器的訓練過程示意圖；

圖4為本發明實施例提供的第三種視頻圖像的橫波干擾的檢測方法的流程示意圖；

圖5A～圖5C均為采用本發明實施例提供的視頻圖像的橫波干擾的檢測得到的橫波干擾檢測結果示意圖；

圖6為本發明實施例提供的第一種視頻圖像的橫波干擾的檢測裝置的結構示意圖；

圖7為本發明實施例提供的第二種視頻圖像的橫波干擾的檢測裝置的結構示意圖。

具體實施方式

下面結合說明書附圖對本發明實施例作進一步詳細描述。

參見圖1所示，本發明實施例提供的一種視頻圖像的橫波干擾的檢測方法，針對每路視頻監控設備的每一幀視頻圖像進行如下處理：

步驟11、獲取該視頻圖像的投影特征曲線，并確定該投影特征曲線的至少一個波峰點和至少一個波谷點；