[發明專利]一種視頻圖像的橫波干擾的檢測方法及裝置

有效

• 申請號: 201310186630.8
• 申請日: 2013-05-17
• 公開（公告）號: CN104168473A
• 公開（公告）日: 2014-11-26
• 發明（設計）人: 潘暉;潘石柱;王剛;定志鋒;張興明;傅利泉;朱江明;吳軍;吳堅
• 申請（專利權）人: 浙江大華技術股份有限公司
• 主分類號: H04N17/00
• 分類號: H04N17/00;H04N7/18
• 代理公司: 北京同達信恒知識產權代理有限公司 11291
• 代理人: 黃志華

1.一種視頻圖像的橫波干擾的檢測方法，其特征在于，針對每路視頻監控設備的每一幀視頻圖像進行如下處理：

獲取該視頻圖像的投影特征曲線，并確定所述投影特征曲線的至少一個波峰點和至少一個波谷點；

針對每個波峰點或每個波谷點，確定該波峰點或該波谷點所在的設定大小的區域的圖像塊，并確定該圖像塊的均值及方差；

針對每個波峰點對應的圖像塊，根據該波峰點對應的圖像塊的均值和方差、至少一個波谷點對應的圖像塊的均值和方差、以及該視頻圖像的均值和方差，確定該波峰點對應的圖像塊是否為橫波干擾區域。

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，在確定該波峰點對應的圖像塊是橫波干擾區域之后，所述方法還包括：

針對每個確定為橫波干擾區域的圖像塊，提取該圖像塊的特征值，并將該圖像塊的特征值與預設的特征值樣本集合進行匹配，確定該橫波干擾區域是否為最終的橫波干擾區域。

3.如權利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述獲取該視頻圖像的投影特征曲線，進一步包括：

將所述視頻圖像進行編解碼處理，得到YUV制式的視頻圖像；以及

獲取所述YUV制式的視頻圖像的投影特征曲線。

4.如權利要求3所述的方法，其特征在于，所述獲取該視頻圖像的投影特征曲線，進一步包括：

采用垂直投影算法，獲取該視頻圖像的投影特征曲線。

5.如權利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述確定所述投影特征曲線的至少一個波峰點和至少一個波谷點，進一步包括：

若所述投影特征曲線包括多個波峰點，從所述投影特征曲線的所有波峰點中，選擇波峰值最大的M個波峰點作為確定的波峰點，其中，M為正整數；

若所述投影特征曲線包括多個波谷點，從所述投影特征曲線的所有波谷點中，選擇波谷值最大的N個波谷點作為確定的波谷點，其中，N為正整數。

6.如權利要求1或2所述的方法，其特征在于，針對每個波峰點對應的圖像塊，確定該波峰點對應的圖像塊是否為橫波干擾區域，進一步包括：

針對至少一個確定的波谷點對應的圖像塊，將該波峰點對應的圖像塊的均值與該波谷點對應的圖像塊的均值的比值作為第一比值，將該波谷點對應的圖像塊的方差與該波峰點對應的圖像塊的方差的比值作為第二比值，將該波峰點對應的圖像塊的均值與所述視頻圖像的均值的比值作為第三比值，將所述視頻圖像的方差與該波峰點對應的圖像塊的方差的比值作為第四比值；若所述第一比值大于設定的第一閾值，且所述第二比值大于設定的第二閾值，且所述第三比值大于設定的第三閾值，且所述第四比值大于設定的第四閾值，則確定該波峰對應的圖像塊是橫波干擾區域；否則，確定該波峰對應的圖像塊不是橫波干擾區域。

7.如權利要求2所述的方法，其特征在于，所述特征值包括所述圖像塊的二值圖像的白點像素的比例特征、及所述圖像塊的二值圖像的豎直方向的灰度差異度特征的組合。

8.如權利要求7所述的方法，其特征在于，

針對每個確定為橫波干擾區域的圖像塊的每個特征值，將該特征值與相應的特征值樣本集合進行匹配；

在每個特征值均匹配成功時，確定該橫波干擾區域是最終的橫波干擾區域。

9.如權利要求1或2所述的方法，其特征在于，

在確定該波峰點對應的圖像塊是橫波干擾區域之后，該方法還包括：針對確定的每個橫波干擾區域，計算該橫波干擾區域的圖像的響應強度；或者

在確定該橫波干擾區域是最終的橫波干擾區域之后，該方法還包括：針對確定的每個最終的橫波干擾區域，計算該最終的橫波干擾區域的圖像的響應強度。

10.一種視頻圖像的橫波干擾的檢測裝置，其特征在于，該裝置包括：

第一處理模塊，用于針對每路視頻監控設備的每一幀視頻圖像，獲取該視頻圖像的投影特征曲線，并確定所述投影特征曲線的至少一個波峰點和至少一個波谷點；

第二處理模塊，用于針對每個波峰點或每個波谷點，確定該波峰點或該波谷點所在的設定大小的區域的圖像塊，并確定該圖像塊的均值及方差；

第三處理模塊，用于針對每個波峰點對應的圖像塊，根據該波峰點對應的圖像塊的均值和方差、至少一個波谷點對應的圖像塊的均值和方差、以及該視頻圖像的均值和方差，確定該波峰點對應的圖像塊是否為橫波干擾區域。