[發明專利]基于用戶興趣的本地商業服務推薦系統及方法

有效

• 申請號: 201310164537.7
• 申請日: 2013-05-07
• 公開（公告）號: CN103258022A
• 公開（公告）日: 2013-08-21
• 發明（設計）人: 操曉春;周成舉;張仁宇
• 申請（專利權）人: 天津大學
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30
• 代理公司: 天津市北洋有限責任專利代理事務所 12201
• 代理人: 李素蘭

技術領域

本發明涉及圖像數據挖掘技術領域，特別是涉及一種基于內容的圖像檢索技術領域、圖像的語義內容理解領域、LBS內容推薦方法。

背景技術

隨著移動互聯網的不斷發展，尤其是智能移動終端和移動網民的快速增長，移動互聯所蘊含的巨大商業價值正逐漸顯現出來。各大互聯網企業如谷歌、微軟、騰訊、百度、阿里巴巴等爭相搶占移動互聯網的制高點，不斷推陳出新各種移動互聯服務。其中LBS（Location?Based?Services），即基于位置的服務，正逐漸受到各大互聯網企業的重視。LBS是通過電信移動運營商的無線電信網絡（如GSM網、CDMA網、WCDMA網、CDMA2000網、TD-SCDMA網）或外部定位方式（如GPS、北斗定位系統、GLONASS定位系統）獲取移動終端用戶的位置信息（如地理坐標），在GIS?（Geographic?Information?System，地理信息系統）平臺的支持下，為用戶提供相應服務的一種增值業務。在眾多的LBS服務中，根據用戶的位置信息推薦其所在地周圍的商業信息，是常見的一種營銷模式，典型的應用如百度地圖。這種商業營銷方式因比較符合其現代人特別是年輕人的使用習慣，已經取得了巨大的市場成功。傳統的本地商業服務推薦先獲取用戶的地理信息（如GPS），再將周圍一定距離（如兩公里）內的商業服務信息以推送或者用戶主動選擇的方式告知用戶。如用于定向廣告的基于位置的服務（LBS）系統和方法[1]，這個發明利用GPS得到用戶的位置信息，結合其所建立的廣告系統，將用戶周圍的廣告信息推薦給用戶。但是這種方式只是簡單的將周圍的商業信息推薦給用戶，沒有考慮用戶對這種推薦的接受程度，因此這種簡單的推薦服務的效果并不理想。為解決此缺陷，本發明提出了一種基于用戶興趣的本地商業服務推薦系統。

先前發明文獻信息參考如下：

[1]用于定向廣告的基于位置的服務（LBS）系統和方法（高通股份有限公司）專利號：200580036708.1

發明內容

基于現有技術中存在的問題，本發明提出基于用戶興趣的本地商業服務推薦系統及方法，結合用戶的位置信息和用戶的興趣分布進行商業服務的推薦評分，根據自動評分結果進行排序顯示，完成基于用戶興趣的本地商業服務推薦。

本發明提出了一種基于用戶興趣的本地商業服務推薦方法，預先建立圖片數據庫，數據庫中的每張圖片都設置有表示其相關興趣的標注信息，該方法包括以下步驟：

步驟一、在帶有標注信息的圖片數據庫中，對用戶在社交網站中上傳的蘊含興趣信息的圖片進行檢索，返回與該圖片語義相似的圖片標注作為興趣信息，該興趣信息自動輸入到興趣樹中，得到對這張圖片所包含的用戶興趣分布的估計，把有關該用戶上傳的圖片依次處理，然后對處理結果進行統計，按照興趣信息出現的頻率進行排序，得到用戶興趣的估計，進而生成興趣分布；

步驟二、由移動客戶端的移動設備得到用戶的位置信息；

步驟三、根據上述步驟一和步驟二獲得的用戶的地理位置和興趣分布，進行服務推薦評分與評分排序，當用戶打開移動客戶端并連接網絡的時候，客戶端會將用戶的位置信息發送到服務器，并每隔設定時間更新用戶位置，服務器會記錄用戶的位置信息，獲得用戶周圍一定范圍的商業服務信息；根據商業服務與用戶距離的大小打分，距離越遠的給予較小的分數；然后根據用戶的興趣分布將與用戶興趣相關的商業服務信息給予較高的分數，與用戶興趣聯系較低的給予較低的分數，將兩次所給予的分數按照興趣作為關鍵字合并，并按照得分的高低給予排序；

步驟四、根據評分和排序推薦用戶周圍的商業信息，在移動客戶端顯示。

所述步驟一的用戶的興趣分布還通過以下步驟獲得：

步驟一的另一種獲取興趣分布的途徑是：從用戶的瀏覽記錄中提取用戶的興趣，將社交網站的各個分組或公共主頁作為用戶的興趣點，調取用戶在一定時間內瀏覽各分組或興趣站點的信息，將其按出現的次數做統計，并按照瀏覽的頻率進行排序，得出用戶基于瀏覽的興趣信息，結合由用戶的圖片得出的數據和瀏覽記錄統計出的信息，將其中相同或者相似的部分歸為同一興趣，重新給出用戶的興趣分布。

所述步驟三的評分過程中綜合考慮用戶興趣和與用戶的距離兩個因素，并將用戶的興趣因素給予相比用戶的距離更大的比例，這樣得出的推薦信息更符合用戶的興趣。