[發明專利]基于用戶興趣的本地商業服務推薦系統及方法

有效

• 申請號: 201310164537.7
• 申請日: 2013-05-07
• 公開（公告）號: CN103258022A
• 公開（公告）日: 2013-08-21
• 發明（設計）人: 操曉春;周成舉;張仁宇
• 申請（專利權）人: 天津大學
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30
• 代理公司: 天津市北洋有限責任專利代理事務所 12201
• 代理人: 李素蘭

1.一種基于用戶興趣的本地商業服務推薦方法，預先建立圖片數據庫，數據庫中的每張圖片都設置有表示其相關興趣的標注信息，其特征在于，該方法包括以下步驟：?

步驟一、在帶有標注信息的圖片數據庫中，對用戶在社交網站上傳的蘊含興趣信息的圖片進行檢索，返回與該圖片語義內容相似的圖片標注作為興趣信息，該興趣信息自動輸入到興趣樹中，得到對這張圖片所包含的用戶興趣分布的估計，把有關該用戶上傳的圖片依次處理，然后對處理結果進行統計，按照興趣信息出現的頻率進行排序，得到用戶興趣的估計，進而生成興趣分布；?

步驟二、由移動客戶端的移動設備得到用戶的位置信息；?

步驟三、根據上述步驟一和步驟二獲得的用戶的興趣分布和地理位置信息，進行服務推薦的評分與評分排序，當用戶打開移動客戶端并連接網絡的時候，客戶端會將用戶的位置信息發送到服務器，并每隔設定時間更新用戶位置，服務器會記錄用戶的位置信息，并通過地理信息系統GIS獲得用戶周圍一定范圍的商業服務信息；根據商業服務與用戶距離的大小打分，距離越遠的給予較小的分數；然后根據用戶的興趣分布將與用戶興趣相關的商業服務信息給予較高的分數，與用戶興趣聯系較低的給予較低的分數，將兩次所給予的分數按照興趣作為關鍵字合并，并按照得分的高低給予排序；?

步驟四、根據評分和排序推薦用戶周圍的商業信息，在移動客戶端顯示。?

2.如權利要求1所述的基于用戶興趣的本地商業服務推薦方法，其特征在于，所述步驟一的用戶的興趣分布還通過以下步驟獲得：?

步驟一的另一種獲取興趣分布的途徑是：從用戶的瀏覽記錄中提取用戶的興趣，將社交網站的各個分組或公共主頁作為用戶的興趣點，調取用戶在一定時間內瀏覽各分組或興趣站點的信息，將其按出現的次數做統計，并按照瀏覽的頻率進行排序，得出用戶基于瀏覽的興趣信息，結合由用戶的圖片得出的數據和瀏覽記錄統計出的信息，將其中相同或者相似的部分歸為同一興趣，重新給出用戶的興趣分布。?

3.如權利要求1所述的基于用戶興趣的本地商業服務推薦方法，其特征在于，所述步驟三的評分過程中綜合考慮用戶興趣和與用戶的距離兩個因素，并將用戶的興趣因素給予相比用戶的距離更大的比例，這樣得出的推薦信息更符合用戶的興趣。?

4.一種基于用戶興趣的本地商業服務推薦系統，其特征在于，該系統包括服務器和移動客戶端，其中服務器包括位置信息收集模塊、用戶圖片庫、用戶興趣統計模塊和圖像數據庫，這兩個模塊作為服務推薦評分模塊的依據，實現服務推薦的評分；移動客戶端包括位置信息獲取模塊、用戶信息上傳模塊以及服務推薦的顯示模塊。?

5.如權利要求4所述的基于用戶興趣的本地商業服務推薦系統，其特征在于，所述服務推薦評分模塊包括以下處理：?

根據以上用戶的地理位置和興趣分布，進行服務推薦評分與評分排序，當用戶打開移動客戶端并連接網絡的時候，客戶端會將用戶的位置信息發送到服務器，并每隔設定時間更新用戶位置，服務器會記錄用戶的位置信息，獲得用戶周圍一定范圍的商業服務信息；根據商業服務與用戶距離的大小打分，距離越遠的給予較小的分數；然后根據用戶的興趣分布將與用戶興趣相關的商業服務信息給予較高的分數，與用戶興趣聯系較低的給予較低的分數，將兩次所給予的分數按照興趣作為關鍵字合并，并按照得分的高低給予排序。

6.如權利要求4所述的基于用戶興趣的本地商業服務推薦系統，其特征在于，所述用戶上傳模塊還從用戶的瀏覽記錄中提取用戶的興趣，將社交網站的各個分組或公共主頁作為用戶的興趣點，調取用戶在一定時間內瀏覽各分組或興趣站點的信息，將其按出現的次數做統計，并按照瀏覽的頻率進行排序，得出用戶給基于瀏覽的興趣信息，結合由用戶的圖片得出的數據和瀏覽記錄統計出的信息，將其中相同或者相似的部分歸為同一興趣，重新給出用戶的興趣分布。?