[發明專利]網絡流量預測方法和裝置

有效

• 申請號: 201310157728.0
• 申請日: 2013-05-02
• 公開（公告）號: CN103227999A
• 公開（公告）日: 2013-07-31
• 發明（設計）人: 顏志;孫雷;趙婷婷;楊艷;呂召彪;王健全
• 申請（專利權）人: 中國聯合網絡通信集團有限公司
• 主分類號: H04W24/02
• 分類號: H04W24/02
• 代理公司: 北京同立鈞成知識產權代理有限公司 11205
• 代理人: 劉芳

技術領域

本發明涉及通信技術，尤其涉及一種網絡流量預測方法和裝置。

背景技術

由于移動通信技術的快速發展和智能終端的迅速普及，傳統的互聯網業務逐漸向移動通信網絡滲透，各種新應用不斷涌現，業務流量飛速增長，給運營商的網絡運營帶了前所未有的沖擊。

現有技術中，采用對歷史流量數據進行分析，獲取長期變化趨勢成分以及隨機成分對網絡流量進行預測。然而，上述方法無法較為準確的預測網絡內業務流量的發展規律，進而無法對網絡進行合理的資源配置。

發明內容

本發明提供一種網絡流量預測方法和裝置，用以解決現有技術中，通過獲取歷史流量數據的長期變化趨勢信息以及隨機成分信息預測網絡內業務流量的發展規律不準確的問題。

一方面，本發明實施例提供一種網絡流量預測方法，其特征在于，包括：

獲取網絡流量的流量樣本數據；

確定所述流量樣本數據的長期變化趨勢信息；

根據所述流量樣本數據和所述長期變化趨勢信息，確定所述流量樣本數據的周期變化信息；

根據所述流量樣本數據、所述長期變化趨勢信息和所述周期變化信息，確定所述流量樣本數據的隨機變化信息；

根據所述流量樣本數據的所述長期變化趨勢信息、周期變化信息、隨機變化信息對網絡流量進行預測。

另一方面，本發明實施例提供一種網絡流量預測裝置，其特征在于，包括：獲取模塊、第一處理模塊、第二處理模塊、第三處理模塊和預測模塊；

所述獲取模塊，用于獲取網絡流量的流量樣本數據；

所述第一處理模塊，用于確定所述流量樣本數據的長期變化趨勢信息；

所述第二處理模塊，用于根據所述流量樣本數據和所述長期變化趨勢信息，確定所述流量樣本數據的周期變化信息；

所述第三處理模塊，用于根據所述流量樣本數據、所述長期變化趨勢信息和所述周期變化信息，確定所述流量樣本數據的隨機變化信息；

所述預測模塊，用于根據所述流量樣本數據的所述長期變化趨勢信息、周期變化信息、隨機變化信息對網絡流量進行預測。

本發明提供的網絡流量預測方法和裝置，通過對流量樣本數據進行分析，獲取該流量樣本數據的長期變化趨勢信息、周期變化信息和隨機變化信息，并根據上述長期變化趨勢信息、周期變化信息和隨機變化信息對網絡流量進行預測，提高了預測的準確性，進而可對網絡進行合理的資源配置。

附圖說明

圖1為本發明提供的網絡流量預測方法一個實施例的流程圖；

圖2為本發明提供的網絡流量預測方法另一個實施例的流程圖；

圖3為本發明實施例中一頻域數據對應的頻譜圖；

圖4為本發明提供的網絡流量預測裝置一個實施例的結構示意圖；

圖5為本發明提供的網絡流量預測裝置另一個實施例的結構示意圖。

具體實施方式

本文中描述的技術可用于各種通信網絡的數據業務流量的預測，例如當前2G，3G通信系統和下一代通信系統，例如全球移動通信系統（GSM，Global?System?for?Mobile?communications），碼分多址（CDMA，Code?Division?Multiple?Access）系統，時分多址（TDMA，Time?Division?Multiple?Access）系統，寬帶碼分多址（WCDMA，Wideband?Code?Division?Multiple?Access?Wireless），頻分多址（FDMA，Frequency?Division?Multiple?Addressing）系統，正交頻分多址（OFDMA，Orthogonal?Frequency-Division?Multiple?Access）系統，單載波FDMA（SC-FDMA）系統，通用分組無線業務（GPRS，General?Packet?Radio?Service）系統，長期演進（LTE，Long?Term?Evolution）系統，以及其他此類通信系統。

圖1為本發明提供的網絡流量預測方法一個實施例的流程圖。如圖1所示，以下步驟的執行主體可以為網絡中的網絡設備、服務器，或是集成在該網絡設備或服務器上的模塊、芯片等。如圖1所示，該網絡流量預測方法具體包括：

S101，獲取網絡流量的流量樣本數據；