[發明專利]網絡流量預測方法和裝置有效
| 申請號： | 201310157728.0 | 申請日： | 2013-05-02 |
| 公開（公告）號： | CN103227999A | 公開（公告）日： | 2013-07-31 |
| 發明（設計）人： | 顏志;孫雷;趙婷婷;楊艷;呂召彪;王健全 | 申請（專利權）人： | 中國聯合網絡通信集團有限公司 |
| 主分類號： | H04W24/02 | 分類號： | H04W24/02 |
| 代理公司： | 北京同立鈞成知識產權代理有限公司 11205 | 代理人： | 劉芳 |
| 地址： | 100033 *** | 國省代碼： | 北京;11 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 網絡流量 預測 方法 裝置 | ||
1.一種網絡流量預測方法，其特征在于，包括：
獲取網絡流量的流量樣本數據；
確定所述流量樣本數據的長期變化趨勢信息；
根據所述流量樣本數據和所述長期變化趨勢信息，確定所述流量樣本數據的周期變化信息；
根據所述流量樣本數據、所述長期變化趨勢信息和所述周期變化信息，確定所述流量樣本數據的隨機變化信息；
根據所述流量樣本數據的所述長期變化趨勢信息、周期變化信息、隨機變化信息對網絡流量進行預測。
2.根據權利要求1所述的網絡流量預測方法，其特征在于，所述流量樣本數據包括：流量樣本采集時刻信息、流量樣本大小信息和產生流量樣本的網元信息。
3.根據權利要求1或2所述的網絡流量預測方法，其特征在于，所述根據所述流量樣本數據和所述長期變化趨勢信息，確定所述流量樣本數據的周期變化信息，包括：
根據所述長期變化趨勢信息對所述流量樣本數據進行去長期趨勢化處理；
對去長期趨勢化處理后得到的數據進行快速傅里葉變換；
選取所述快速傅里葉變換后得到數據的頻譜圖中的主要頻點，以及所述主要頻點對應的幅值，根據：
確定所述流量樣本數據的周期變化信息Ct；其中ωi為所述主要頻點對應的角頻率，ai為根據所述快速傅里葉變換后得到的數據，獲得的所述主要頻點對應的估計幅值，為根據所述快速傅里葉變換后得到的數據，獲得的所述主要頻點對應的起始角度。
4.根據權利要求3所述的網絡流量預測方法，其特征在于，所述根據所述流量樣本數據、所述長期變化趨勢信息和所述周期變化信息，確定所述流量樣本數據的隨機變化信息It服從正態分布：
其中，μ和σ2分別為所述流量樣本數據進行去長期變化趨勢信息和周期變化信息處理后獲得的流量數據的均值和方差。
5.根據權利要求1或2或4所述的網絡流量預測方法，其特征在于，所述根據所述流量樣本數據的所述長期變化趨勢信息、周期變化信息、隨機變化信息對網絡流量進行預測，具體為：
根據流量預測模型：Yt=Tt+Ct+It對網絡流量進行預測，以獲得網絡流量預測值Yt；其中，Tt為所述長期變化趨勢信息、Ct為所述周期變化信息，It為所述隨機變化信息。
6.一種網絡流量預測裝置，其特征在于，包括：獲取模塊、第一處理模塊、第二處理模塊、第三處理模塊和預測模塊；
所述獲取模塊，用于獲取網絡流量的流量樣本數據；
所述第一處理模塊，用于確定所述流量樣本數據的長期變化趨勢信息；
所述第二處理模塊，用于根據所述流量樣本數據和所述長期變化趨勢信息，確定所述流量樣本數據的周期變化信息；
所述第三處理模塊，用于根據所述流量樣本數據、所述長期變化趨勢信息和所述周期變化信息，確定所述流量樣本數據的隨機變化信息；
所述預測模塊，用于根據所述流量樣本數據的所述長期變化趨勢信息、周期變化信息、隨機變化信息對網絡流量進行預測。
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