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[發明專利]基于模型匹配的誤碼率估算方法及裝置有效

專利信息
申請號: 201310157095.3 申請日: 2013-04-28
公開(公告)號: CN103259628A 公開(公告)日: 2013-08-21
發明(設計)人: 李偉丹 申請(專利權)人: 京信通信技術(廣州)有限公司
主分類號: H04L1/00 分類號: H04L1/00
代理公司: 廣州華進聯合專利商標代理有限公司 44224 代理人: 王茹;曾旻輝
地址: 510663 廣東省*** 國省代碼: 廣東;44
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 基于 模型 匹配 誤碼率 估算 方法 裝置
【說明書】:

技術領域

發明涉及無線通信領域,特別是涉及基于模型匹配的誤碼率估算方法及裝置。

背景技術

誤碼率估算主要用于評估通信鏈路的質量,為功控及其他無線資源調度提供重要參考。然而在無線通信中,信道環境復雜多變,通信質量也受終端狀態及周邊站點部署情況等諸多因素的影響,各種因素交織在一塊,使得精確估算誤碼率變得非常困難。

首先,由仿真模型估算誤碼率的方法較為普遍,例如,先通過統計解調所得軟比特信息的方差,再通過仿真所得方差與誤碼率的映射曲線來估算誤碼率;又例如,通過仿真確定一個門限值,對解調得到的軟比特信息進行可信度判定,用權值小于門限值的個數除以總個數,得到誤碼率。以上這些提及的方法存在一個共性問題:各類門限都是基于仿真且門限取值固化,未能實時的適應多變的信道模型,因此效果不好。

有的誤碼率估算方法是通過解調導頻信號,利用導頻信號的已知性,來估算誤碼率,該方法需大量增加運算量(以GSM為例,該方法增加18.3%的運算開銷),此外該方法還存在誤碼率估算準確度、估算分辨率低下的其他問題。

又有的誤碼率估算方法,通過預仿真,在各個信道環境下,建立C/I與誤碼的映射關系,通過估算C/I后,再查詢映射關系來獲得誤碼率,該方法雖能一定程度上豐富映射關系模型,但并未能給出實時從備選模型中選得最佳匹配模型的方法,最終導致只能根據人為的判斷,選擇一個模型固化下來投入應用,大大限制其應用場景。

發明內容

基于此,有必要針對上述問題,提供一種基于模型匹配的誤碼率估算方法及裝置,能夠提供一種低代價的,能更廣泛的實時適應各類信道模型變化的誤碼率估算方法。

一種基于模型匹配的誤碼率估算方法,包括:

對所述接收信號進行解碼,獲得去冗余數據塊;

校驗所述去冗余數據塊;

當校驗正確時,對所述去冗余數據塊進行編碼,獲得冗余數據塊;

比較所述接收信號與所述冗余數據塊,計算誤碼率;

以所述接收信號當前的信噪比,以及相應的誤碼率構建二維樣本子集;

根據預期接收頻度查詢所述二維樣本子集,匹配估算最佳的誤碼率,輸出當前的誤碼率。

相應地,一種基于模型匹配的誤碼率估算裝置,包括:

重編碼單元,用于獲取冗余數據塊;所述重編碼單元,具體包括:

解碼單元,用于對所述接收信號進行解碼,獲得去冗余數據塊;

與所述解碼單元相連的校驗單元,用于校驗所述去冗余數據塊;

與所述校驗單元相連的編碼單元,用于對所述去冗余數據塊進行編碼,獲得冗余數據塊;

與所述重編碼單元相連的誤碼率計算單元,用于比較所述接收信號與所述冗余數據塊,計算誤碼率;

與所述誤碼率計算單元相連的特征庫構建單元,用于以所述接收信號當前的信噪比,以及相應的誤碼率構建二維樣本子集;

與所述特征庫構建單元相連的誤碼率輸出單元,用于根據預期接收頻度查詢所述二維樣本子集,匹配估算最佳的誤碼率,輸出當前的誤碼率。

實施本發明,具有如下有益效果:

本發明只需采用重編碼及少數點構建誤碼特征參數匹配最佳的誤碼率,克服了因實時解析導頻所引起的運算開銷急劇增加的問題;另外,借助現有技術基于預仿真產生判決門限值、預仿真產生映射曲線的固化關系等提供的備選誤碼曲線模型,根據實時更新的二維樣本子集,從備選誤碼曲線模型中進行匹配,能適應信道時變性,達到可靠的估算通信鏈路質量的目的。

附圖說明

圖1為本發明基于模型匹配的誤碼率估算方法的流程圖;

圖2為本發明基于模型匹配的誤碼率估算方法的實施例流程圖;

圖3為本發明實施例的誤碼率估算性能示意圖;

圖4為本發明基于模型匹配的誤碼率估算裝置的示意圖;

圖5為本發明基于模型匹配的誤碼率估算裝置的實施例流程圖。

具體實施方式

為使本發明的目的、技術方案和優點更加清楚,下面將結合附圖對本發明作進一步地詳細描述。

圖1為本發明基于模型匹配的誤碼率估算方法的流程圖,包括:

S101:對所述接收信號進行解碼,獲得去冗余數據塊;

S102:校驗所述去冗余數據塊;

S103:當校驗正確時,對所述去冗余數據塊進行編碼,獲得冗余數據塊;

S104:比較所述接收信號與所述冗余數據塊,計算誤碼率;

S105:以所述接收信號當前的信噪比,以及相應的誤碼率構建二維樣本子集;

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