[發明專利]基于模型匹配的誤碼率估算方法及裝置

有效

• 申請號: 201310157095.3
• 申請日: 2013-04-28
• 公開（公告）號: CN103259628A
• 公開（公告）日: 2013-08-21
• 發明（設計）人: 李偉丹
• 申請（專利權）人: 京信通信技術（廣州）有限公司
• 主分類號: H04L1/00
• 分類號: H04L1/00
• 代理公司: 廣州華進聯合專利商標代理有限公司 44224
• 代理人: 王茹;曾旻輝

1.一種基于模型匹配的誤碼率估算方法，其特征在于，包括：

對所述接收信號進行解碼，獲得去冗余數據塊；

校驗所述去冗余數據塊；

當校驗正確時，對所述去冗余數據塊進行編碼，獲得冗余數據塊；

比較所述接收信號與所述冗余數據塊，計算誤碼率；

以所述接收信號當前的信噪比，以及相應的誤碼率構建二維樣本子集；

根據預期接收頻度查詢所述二維樣本子集，匹配估算最佳的誤碼率，輸出當前的誤碼率。

2.根據權利要求1所述的基于模型匹配的誤碼率估算方法，其特征在于，匹配估算最佳的誤碼率的步驟，包括：

當校驗正確時，以所述計算獲得的誤碼率作為最佳的誤碼率，并以該誤碼率和相應的信噪比，作為所述二維樣本子集的有效節點；

當校驗不完全正確時，獲取所述二維樣本子集的當前特征參數以及各個誤碼率曲線模型的備選特征參數，選擇與所述當前特征參數最接近的備選特征參數相對應的誤碼率曲線模型作為最匹配曲線模型，在所述最匹配曲線模型中查詢當前的信噪比對應的誤碼率，作為最佳的誤碼率。

3.根據權利要求2所述的基于模型匹配的誤碼率估算方法，其特征在于，獲取所述二維樣本子集的當前特征參數以及各個誤碼率曲線模型的備選特征參數的步驟，包括：

統計有效節點的數目；

當所述有效節點的數目少于預設最小值時，繼續采集接收信號進行重編碼校驗；

當所述有效節點的數目大于預設最大值時，根據有效節點或有效節點的組合獲取節點特征參數，對各項節點特征參數進行加權均值運算，獲得當前特征參數。

4.根據權利要求2或3所述的基于模型匹配的誤碼率估算方法，其特征在于，在所述最匹配曲線模型中查詢當前的信噪比對應的誤碼率的步驟之后，輸出當前的誤碼率的步驟之前，還包括：

在所述最匹配曲線模型中查詢有效節點的信噪比對應的匹配誤碼率，獲取所述匹配誤碼率與有效節點的誤碼率之間的距離，將該距離補償到當前誤碼率。

5.一種基于模型匹配的誤碼率估算裝置，其特征在于，包括：

重編碼單元，用于獲取冗余數據塊；所述重編碼單元，具體包括：

解碼單元，用于對所述接收信號進行解碼，獲得去冗余數據塊；

與所述解碼單元相連的校驗單元，用于校驗所述去冗余數據塊；

與所述校驗單元相連的編碼單元，用于對所述去冗余數據塊進行編碼，獲得冗余數據塊；

與所述重編碼單元相連的誤碼率計算單元，用于比較所述接收信號與所述冗余數據塊，計算誤碼率；

與所述誤碼率計算單元相連的特征庫構建單元，用于以所述接收信號當前的信噪比，以及相應的誤碼率構建二維樣本子集；

與所述特征庫構建單元相連的誤碼率輸出單元，用于根據預期接收頻度查詢所述二維樣本子集，匹配估算最佳的誤碼率，輸出當前的誤碼率。

6.根據權利要求5所述的基于模型匹配的誤碼率估算裝置，其特征在于，包括：

連接在所述校驗單元與所述特征庫構建單元之間的判斷單元，用于在校驗正確時，以所述計算獲得的誤碼率作為最佳的誤碼率，并以該誤碼率和相應的信噪比，作為所述二維樣本子集的有效節點；

連接在所述判斷單元與所述特征庫構建單元之間的模型匹配單元，用于在校驗不完全正確時，獲取所述二維樣本子集的當前特征參數以及各個誤碼率曲線模型的備選特征參數，選擇與所述當前特征參數最接近的備選特征參數相對應的誤碼率曲線模型作為最匹配曲線模型，在所述最匹配曲線模型中查詢當前的信噪比對應的誤碼率，作為最佳的誤碼率。

7.根據權利要求6所述的基于模型匹配的誤碼率估算裝置，其特征在于，所述模型匹配單元，包括：

與所述特征庫構建單元相連的節點數統計單元，用于統計有效節點的數目；

與所述節點數統計單元相連的暫緩輸出單元，用于在所述有效節點的數目少于預設最小值時，繼續采集接收信號進行重編碼校驗；

與所述節點數統計單元相連的加權估算單元，用于在所述有效節點的數目大于預設最大值時，根據有效節點或有效節點的組合獲取節點特征參數，對各項節點特征參數進行加權均值運算，獲得當前特征參數。

8.根據權利要求6或7所述的基于模型匹配的誤碼率估算裝置，其特征在于，還包括：

連接在所述模型匹配單元與所述誤碼率輸出單元之間的偏差補償單元，用于在所述最匹配曲線模型中查詢有效節點的信噪比對應的匹配誤碼率，獲取所述匹配誤碼率與有效節點的誤碼率之間的距離，將該距離補償到當前誤碼率。