[發明專利]一種基于移動終端的智能問答交互系統及方法有效
| 申請號: | 201310151147.6 | 申請日: | 2013-04-27 |
| 公開(公告)號: | CN103198155B | 公開(公告)日: | 2017-09-22 |
| 發明(設計)人: | 俞志晨 | 申請(專利權)人: | 北京光年無限科技有限公司 |
| 主分類號: | G06F17/30 | 分類號: | G06F17/30 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 100285 北京市石景山區*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 移動 終端 智能 問答 交互 系統 方法 | ||
技術領域
本發明涉及信息檢索與查詢領域,尤其涉及一種基于移動終端的智能問答交互系統及方法。
背景技術
在移動互聯網時代,手機、平板電腦等移動終端,已成為人們重要的信息獲取工具。利用手機等移動終端查詢信息主要通過兩種方式:一是通過在搜索引擎中輸入關鍵字的方式,得到網頁搜索結果,然后從網址結果列表里篩選自己想要的信息;二是通過垂直領域查詢方式,即通過登錄相關網站,或通過安裝不同的應用軟件,來查詢相應的信息。
在實際應用中,上述兩種傳統信息查詢方式,各有不足:
搜索引擎:1、搜索引擎對網頁信息進行定期檢索,實時性較差;2、搜索結果為網頁地址,需對信息進行篩選,耗費時間;3、關鍵字內容主要靠鍵盤等外設逐字輸入,輸入方式單一。
垂直領域查詢:1、信息面狹窄,網站及軟件所提供的信息單一,不能進行綜合查詢;2、輸入方式以文本為主,部分使用群體受限。
隨著人們對快速、準確地獲取信息的需求不斷增加,基于人工智能和自然語言處理領域的問答系統,逐漸興起。問答系統(Question answering)是信息檢索系統的一種高級形式。它能讓用戶用自然語言提問(完整而口語化的問句),并為用戶返回一個簡潔、準確的答案。使用戶不需要依靠關鍵字匹配的搜索引擎,通過一一篩選搜索結果,來獲取所需信息;同時通過自設知識庫或提供外部數據接口,來進行綜合信息查詢,具有方便、快捷、高效等特點。
目前,問答系統在手機等移動終端的應用方面,主要有語音助手(如蟲洞語音助手)和聊天機器人,其雖然與傳統的查詢方式相比具有突出的優點,但在識別的準確度、回答的正確性和內容的個性化方面還存在不足;在實時數據、結果展示、模態輸入、信息支持等實用性方面也還有很大的改進空間。
有鑒于此,有必要對現有的問答系統予以改進,以解決上述問題。
發明內容
本發明的目的在于針對現有技術的不足,提供一種基于移動終端的智能問答交互系統及方法,提高其識別的準確度和回答的正確性,并增強其內容的個性化和系統的實用性。
為實現上述目的,本發明提供了一種基于移動終端的智能問答交互系統,包括:
輸入模塊,用于輸入用戶語音、文本及操作指令提問信息,采集用戶參數信息,并將用戶提問信息及用戶參數信息全部轉換為標準的文本格式信息;
去噪模塊,用于對文本格式信息,進行去噪和模塊結構化處理;
語義解析模塊,用于對去噪和模塊化處理的用戶提問信息進行語義解析;
信息處理模塊,用于對解析信息進行驗證、初步封裝以及數據處理,生成原始結果數據;
輸出模塊,用于把該信息處理模塊傳過來的原始結果數據,進行二次封裝和格式化,并將處理完的結果分發給調用服務器,輸出檢索結果;
所述語義解析模塊包括:
分詞模塊,用于建立一套基于現代漢語的語句、句法的分詞算法模型,利用大量基礎詞匯數據,采用最小顆粒分詞算法對用戶輸入的自然語言和指令進行分詞;
權重分配模塊,用于分詞之后,對用戶的語境、上下文、偏好及各項參數,進行關鍵字和意圖的初次組合和權重分配,解析出關鍵字;
結構化組合模塊,用于對解析出的關鍵字進行結構化組合,得到解析結果;
信息處理模塊,用于對解析信息進行驗證、初步封裝以及數據處理,生成原始結果數據;
所述信息處理模塊具體包括:
驗證模塊,用于判斷該語義解析模塊的domain信息是否全面,如果不全面,建立本次上下文模型,保存本次對話記錄,轉入對應的處理平臺;如果全面,直接轉入對應的處理平臺,所述domain信息是問答系統定義的功能分類,每一個大的功能分類都屬于一個單獨的domain,一個完整的domain包括所對應的功能的所有信息;
處理平臺,用于對驗證的domain信息進行處理,生成原始結果數據,并轉發到輸出模塊。
進一步,該輸入模塊,包括:
語音輸入模塊,用于用戶語音信息輸入;
文本輸入模塊,用于用戶文本信息輸入;
操作輸入模塊,用于用戶操作指令輸入;
參數采集模塊,用于采集用戶的各種參數信息;
文本轉換模塊,用于將用戶提問信息及用戶參數信息轉換為文本格式信息。
進一步,該語義解析模塊,包括:
分詞模塊,用于建立一套基于現代漢語的語句、句法的分詞算法模型,利用大量基礎詞匯數據,采用最小顆粒分詞算法對用戶輸入的自然語言和指令進行分詞;
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