[發(fā)明專利]一種基于移動終端的智能問答交互系統(tǒng)及方法

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201310151147.6
• 申請日: 2013-04-27
• 公開（公告）號: CN103198155B
• 公開（公告）日: 2017-09-22
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 俞志晨
• 申請（專利權(quán)）人: 北京光年無限科技有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種基于移動終端的智能問答交互系統(tǒng)，其特征在于，包括：

輸入模塊，用于輸入用戶語音、文本及操作指令提問信息，采集用戶參數(shù)信息，并將用戶提問信息及用戶參數(shù)信息全部轉(zhuǎn)換為標準的文本格式信息；

去噪模塊，用于對文本格式信息，進行去噪和模塊結(jié)構(gòu)化處理；

語義解析模塊，用于對去噪和模塊化處理的用戶提問信息進行語義解析；

輸出模塊，用于把信息處理模塊傳過來的原始結(jié)果數(shù)據(jù)，進行二次封裝和格式化，并將處理完的結(jié)果分發(fā)給調(diào)用服務(wù)器，輸出檢索結(jié)果；

所述語義解析模塊包括：

分詞模塊，用于建立一套基于現(xiàn)代漢語的語句、句法的分詞算法模型，利用大量基礎(chǔ)詞匯數(shù)據(jù)，采用最小顆粒分詞算法對用戶輸入的自然語言和指令進行分詞；

權(quán)重分配模塊，用于分詞之后，對用戶的語境、上下文、偏好及各項參數(shù)，進行關(guān)鍵字和意圖的初次組合和權(quán)重分配，解析出關(guān)鍵字；

結(jié)構(gòu)化組合模塊，用于對解析出的關(guān)鍵字進行結(jié)構(gòu)化組合，得到解析結(jié)果；

信息處理模塊，用于對解析信息進行驗證、初步封裝以及數(shù)據(jù)處理，生成原始結(jié)果數(shù)據(jù)；

所述信息處理模塊具體包括：

驗證模塊，用于判斷該語義解析模塊的domain信息是否全面，如果不全面，建立本次上下文模型，保存本次對話記錄，轉(zhuǎn)入對應(yīng)的處理平臺；如果全面，直接轉(zhuǎn)入對應(yīng)的處理平臺，所述domain信息是問答系統(tǒng)定義的功能分類，每一個大的功能分類都屬于一個單獨的domain，一個完整的domain包括所對應(yīng)的功能的所有信息；

處理平臺，用于對驗證的domain信息進行處理，生成原始結(jié)果數(shù)據(jù)，并轉(zhuǎn)發(fā)到輸出模塊。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于移動終端的智能問答交互系統(tǒng)，其特征在于，所述輸入模塊，包括：

語音輸入模塊，用于用戶語音信息輸入；

文本輸入模塊，用于用戶文本信息輸入；

操作輸入模塊，用于用戶操作指令輸入；

參數(shù)采集模塊，用于采集用戶的各種參數(shù)信息；

文本轉(zhuǎn)換模塊，用于將用戶提問信息及用戶參數(shù)信息轉(zhuǎn)換為文本格式信息。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于移動終端的智能問答交互系統(tǒng)，其特征在于，所述處理平臺，包括：

domain處理模塊，用于與domainType和domainName傳入的domain信息對接，所述domainType為問答系統(tǒng)內(nèi)部定義的功能分類的唯一數(shù)字標識，主要用于機器檢索和識別，所述domainName為問答系統(tǒng)內(nèi)部定義的功能分類的唯一文字解釋標識，主要用于開發(fā)、測試和維護人員進行辨別之用，如果domain信息完整，對獲取對應(yīng)的完整信息進行封裝，并提交給系統(tǒng)知識庫進行數(shù)據(jù)檢索和處理；如果domain信息不完整，根據(jù)缺少信息字段和本domain上下文提示模型進行處理；最后將信息處理的原始結(jié)果數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)到輸出模塊；

系統(tǒng)知識庫，用于存儲各類知識數(shù)據(jù)和經(jīng)過用戶調(diào)教、編輯以及個性化配置的用戶知識數(shù)據(jù)；

應(yīng)用接口模塊，用于與外部的應(yīng)用程序或數(shù)據(jù)系統(tǒng)對接，進行實時信息查詢。

4.一種基于移動終端的智能問答交互方法，其特征在于，包括以下步驟：

步驟1：輸入用戶語音、文本及操作指令提問信息，采集用戶參數(shù)信息；

步驟2：將用戶提問信息及用戶參數(shù)信息轉(zhuǎn)換為標準的文本格式信息；

步驟3：對文本格式信息，進行去噪和模塊結(jié)構(gòu)化處理；

步驟4：對去噪和模塊化處理的用戶提問信息進行語義解析；

(1)采用分詞算法對用戶輸入的自然語言和指令進行分詞；

(2)對用戶的語境、上下文、偏好及各項參數(shù)，進行關(guān)鍵字和意圖的初次組合和權(quán)重分配，解析出關(guān)鍵字；

(3)對解析出的關(guān)鍵字進行結(jié)構(gòu)化組合，得到解析結(jié)果；

步驟5：對解析信息進行驗證、初次封裝以及數(shù)據(jù)處理，生成原始結(jié)果數(shù)據(jù)；

步驟6：把所述步驟5中的原始結(jié)果數(shù)據(jù)，根據(jù)用戶參數(shù)信息和個性化配置，進行二次封裝和格式化，并將處理完的結(jié)果分發(fā)給調(diào)用服務(wù)器，輸出檢索結(jié)果；

驗證domain信息是否全面，如果不全面，建立本次上下文模型，保存本次對話記錄，根據(jù)缺少信息字段和本domain上下文提示模型進行處理，所述domain信息是問答系統(tǒng)定義的功能分類，每一個大的功能分類都屬于一個單獨的domain，一個完整的domain包括所對應(yīng)的功能的所有信息；

如果全面，對信息進行封裝，并提交給系統(tǒng)知識庫進行數(shù)據(jù)檢索和處理。