[發明專利]一種智能設備模式的識別方法及系統

在審

• 申請號: 201310131128.7
• 申請日: 2013-04-16
• 公開（公告）號: CN103544497A
• 公開（公告）日: 2014-01-29
• 發明（設計）人: 史淼泓;肖凌云;劉莫閑
• 申請（專利權）人: TCL集團股份有限公司
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62
• 代理公司: 深圳市君勝知識產權代理事務所 44268
• 代理人: 王永文;楊宏

技術領域

本發明涉及智能設備模式自動識別領域，尤其涉及一種智能設備模式的識別方法及系統。

背景技術

隨著超大規模集成電路的發展及使用，大部分電子設備的用戶模式已開放給用戶去設置，用戶可以根據個人喜好及周圍環境進行適當的調整，如對音量、色溫、亮度、對比度等等進行設置，以達到最佳的用戶體驗。然而，在智能時代，這種人工干涉用戶體驗模式的方法已經無法適應人們的生活，人們更希望智能電子產品能夠更加聰明智能一點，為用戶提供個性化的服務與裝置。尤其對于智能電視來說，不同的用戶有不同的需求，例如對于老人來說，由于年紀較大，視力有所退化，比較偏好對比度較大的顯示，有些老人由于聽力退化，比較偏好調高音量；對于年輕人來說，由于視力及聽力各方面較健全，比較偏好于色溫比較溫和、音量比較適中的設置。總之，對于一個家庭成員來說，不同用戶的需求不同，每個用戶都有一個較為固定的電視觀看模式，然而現有的用戶模式設置方法顯然不夠智能化、調節起來非常不方便。

因此，現有技術還有待于改進和發展。

發明內容

鑒于上述現有技術的不足，本發明的目的在于提供一種智能設備模式的識別方法及系統，旨在解決現有智能設備模式的調節設置不方便的問題。

本發明的技術方案如下：

一種智能設備模式的識別方法，其中，包括步驟：

A、預先對多個用戶使用智能設備的用戶模式進行學習和建模，建立一數據庫，用于存儲每個用戶用戶模式的數據模型；

B、采集當前用戶操作智能設備的動作數據，并對采集到的動作數據進行數據預處理，提取出數據預處理后的動作數據的特征值，將特征值與用于表示各用戶動作習慣的動作模型進行匹配，并進行數據建模，識別出當前用戶的用戶ID；

C、將當前用戶的用戶ID與用戶模式的數據模型進行匹配，識別出當前用戶的用戶模式，并將智能設備的用戶模式自動設置為當前用戶的用戶模式。

所述的智能設備模式的識別方法，其中，所述步驟B具體包括：

B1、采集當前用戶操作用于控制智能設備的遙控器的動作數據；

B2、去除采集到的動作數據的噪音，并對去除噪音后的動作數據進行信號處理獲取相應的動作波形；

B3、將動作波形進行數據分割，獲取具有代表性的數據波形；

B4、對數據波形進行特征值提取處理，提取出特征值；

B5、將提取出的特征值與用于表示各用戶動作習慣的動作模型進行匹配，并進行數據建模，識別出當前用戶，并為當前用戶建立一對應的用戶ID。

所述的智能設備模式的識別方法，其中，所述步驟A具體包括：

A1、接收并保存多個用戶輸入的對智能設備的用戶模式的個性化定義數據；

A2、對每個用戶輸入的對用戶模式的個性化定義數據進行去噪、加權以及抽象處理，提取出每個用戶的用戶模式數據；

A3、對用戶模式數據進行權重排序以及數據抽象處理，獲得若干對應于不同用戶的對象；

A4、對獲得的對象進行建模，并輸入識別出的用戶ID，將用戶模式數據轉化為若干數據結構，獲得不同用戶的用戶模式的數據模型。

所述的智能設備模式的識別方法，其中，所述步驟C具體包括：

C1、將識別出的當前用戶的用戶ID與用戶模式的數據模型進行匹配；

C2、判斷在數據庫中是否存在當前用戶的用戶ID；

C3、當在數據中存在當前用戶的用戶ID時，檢索出與當前用戶的用戶ID對應的用戶模式，并將智能設備的用戶模式自動設置為當前用戶的用戶模式。

一種智能設備模式的識別系統，其中，包括：

數據庫建立模塊，用于預先對多個用戶使用智能設備的用戶模式進行學習和建模，建立一數據庫，用于存儲每個用戶用戶模式的數據模型；

用戶識別模塊，用于采集當前用戶操作智能設備的動作數據，并對采集到的動作數據進行數據預處理，提取出數據預處理后的動作數據的特征值，將特征值與用于表示各用戶動作習慣的動作模型進行匹配，并進行數據建模，識別出當前用戶的用戶ID；

自動設置模塊，用于將當前用戶的用戶ID與用戶模式的數據模型進行匹配，識別出當前用戶的用戶模式，并將智能設備的用戶模式自動設置為當前用戶的用戶模式。

所述的智能設備模式的識別系統，其中，所述用戶識別模塊包括：

數據采集單元，用于采集當前用戶操作用于控制智能設備的遙控器的動作數據；