[發明專利]一種智能設備模式的識別方法及系統

在審

• 申請號: 201310131128.7
• 申請日: 2013-04-16
• 公開（公告）號: CN103544497A
• 公開（公告）日: 2014-01-29
• 發明（設計）人: 史淼泓;肖凌云;劉莫閑
• 申請（專利權）人: TCL集團股份有限公司
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62
• 代理公司: 深圳市君勝知識產權代理事務所 44268
• 代理人: 王永文;楊宏

1.一種智能設備模式的識別方法，其特征在于，包括步驟：

A、預先對多個用戶使用智能設備的用戶模式進行學習和建模，建立一數據庫，用于存儲每個用戶用戶模式的數據模型；

B、采集當前用戶操作智能設備的動作數據，并對采集到的動作數據進行數據預處理，提取出數據預處理后的動作數據的特征值，將特征值與用于表示各用戶動作習慣的動作模型進行匹配，并進行數據建模，識別出當前用戶的用戶ID；

C、將當前用戶的用戶ID與用戶模式的數據模型進行匹配，識別出當前用戶的用戶模式，并將智能設備的用戶模式自動設置為當前用戶的用戶模式。

2.根據權利要求1所述的智能設備模式的識別方法，其特征在于，所述步驟B具體包括：

B1、采集當前用戶操作用于控制智能設備的遙控器的動作數據；

B2、去除采集到的動作數據的噪音，并對去除噪音后的動作數據進行信號處理獲取相應的動作波形；

B3、將動作波形進行數據分割，獲取具有代表性的數據波形；

B4、對數據波形進行特征值提取處理，提取出特征值；

B5、將提取出的特征值與用于表示各用戶動作習慣的動作模型進行匹配，并進行數據建模，識別出當前用戶，并為當前用戶建立一對應的用戶ID。

3.根據權利要求2所述的智能設備模式的識別方法，其特征在于，所述步驟A具體包括：

A1、接收并保存多個用戶輸入的對智能設備的用戶模式的個性化定義數據；

A2、對每個用戶輸入的對用戶模式的個性化定義數據進行去噪、加權以及抽象處理，提取出每個用戶的用戶模式數據；

A3、對用戶模式數據進行權重排序以及數據抽象處理，獲得若干對應于不同用戶的對象；

A4、對獲得的對象進行建模，并輸入識別出的用戶ID，將用戶模式數據轉化為若干數據結構，獲得不同用戶的用戶模式的數據模型。

4.根據權利要求3所述的智能設備模式的識別方法，其特征在于，所述步驟C具體包括：

C1、將識別出的當前用戶的用戶ID與用戶模式的數據模型進行匹配；

C2、判斷在數據庫中是否存在當前用戶的用戶ID；

C3、當在數據中存在當前用戶的用戶ID時，檢索出與當前用戶的用戶ID對應的用戶模式，并將智能設備的用戶模式自動設置為當前用戶的用戶模式。

5.一種智能設備模式的識別系統，其特征在于，包括：

數據庫建立模塊，用于預先對多個用戶使用智能設備的用戶模式進行學習和建模，建立一數據庫，用于存儲每個用戶用戶模式的數據模型；

用戶識別模塊，用于采集當前用戶操作智能設備的動作數據，并對采集到的動作數據進行數據預處理，提取出數據預處理后的動作數據的特征值，將特征值與用于表示各用戶動作習慣的動作模型進行匹配，并進行數據建模，識別出當前用戶的用戶ID；

自動設置模塊，用于將當前用戶的用戶ID與用戶模式的數據模型進行匹配，識別出當前用戶的用戶模式，并將智能設備的用戶模式自動設置為當前用戶的用戶模式。

6.根據權利要求5所述的智能設備模式的識別系統，其特征在于，所述用戶識別模塊包括：

數據采集單元，用于采集當前用戶操作用于控制智能設備的遙控器的動作數據；

信號處理單元，用于去除采集到的動作數據的噪音，并對去除噪音后的動作數據進行信號處理獲取相應的動作波形；

數據分割單元，用于將動作波形進行數據分割，獲取具有代表性的數據波形；

特征值提取單元，用于對數據波形進行特征值提取處理，提取出特征值；

用戶識別單元，用于將提取出的特征值與用于表示各用戶動作習慣的動作模型進行匹配，并進行數據建模，識別出當前用戶，并為當前用戶建立一對應的用戶ID。

7.根據權利要求6所述的智能設備模式的識別系統，其特征在于，所述數據庫建立模塊包括：

數據保存單元，用于接收并保存多個用戶輸入的對智能設備的用戶模式的個性化定義數據；

數據預處理單元，用于對每個用戶輸入的對用戶模式的個性化定義數據進行去噪、加權以及抽象處理，提取出每個用戶的用戶模式數據；

模式學習單元，用于對用戶模式數據進行權重排序以及數據抽象處理，獲得若干對應于不同用戶的對象；

建模單元，用于對獲得的對象進行建模，并輸入識別出的用戶ID，將用戶模式數據轉化為若干數據結構，獲得不同用戶的用戶模式的數據模型。