[發(fā)明專利]車牌影像辨識系統(tǒng)及方法

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201310099736.4
• 申請日: 2013-03-26
• 公開（公告）號: CN103903005A
• 公開（公告）日: 2014-07-02
• 發(fā)明（設計）人: 吳炳飛;陳彥霖;黃皓昱;林信佑
• 申請（專利權(quán)）人: 財團法人交大思源基金會
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62
• 代理公司: 北京市浩天知識產(chǎn)權(quán)代理事務所 11276
• 代理人: 宋菲;劉云貴

技術(shù)領域

本發(fā)明涉及一種車牌影像辨識系統(tǒng)及方法，尤其涉及一種應用于監(jiān)控交通工具的車牌的系統(tǒng)與方法。

背景技術(shù)

在現(xiàn)有技術(shù)中，影像辨識技術(shù)讓用戶可通過計算機視覺處理技術(shù)解決生活中的許多問題，例如為了控管進出國道客運站的龐大客運車輛，必須使用可記錄客運車輛進出時間的系統(tǒng)。舉例而言，目前國道客運站已經(jīng)開始使用圖像處理辨識系統(tǒng)來取代人力，用以自動化地辨識與記錄該客運車輛。

然而，由于該客運車輛的車型或外觀新舊的不同，導致在該客運車輛辨識的過程中，會發(fā)生許多無法識別的情況。

一般而言，該國道客運站所使用的該圖像處理辨識系統(tǒng)采用車牌辨識技術(shù)。舉例而言，該圖像處理辨識系統(tǒng)利用文字辨識技術(shù)(optical?character?recognition，OCR)辨識位于該車牌上的號碼，但由于該圖像處理辨識系統(tǒng)在文字辨識過程中，該車牌上的號碼必須在文字內(nèi)容完整的情形下才能正常地辨識。然而，該車牌的車牌號碼可能發(fā)生無法辨識的情況，例如被車前燈等的遮蔽物遮蔽、車牌號碼污損與車牌號碼不清晰等，此種情況也可稱為車牌本身因素。

另外，該車牌可能因外在環(huán)境的影響而導致無法辨識文字的情況，例如環(huán)境昏暗、煙霧造成的眩光、車前燈太亮等光影變化所造成車牌上號碼的改變，此種情況也可稱為環(huán)境因素。

簡言之，由于上述車牌本身因素與上述環(huán)境因素，使得該系統(tǒng)無法有效地利用該文字辨識技術(shù)辨識該車牌上的號碼。

為解決上述的問題，現(xiàn)有技術(shù)也提出一些解決的方法，例如將該車牌的辨識過程區(qū)分成兩個階段，第一個階段為檢測該車牌，以及第二階段為辨識該車牌的號碼。

檢測該車牌的方法大多采用抓取車牌邊緣輪廓、色彩分布或灰階分布等算法，用以搜尋到該車牌的區(qū)域分布，以及該車牌號碼的辨識方法幾乎采用該文字辨識技術(shù)的算法以取得該車牌號碼。

然而，若這些方法要能夠正常的運作，則必須要有一個前提，該前提就是在擷取該車牌的過程中，所擷取到的車牌影像必須要清楚，且讓這些算法能夠明顯地區(qū)別該車牌上的號碼。

故有需要提出一種車牌影像辨識系統(tǒng)及方法，可用于解決現(xiàn)有技術(shù)的缺陷。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的一個目的是提供一種車牌影像辨識系統(tǒng)，供辨識附掛在交通工具上具有車牌號碼的車牌，用以達到監(jiān)控該交通工具的目的。

本發(fā)明的另一目的是提供上述的車牌影像辨識方法，通過旋轉(zhuǎn)強度統(tǒng)計直方圖算法(histogram?of?oriented?gradients?analysis，HOG)與支持向量器算法(support?vector?machines?analysis，SVM)演算該車牌，使得該車牌不受到車牌本身因素與環(huán)境因素的影響。

本發(fā)明的又一目的是提供上述的車牌影像辨識方法，通過主成分分析算法(principle?component?analysis，PCA)與支持向量器算法(SVM)對該車牌的影像進行分類，使得可自分類后的該影像中快速地與實時地判斷位于該交通工具上該車牌的位臵與該車牌上的號碼。

本發(fā)明的再一目的是提供上述的車牌影像辨識方法，通過縮減在數(shù)據(jù)庫中與該車牌相關(guān)樣本類別的數(shù)量，除可減少該樣本類別占用該數(shù)據(jù)庫的空間之外，更能夠在辨識過程中提高演算的速度。

本發(fā)明的再一目的是提供上述的車牌影像辨識方法，先利用該低分辨率取得該車牌附掛于該交通工具的位臵，并在獲得該車牌的位臵之后，進一步利用該高分辨率取得該車牌上的該車牌號碼。

本發(fā)明的再一目的是提供上述的車牌影像辨識方法，若數(shù)據(jù)庫未建立有新車牌的車牌影像樣本時，則在車牌位臵數(shù)據(jù)庫與車牌號碼數(shù)據(jù)庫利用單一車牌的多個新車牌圖框建立新的新車牌位臵樣本類別與新車牌號碼樣本類別，而這些新車牌圖框可降低該車牌被誤判的風險。