[發(fā)明專(zhuān)利]車(chē)牌影像辨識(shí)系統(tǒng)及方法

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201310099736.4
• 申請(qǐng)日: 2013-03-26
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN103903005A
• 公開(kāi)（公告）日: 2014-07-02
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 吳炳飛;陳彥霖;黃皓昱;林信佑
• 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人: 財(cái)團(tuán)法人交大思源基金會(huì)
• 主分類(lèi)號(hào): G06K9/62
• 分類(lèi)號(hào): G06K9/62
• 代理公司: 北京市浩天知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所 11276
• 代理人: 宋菲;劉云貴

1.一種車(chē)牌影像辨識(shí)系統(tǒng)，其特征在于，供辨識(shí)附掛在交通工具上具有車(chē)牌號(hào)碼的車(chē)牌，該影像辨識(shí)系統(tǒng)包含：

數(shù)據(jù)庫(kù)模塊，具有車(chē)牌位臵數(shù)據(jù)庫(kù)與車(chē)牌號(hào)碼數(shù)據(jù)庫(kù)，該車(chē)牌位臵數(shù)據(jù)庫(kù)儲(chǔ)存多個(gè)車(chē)牌位臵樣本類(lèi)別，以及該車(chē)牌號(hào)碼數(shù)據(jù)庫(kù)儲(chǔ)存多個(gè)車(chē)牌號(hào)碼樣本類(lèi)別；

縮減模塊，與該數(shù)據(jù)庫(kù)模塊連接，該縮減模塊減少位于該數(shù)據(jù)庫(kù)模塊中這些車(chē)牌位臵樣本類(lèi)別與這些車(chē)牌號(hào)碼樣本類(lèi)別的數(shù)量；

影像擷取單元，供執(zhí)行第一分辨率與第二分辨率的影像擷取，該影像擷取單元以該第一分辨率擷取該車(chē)牌并通過(guò)旋轉(zhuǎn)強(qiáng)度統(tǒng)計(jì)直方圖算法產(chǎn)生車(chē)牌位臵影像及以該第二分辨率擷取該車(chē)牌并同樣通過(guò)該旋轉(zhuǎn)強(qiáng)度統(tǒng)計(jì)直方圖算法產(chǎn)生車(chē)牌號(hào)碼影像，其中該第二分辨率高于第一分辨率；

分類(lèi)單元，連接該影像擷取單元，該分類(lèi)單元通過(guò)主成分分析算法與支持向量器算法演算該車(chē)牌位臵影像及該車(chē)牌號(hào)碼影像，用以產(chǎn)生車(chē)牌位臵類(lèi)別與車(chē)牌號(hào)碼類(lèi)別；以及

辨識(shí)模塊，連接該分類(lèi)單元與該數(shù)據(jù)庫(kù)模塊，該辨識(shí)模塊在該車(chē)牌位臵數(shù)據(jù)庫(kù)中搜尋與該車(chē)牌位臵類(lèi)別相關(guān)的這些車(chē)牌位臵樣本類(lèi)別的其中之一，并在該辨識(shí)模塊確認(rèn)該車(chē)牌位臵類(lèi)別為與該車(chē)牌位臵類(lèi)別相關(guān)的該車(chē)牌位臵樣本類(lèi)別之后，該辨識(shí)模塊在該車(chē)牌號(hào)碼數(shù)據(jù)庫(kù)中搜尋與該車(chē)牌號(hào)碼類(lèi)別相關(guān)的這些車(chē)牌號(hào)碼樣本類(lèi)別的其中之一，并在該辨識(shí)模塊搜尋到與該車(chē)牌號(hào)碼類(lèi)別相關(guān)的該車(chē)牌號(hào)碼樣本類(lèi)別之后，該辨識(shí)模塊將該車(chē)牌號(hào)碼樣本類(lèi)別視為該車(chē)牌的該車(chē)牌號(hào)碼。

2.如權(quán)利要求1所述的車(chē)牌影像辨識(shí)系統(tǒng)，其特征在于，還包含更新模塊，與該影像擷取單元連接，當(dāng)該更新模塊通過(guò)該影像擷取單元檢測(cè)一新車(chē)牌并未被建立于該數(shù)據(jù)庫(kù)模塊時(shí)，該更新模塊連續(xù)地?cái)X取該新車(chē)牌以形成多個(gè)新車(chē)牌圖框。

3.如權(quán)利要求2所述的車(chē)牌影像辨識(shí)系統(tǒng)，其特征在于，該分類(lèi)單元還包含與該數(shù)據(jù)庫(kù)模塊連接，該分類(lèi)單元通過(guò)該旋轉(zhuǎn)強(qiáng)度統(tǒng)計(jì)直方圖算法、主成分分析算法與該支持向量器算法演算這些新車(chē)牌圖框，用以產(chǎn)生新車(chē)牌位臵樣本類(lèi)別與新車(chē)牌號(hào)碼樣本類(lèi)別。

4.一種車(chē)牌影像辨識(shí)方法，其特征在于，供辨識(shí)附掛在交通工具上具有車(chē)牌號(hào)碼的車(chē)牌，該車(chē)牌影像辨識(shí)方法包含：

a在車(chē)牌位臵數(shù)據(jù)庫(kù)儲(chǔ)存與該車(chē)牌相關(guān)的車(chē)牌位臵樣本類(lèi)別，以及在車(chē)牌號(hào)碼數(shù)據(jù)庫(kù)儲(chǔ)存與該車(chē)牌號(hào)碼相關(guān)的車(chē)牌號(hào)碼樣本類(lèi)別；

b利用低分辨率與高分辨率的影像擷取技術(shù)分別地?cái)X取該車(chē)牌，以產(chǎn)生車(chē)牌影像；

c通過(guò)旋轉(zhuǎn)強(qiáng)度統(tǒng)計(jì)直方圖算法演算該車(chē)牌影像，以產(chǎn)生車(chē)牌位臵影像與車(chē)牌號(hào)碼影像；

d通過(guò)主成分分析算法與支持向量器算法演算該車(chē)牌位臵影像與該車(chē)牌號(hào)碼影像，以產(chǎn)生車(chē)牌位臵類(lèi)別與車(chē)牌號(hào)碼類(lèi)別；以及

e在該車(chē)牌位臵數(shù)據(jù)庫(kù)中搜尋與該車(chē)牌位臵類(lèi)別相關(guān)的該車(chē)牌位臵樣本類(lèi)別，并在確認(rèn)該車(chē)牌位臵類(lèi)別與該車(chē)牌位臵樣本類(lèi)別相同之后，進(jìn)一步在該車(chē)牌號(hào)碼數(shù)據(jù)庫(kù)中搜尋與該車(chē)牌號(hào)碼類(lèi)別相關(guān)的該車(chē)牌號(hào)碼樣本類(lèi)別，且該辨識(shí)模塊也在該車(chē)牌號(hào)碼數(shù)據(jù)庫(kù)搜尋有該車(chē)牌號(hào)碼樣本類(lèi)別之后，將該車(chē)牌號(hào)碼樣本類(lèi)別視為該車(chē)牌的該車(chē)牌號(hào)碼。

5.如權(quán)利要求4所述的車(chē)牌影像辨識(shí)方法，其特征在于，在步驟a之后，還包含步驟f，縮減位于該車(chē)牌位臵數(shù)據(jù)庫(kù)中該車(chē)牌位臵樣本類(lèi)別及位于該車(chē)牌號(hào)碼數(shù)據(jù)庫(kù)中該車(chē)牌號(hào)碼樣本類(lèi)別的類(lèi)別數(shù)量。

6.如權(quán)利要求4所述的車(chē)牌影像辨識(shí)方法，其特征在于，在步驟b還包含無(wú)法擷取該車(chē)牌以產(chǎn)生該車(chē)牌影像，持續(xù)地搜尋在該交通工具的該車(chē)牌。

7.如權(quán)利要求6所述的車(chē)牌影像辨識(shí)方法，其特征在于，在步驟b之后，還包含步驟：

g計(jì)算該車(chē)牌影像中邊緣部分的像素總和；以及

h將該車(chē)牌影像分割為多個(gè)影像區(qū)塊，以在這些影像區(qū)塊之間判斷彼此的區(qū)塊相似度；

其中該像素總和與該區(qū)塊相似度皆小于第一預(yù)定門(mén)檻值，則由該車(chē)牌影像判斷出該車(chē)牌影像表示該車(chē)牌。

8.如權(quán)利要求4所述的車(chē)牌影像辨識(shí)方法，其特征在于，在步驟e還包含在該車(chē)牌號(hào)碼數(shù)據(jù)庫(kù)未儲(chǔ)存對(duì)應(yīng)于該車(chē)牌號(hào)碼類(lèi)別的該車(chē)牌號(hào)碼樣本類(lèi)別時(shí)，將該車(chē)牌號(hào)碼類(lèi)別相關(guān)的該車(chē)牌視為新車(chē)牌。

9.如權(quán)利要求8所述的車(chē)牌影像辨識(shí)方法，其特征在于，在步驟e之后，還包含步驟：

i連續(xù)地?cái)X取該新車(chē)牌，以產(chǎn)生多個(gè)新車(chē)牌圖框；以及

j演算這些新車(chē)牌圖框，以在該車(chē)牌位臵數(shù)據(jù)庫(kù)建立與該新車(chē)牌相關(guān)的新車(chē)牌位臵樣本類(lèi)別及該車(chē)牌號(hào)碼數(shù)據(jù)庫(kù)建立與該新車(chē)牌相關(guān)的新車(chē)牌號(hào)碼樣本類(lèi)別。