[發明專利]一種智能交通物聯網設施故障溯源判別分析方法

無效

• 申請號: 201310095214.7
• 申請日: 2013-03-22
• 公開（公告）號: CN104065503A
• 公開（公告）日: 2014-09-24
• 發明（設計）人: 吳仁良;鄭剛;楊浩;趙懷柏;劉通;陳敏
• 申請（專利權）人: 上海電科智能系統股份有限公司;無錫市公安局交通巡邏警察支隊交通指揮中心
• 主分類號: H04L12/24
• 分類號: H04L12/24
• 代理公司: 上海申匯專利代理有限公司 31001
• 代理人: 翁若瑩;柏子雵

技術領域

本發明涉及一種基于物聯網的智能設施發生故障時，智能的判別故障根源的技術，尤其涉及一種利用網絡通訊的實時檢測數據及智能交通設施支持的信息傳輸、信息采集、信息控制、信息融合、人機交互特點，判別設施故障根源的方法，屬于智能交通技術領域。

背景技術

目前，國內交通行業的設備管理主要還是分部門、分條塊各自管理。設備資產、設備狀態自動采集和智能報警、實時監控、規范流程處置、運維效果評價缺乏一體化管理，但是，這種一體化、自動化、精細化運維管理是發展的方向。一體化運維可以打破部門分割，使業務部門對設備的要求同運維部門對設備的運維有機結合，使得不斷適應業務部門新要求，運維工作與時俱進。自動化運維利用信息技術，自動采集和監控設備運行狀況，節省大量人力，減少人為干預和誤判，為大范圍的、各系統設備的集中運維創造條件，減少信息孤島，減少運維系統的重復建設，使得運維信息在統一平臺上相互傳播和共享。精細化運維通過規范運維過程和挖掘運維數據，總結分享了運維經驗，分析運維中的問題，考核運維績效，促進工作改進。

但是，針對于智能交通行業設備管理的需要，目前還缺少將各種系統設備整合、統一的運維系統。

發明內容

本發明的目的是提供一種將各種系統設備整合、統一的設施故障溯源判別分析方法。

為了達到上述目的，本發明的技術方案是提供了一種智能交通物聯網設施故障溯源判別分析方法，其特征在于，步驟為：

步驟1、數據處理、生成事件：根據狀態數據和報警規則生成的單源的事件信息，報警規則由一系列閥值和觸發頻率定義，事件至少分為：

原始事件：被管對象代理層主動上傳的事件信息；

基礎事件：根據狀態數據和報警規則，滿足條件的單源的事件信息；

根源事件：關聯性分析后，最終上報給用戶的事件，其主要包括：

建立數據采集棧：數據采集上來后，對每種數據建立內存堆棧，以適應不同采集周期的數據存放，數據堆棧的存儲以壓棧的方式，最近周期的數據始終處于棧頭，方便數據讀取和分析；

采取數據存儲策略：定期比較數據庫，新采集的數據統一批量提交入庫，從而減小對數據庫的壓力，同時減少數據庫的連接數，節省連接資源；

數據配置隊列：內存中還建有一個數據配置隊列，隊列中初始化了各種采集數據的采集周期、平滑周期、生成事件規則條件；

事件生成：以多線程的方式，從數據采集棧中，按照數據配置的平滑周期要求提取數據，根據事件規則，判斷閥值條件、頻率，符合要求的生成基礎事件，寫入設備事件原始隊列并標記事件生成時間，依據數據采集時間標記事件開始時間；

數據恢復策略：當報警分析軟件因故障崩潰，后臺服務會重啟軟件，軟件首先從數據庫中讀取事件原始隊列中丟失的事件數據，再從各代理采集軟件接收最新的采集數據，盡量把數據缺失的影響降到最小；

設備事件原始隊列：該隊列負責接收實時生成的基礎事件和采集上來的原始事件，以及恢復事件，并同時記錄和更新寫庫；

步驟2、事件過濾和事件壓縮：

事件過濾：當同一事件的生成，有多個不同來源的數據，而數據內容比較一致時，需要根據數據的周期、延時、可靠性、采集方式等比較數據的質量和穩定性，選擇其中一種作為判斷事件的數據來源；

事件壓縮：在同一設備上，采集數據經過判斷后，同一事件連續發生時，只保留最開始的事件，直到該事件恢復為止，再次發生的同一事件才能被判定為新事件，通過對事件的壓縮，可以減少很多不必要的報警，提高報警的可用性；

步驟3、根源事件智能報警分析：

依據交換機的網絡節點狀態和拓撲關系，若節點有通信故障，節點下設備故障將過濾；若節點交換機的端口通信故障，端口對應的設備故障將過濾；若終端設備通信故障，終端設備的其他事件和其上軟件報警事件將過濾。

優選地，在步驟1中，事件至少分為四級，分別是：

普通事件：需要養護人員關注，事件作用一般為預防提醒非關鍵設備某些指標工作異常，但設備還能工作，不影響其他設備；

警告事件：需要設備管理員和養護人員關注，事件作用一般為提醒非關鍵設備工作異常或不能工作，但不影響其他設備；

嚴重事件：需要值班人員關注，告知設備管理員，事件作用一般為關鍵設備工作異常或不能工作，影響分系統內局部設備；

致命事件：需要值班人員關注，及時電話通知設備管理員和養護人員，事件作用一般為關鍵設備工作異常或不能工作，影響分系統全局設備或全系統正常運行。