[發(fā)明專(zhuān)利]一種智能交通物聯(lián)網(wǎng)設(shè)施故障溯源判別分析方法無(wú)效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201310095214.7 | 申請(qǐng)日: | 2013-03-22 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN104065503A | 公開(kāi)(公告)日: | 2014-09-24 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 吳仁良;鄭剛;楊浩;趙懷柏;劉通;陳敏 | 申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人: | 上海電科智能系統(tǒng)股份有限公司;無(wú)錫市公安局交通巡邏警察支隊(duì)交通指揮中心 |
| 主分類(lèi)號(hào): | H04L12/24 | 分類(lèi)號(hào): | H04L12/24 |
| 代理公司: | 上海申匯專(zhuān)利代理有限公司 31001 | 代理人: | 翁若瑩;柏子雵 |
| 地址: | 200063 上海市*** | 國(guó)省代碼: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 智能 交通 聯(lián)網(wǎng) 設(shè)施 故障 溯源 判別分析 方法 | ||
1.一種智能交通物聯(lián)網(wǎng)設(shè)施故障溯源判別分析方法,其特征在于,步驟為:
步驟1、數(shù)據(jù)處理、生成事件:根據(jù)狀態(tài)數(shù)據(jù)和報(bào)警規(guī)則生成的單源的事件信息,報(bào)警規(guī)則由一系列閥值和觸發(fā)頻率定義,事件至少分為:
原始事件:被管對(duì)象代理層主動(dòng)上傳的事件信息;
基礎(chǔ)事件:根據(jù)狀態(tài)數(shù)據(jù)和報(bào)警規(guī)則,滿(mǎn)足條件的單源的事件信息;
根源事件:關(guān)聯(lián)性分析后,最終上報(bào)給用戶(hù)的事件,其主要包括:
建立數(shù)據(jù)采集棧:數(shù)據(jù)采集上來(lái)后,對(duì)每種數(shù)據(jù)建立內(nèi)存堆棧,以適應(yīng)不同采集周期的數(shù)據(jù)存放,數(shù)據(jù)堆棧的存儲(chǔ)以壓棧的方式,最近周期的數(shù)據(jù)始終處于棧頭,方便數(shù)據(jù)讀取和分析;
采取數(shù)據(jù)存儲(chǔ)策略:定期比較數(shù)據(jù)庫(kù),新采集的數(shù)據(jù)統(tǒng)一批量提交入庫(kù),從而減小對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的壓力,同時(shí)減少數(shù)據(jù)庫(kù)的連接數(shù),節(jié)省連接資源;
數(shù)據(jù)配置隊(duì)列:內(nèi)存中還建有一個(gè)數(shù)據(jù)配置隊(duì)列,隊(duì)列中初始化了各種采集數(shù)據(jù)的采集周期、平滑周期、生成事件規(guī)則條件;
事件生成:以多線程的方式,從數(shù)據(jù)采集棧中,按照數(shù)據(jù)配置的平滑周期要求提取數(shù)據(jù),根據(jù)事件規(guī)則,判斷閥值條件、頻率,符合要求的生成基礎(chǔ)事件,寫(xiě)入設(shè)備事件原始隊(duì)列并標(biāo)記事件生成時(shí)間,依據(jù)數(shù)據(jù)采集時(shí)間標(biāo)記事件開(kāi)始時(shí)間;
數(shù)據(jù)恢復(fù)策略:當(dāng)報(bào)警分析軟件因故障崩潰,后臺(tái)服務(wù)會(huì)重啟軟件,軟件首先從數(shù)據(jù)庫(kù)中讀取事件原始隊(duì)列中丟失的事件數(shù)據(jù),再?gòu)母鞔聿杉浖邮兆钚碌牟杉瘮?shù)據(jù),盡量把數(shù)據(jù)缺失的影響降到最小;
設(shè)備事件原始隊(duì)列:該隊(duì)列負(fù)責(zé)接收實(shí)時(shí)生成的基礎(chǔ)事件和采集上來(lái)的原始事件,以及恢復(fù)事件,并同時(shí)記錄和更新寫(xiě)庫(kù);
步驟2、事件過(guò)濾和事件壓縮:
事件過(guò)濾:當(dāng)同一事件的生成,有多個(gè)不同來(lái)源的數(shù)據(jù),而數(shù)據(jù)內(nèi)容比較一致時(shí),需要根據(jù)數(shù)據(jù)的周期、延時(shí)、可靠性、采集方式等比較數(shù)據(jù)的質(zhì)量和穩(wěn)定性,選擇其中一種作為判斷事件的數(shù)據(jù)來(lái)源;
事件壓縮:在同一設(shè)備上,采集數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)判斷后,同一事件連續(xù)發(fā)生時(shí),只保留最開(kāi)始的事件,直到該事件恢復(fù)為止,再次發(fā)生的同一事件才能被判定為新事件,通過(guò)對(duì)事件的壓縮,可以減少很多不必要的報(bào)警,提高報(bào)警的可用性;
步驟3、根源事件智能報(bào)警分析:
依據(jù)交換機(jī)的網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)狀態(tài)和拓?fù)潢P(guān)系,若節(jié)點(diǎn)有通信故障,節(jié)點(diǎn)下設(shè)備故障將過(guò)濾;若節(jié)點(diǎn)交換機(jī)的端口通信故障,端口對(duì)應(yīng)的設(shè)備故障將過(guò)濾;若終端設(shè)備通信故障,終端設(shè)備的其他事件和其上軟件報(bào)警事件將過(guò)濾。
2.如權(quán)利要求1所述的一種智能交通物聯(lián)網(wǎng)設(shè)施故障溯源判別分析方法,其特征在于,在步驟1中,事件至少分為四級(jí),分別是:
普通事件:需要養(yǎng)護(hù)人員關(guān)注,事件作用一般為預(yù)防提醒非關(guān)鍵設(shè)備某些指標(biāo)工作異常,但設(shè)備還能工作,不影響其他設(shè)備;
警告事件:需要設(shè)備管理員和養(yǎng)護(hù)人員關(guān)注,事件作用一般為提醒非關(guān)鍵設(shè)備工作異常或不能工作,但不影響其他設(shè)備;
嚴(yán)重事件:需要值班人員關(guān)注,告知設(shè)備管理員,事件作用一般為關(guān)鍵設(shè)備工作異常或不能工作,影響分系統(tǒng)內(nèi)局部設(shè)備;
致命事件:需要值班人員關(guān)注,及時(shí)電話(huà)通知設(shè)備管理員和養(yǎng)護(hù)人員,事件作用一般為關(guān)鍵設(shè)備工作異常或不能工作,影響分系統(tǒng)全局設(shè)備或全系統(tǒng)正常運(yùn)行。
3.如權(quán)利要求1所述的一種智能交通物聯(lián)網(wǎng)設(shè)施故障溯源判別分析方法,其特征在于,在步驟1中采集的數(shù)據(jù)有兩類(lèi)分別為:設(shè)備工作狀態(tài)數(shù)據(jù)和設(shè)備采集交通數(shù)據(jù);
設(shè)備工作狀態(tài)數(shù)據(jù)周期一般固定,時(shí)間間隔較長(zhǎng),數(shù)據(jù)存儲(chǔ)不大,記錄1個(gè)小時(shí)內(nèi),大概20個(gè)周期的數(shù)據(jù)即可,是設(shè)備報(bào)警分析的主要數(shù)據(jù);
設(shè)備采集交通數(shù)據(jù)周期不固定,并且數(shù)據(jù)頻率高,數(shù)據(jù)量大,需要做一段時(shí)間內(nèi)數(shù)據(jù)跟蹤和分析,是設(shè)備報(bào)警分析的輔助數(shù)據(jù)。
4.如權(quán)利要求1所述的一種智能交通物聯(lián)網(wǎng)設(shè)施故障溯源判別分析方法,其特征在于,在步驟1中數(shù)據(jù)配置的平滑周期要根據(jù)數(shù)據(jù)的特性分別設(shè)置,對(duì)于服務(wù)器處理器CPU時(shí)間百分比,CPU的使用瞬間變化非常大,因此要獲取平穩(wěn)的使用狀態(tài)就需要多個(gè)周期的數(shù)據(jù)進(jìn)行平滑處理;但是對(duì)于機(jī)房火警等,關(guān)注的是突變狀態(tài)發(fā)生,一旦發(fā)生需要立刻報(bào)警,因此不能設(shè)置多個(gè)周期。
5.如權(quán)利要求1所述的一種智能交通物聯(lián)網(wǎng)設(shè)施故障溯源判別分析方法,其特征在于,在步驟3中,故障根源分析軟件的數(shù)據(jù)處理分四個(gè)步驟:
步驟3.1、輪巡相關(guān)實(shí)時(shí)狀態(tài)表,獲得各中設(shè)備的狀態(tài)、性能數(shù)據(jù),同時(shí)獲得設(shè)備預(yù)設(shè)的狀態(tài)閥值;
步驟3.2、根據(jù)閥值生成報(bào)警事件,再對(duì)事件壓縮、過(guò)濾;
步驟3.3、對(duì)事件進(jìn)行故障根源分析;
步驟3.4、將事件及設(shè)備狀態(tài)、性能數(shù)據(jù)存入數(shù)據(jù)庫(kù)。
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