[發(fā)明專利]信息推薦方法及裝置

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201310088332.5
• 申請(qǐng)日: 2013-03-19
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN104063383B
• 公開(kāi)（公告）日: 2019-09-27
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 王一川;潘麗芳
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 北京三星通信技術(shù)研究有限公司;三星電子株式會(huì)社
• 主分類號(hào): G06F16/9535
• 分類號(hào): G06F16/9535
• 代理公司: 北京市立方律師事務(wù)所 11330
• 代理人: 鄭瑜生

本發(fā)明提出了一種信息推薦方法，包括：接收用戶的輸入信息，并從用戶的輸入信息中提取當(dāng)前興趣點(diǎn)；將當(dāng)前興趣點(diǎn)投射到預(yù)先建立的興趣點(diǎn)類目體系模型中，并從興趣點(diǎn)類目體系模型中查找與當(dāng)前興趣點(diǎn)匹配的歷史興趣點(diǎn)；根據(jù)與當(dāng)前興趣點(diǎn)匹配的歷史興趣點(diǎn)所處興趣點(diǎn)類目體系模型中的位置，查詢與當(dāng)前興趣點(diǎn)相關(guān)的其他歷史興趣點(diǎn)；以及將查詢到的其他歷史興趣點(diǎn)對(duì)應(yīng)的信息作為參考信息向用戶推薦。本發(fā)明還提出了一種信息推薦裝置。本發(fā)明提出的信息推薦方法及裝置能夠及時(shí)推薦用戶所需的信息并且提高推薦系統(tǒng)的準(zhǔn)確率。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及終端設(shè)備技術(shù)領(lǐng)域，具體而言，本發(fā)明涉及信息推薦方法及裝置。

背景技術(shù)

基于網(wǎng)絡(luò)的多設(shè)備終端服務(wù)已成為網(wǎng)絡(luò)服務(wù)發(fā)展的趨勢(shì)之一，大量的個(gè)人數(shù)據(jù)可以通過(guò)終端設(shè)備采集并匯集到云處理器端。終端設(shè)備容易直接獲得并能從中分析出用戶興趣的是各種文本數(shù)據(jù)，例如包括：用戶搜索或查詢時(shí)輸入的字符串、用戶瀏覽的URL歷史記錄、短信內(nèi)容、Email內(nèi)容、Blog內(nèi)容、用戶所安裝的App和用戶所發(fā)表評(píng)論等。由于云服務(wù)器端有能力存儲(chǔ)這些海量數(shù)據(jù)，如何有效利用這些數(shù)據(jù)來(lái)產(chǎn)生商業(yè)價(jià)值就成為了目前的關(guān)注熱點(diǎn)之一。

有效利用這些數(shù)據(jù)的領(lǐng)域之一就是興趣發(fā)現(xiàn)并基于發(fā)現(xiàn)的興趣為用戶推薦參考信息。然而，目前的信息推薦系統(tǒng)大多基于概率統(tǒng)計(jì)原理且依賴眾多用戶的歷史數(shù)據(jù)。例如，一種信息推薦系統(tǒng)先統(tǒng)計(jì)用戶A所在群的眾多用戶X所關(guān)注的興趣點(diǎn)，通過(guò)概率統(tǒng)計(jì)原理統(tǒng)計(jì)這些用戶X的共同興趣點(diǎn)，隨后向用戶A推薦該共同興趣點(diǎn)。然而，這種基于概率統(tǒng)計(jì)的信息推薦系統(tǒng)的準(zhǔn)確率并不高。

進(jìn)一步地，這種基于概率統(tǒng)計(jì)的信息推薦系統(tǒng)需要積累大量的用戶操作和關(guān)注內(nèi)容等歷史信息。在多數(shù)情況下，除少數(shù)服務(wù)提供商外，高質(zhì)量大規(guī)模的用戶數(shù)據(jù)是極難獲得的。

目前的信息推薦系統(tǒng)還有一類是基于自定義模式的靜態(tài)推薦系統(tǒng)。這種基于自定義模式的靜態(tài)推薦系統(tǒng)雖然不需要大量的歷史用戶數(shù)據(jù)，但是人工參與設(shè)定規(guī)則的工作量巨大且無(wú)法及時(shí)根據(jù)單個(gè)用戶的新興趣點(diǎn)為其推薦信息。

為了有效利用終端設(shè)備用戶的歷史數(shù)據(jù)，有必要提出一種新的信息推薦方法，能夠在既不依賴基于概率統(tǒng)計(jì)的大量用戶歷史數(shù)據(jù)，也不依賴人工參與設(shè)定規(guī)則的前提下，對(duì)用戶興趣進(jìn)行深層次的建模，通過(guò)提高系統(tǒng)推薦信息的準(zhǔn)確率和速率的基礎(chǔ)上，有效利用用戶個(gè)人的歷史數(shù)據(jù)為其提供有用的參考信息。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的旨在至少解決上述技術(shù)缺陷之一，特別是提供一種信息推薦方法及裝置，能夠既不依賴基于概率統(tǒng)計(jì)的大量用戶歷史數(shù)據(jù)，也不依賴人工參與設(shè)定規(guī)則，并且通過(guò)有效利用用戶個(gè)人的歷史數(shù)據(jù)為其提供有用的參考信息。

本發(fā)明公開(kāi)了一種信息推薦方法，包括如下步驟：接收用戶的輸入信息，并從用戶的輸入信息中提取當(dāng)前興趣點(diǎn)；將當(dāng)前興趣點(diǎn)投射到預(yù)先建立的興趣點(diǎn)類目體系模型中，并從興趣點(diǎn)類目體系模型中查找與當(dāng)前興趣點(diǎn)匹配的歷史興趣點(diǎn)；根據(jù)與當(dāng)前興趣點(diǎn)匹配的歷史興趣點(diǎn)所處興趣點(diǎn)類目體系模型中的位置，查詢與當(dāng)前興趣點(diǎn)相關(guān)的其他歷史興趣點(diǎn)；以及將查詢到的其他歷史興趣點(diǎn)對(duì)應(yīng)的信息作為參考信息向用戶推薦。

本發(fā)明還公開(kāi)了一種信息推薦裝置，包括：當(dāng)前興趣點(diǎn)提取模塊，用于接收用戶的輸入信息，并從用戶的輸入信息中提取當(dāng)前興趣點(diǎn)；投射模塊，用于將當(dāng)前興趣點(diǎn)提取模塊提取的當(dāng)前興趣點(diǎn)投射到預(yù)先建立的興趣點(diǎn)類目體系模型中，并從興趣點(diǎn)類目體系模型中查找與當(dāng)前興趣點(diǎn)匹配的歷史興趣點(diǎn)；查詢模塊，用于根據(jù)與當(dāng)前興趣點(diǎn)匹配的歷史興趣點(diǎn)所處興趣點(diǎn)類目體系模型中的位置，查詢與當(dāng)前興趣點(diǎn)相關(guān)的其他歷史興趣點(diǎn)；以及參考信息推薦模塊，用將查詢到的其他歷史興趣點(diǎn)對(duì)應(yīng)的信息作為參考信息向用戶推薦。