[發明專利]信息推薦方法及裝置有效
| 申請號: | 201310088332.5 | 申請日: | 2013-03-19 |
| 公開(公告)號: | CN104063383B | 公開(公告)日: | 2019-09-27 |
| 發明(設計)人: | 王一川;潘麗芳 | 申請(專利權)人: | 北京三星通信技術研究有限公司;三星電子株式會社 |
| 主分類號: | G06F16/9535 | 分類號: | G06F16/9535 |
| 代理公司: | 北京市立方律師事務所 11330 | 代理人: | 鄭瑜生 |
| 地址: | 100125 北京市*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 興趣點 體系模型 信息推薦 類目 輸入信息 匹配 信息推薦裝置 參考信息 接收用戶 推薦系統 用戶推薦 預先建立 查詢 準確率 投射 查找 | ||
1.一種信息推薦方法,其特征在于,包括如下步驟:
接收用戶的輸入信息,并從用戶的輸入信息中提取當前興趣點;
將當前興趣點投射到預先建立的興趣點類目體系模型中,并從興趣點類目體系模型中查找與當前興趣點匹配的歷史興趣點;
根據與當前興趣點匹配的歷史興趣點所處興趣點類目體系模型中的位置,查詢與當前興趣點相關的其他歷史興趣點;以及
將查詢到的其他歷史興趣點對應的信息作為參考信息向用戶推薦;
其中,所述興趣點類目體系模型是基于用戶的歷史興趣點,根據興趣分類體系所建立的模型。
2.如權利要求1所述的信息推薦方法,其特征在于,所述預先建立興趣點類目體系模型,包括:
從網絡上保存的開放文本數據獲取用戶的歷史數據,分析并提取所述用戶的歷史興趣點;
基于提取的歷史興趣點和網絡上提供的開源類目體系,建立興趣點類目體系模型。
3.如權利要求2所述的信息推薦方法,其特征在于,所述建立興趣點類目體系模型,進一步包括:
將歷史興趣點作為開源類目體系底層的節點;以及
以樹狀結構或層次結構組織歷史興趣點和開源類目體系,以建立興趣點類目體系模型。
4.如權利要求1所述的信息推薦方法,其特征在于,所述查詢與當前興趣點相關的其他歷史興趣點,進一步包括:
根據當前興趣點所處興趣點類目體系模型中的節點或層次位置,查詢與當前興趣點屬于同一個節點或層次的其他興趣點。
5.如權利要求3或4所述的信息推薦方法,其特征在于,以樹狀結構或層次結構組織歷史興趣點和開源類目體系,進一步包括:
在所述開源類目體系中生成至少一個父類興趣點;以及
將所述父類興趣點所涵蓋的歷史興趣點設置在所述父類興趣點的下層,作為子類興趣點。
6.如權利要求5所述的信息推薦方法,其特征在于,所述從用戶的輸入信息中提取當前興趣點,進一步包括:
將用戶在預定時間內輸入的多項輸入信息作為一個輸入序列;
將輸入序列中的每一項輸入信息分類到一個或多個歷史興趣點上,并確定所述輸入信息與歷史興趣點對應的權值,當輸入的多項輸入信息均獲得權值后,輸入序列轉變成興趣點序列;以及
通過興趣點序列中多項輸入信息的權值對比,從興趣點序列中提取出多項輸入信息共同聚焦的當前興趣點。
7.如權利要求6所述的信息推薦方法,其特征在于,所述通過興趣點序列中多項輸入信息的權值對比,從興趣點序列中提取出多項輸入信息共同聚焦的當前興趣點,進一步包括:
當某兩項輸入信息被分類到的不同歷史興趣點分別從屬于不同的父類興趣點,且這兩項輸入信息具有相同的語義時,將這兩項輸入信息的權值進行合并,并與其他輸入信息的權值進行對比。
8.如權利要求1所述的信息推薦方法,其特征在于,還包括:
在當前興趣點投射到興趣點類目體系模型后,未檢測到匹配的歷史興趣點時,興趣點類目體系模型比較當前興趣點和歷史興趣點:
當判斷出當前興趣點和歷史興趣點相似時,則查詢與當前興趣點相關的其他歷史興趣點,并將其他歷史興趣點對應的信息作為參考信息向用戶推薦;或
當判斷出當前興趣點和歷史興趣點不相似時,則向用戶發出興趣點是否轉移的詢問信息,并檢測用戶的反饋信息。
9.如權利要求8所述的信息推薦方法,其特征在于,所述檢測用戶的反饋信息,包括:
當檢測到的反饋信息指示興趣點未發生轉移時,則查詢與當前興趣點相關的其他歷史興趣點,并將其他歷史興趣點對應的信息作為參考信息向用戶推薦;或
當檢測到的反饋信息指示興趣點發生轉移時,則將當前興趣點存儲在興趣點類目體系模型中,作為一個新的父類興趣點。
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