[發明專利]基于加權主成分分析的航空樞紐服務水平綜合評價方法

有效

• 申請號: 201310088113.7
• 申請日: 2013-03-19
• 公開（公告）號: CN103150643A
• 公開（公告）日: 2013-06-12
• 發明（設計）人: 馬紅偉;白子建;柯水平;王新岐;王曉華;趙巍;鄭利;申嬋;韓敏
• 申請（專利權）人: 天津市市政工程設計研究院
• 主分類號: G06Q10/08
• 分類號: G06Q10/08;G06Q50/30
• 代理公司: 天津市北洋有限責任專利代理事務所 12201
• 代理人: 劉國威

1.一種基于加權主成分分析的航空樞紐服務水平綜合評價方法，其特征是，包括如下步驟：

從集散效率、換乘效率、設施完善度三個層面建立綜合評價指標體系；

應用灰色關聯度法確定航空樞紐服務水平各評價指標的權重；

采用加權主成分分析法對航空樞紐的服務水平進行綜合評價；

根據各個指標的值以及最后的綜合評價值確定級別，即級別的劃分既要考慮各個分指標值的大小達到一定標準，又要考慮最后的綜合評價值達到指定標準，進而保證整體方案的有效性。

2.如權利要求1所述的基于加權主成分分析的航空樞紐服務水平綜合評價方法，其特征是，

灰色關聯度確定權重的步驟：

①原始數據的處理

采用平均值法對原始數據進行處理：即將各評價方案同一指標值相加除以評價方案數目求得平均值做為該指標的參考值，將各個指標的平均值依次排列做為參考數列，設n=16為評價指標的數目，則經過數據處理后的參考數列x₀(t)表示為：

{x₀(t)}＝{x₀₁，x₀₂，…，x_0n}

x₀₁表示第一個評價指標的參考值，x_0n表示第n各評價指標的參考值；

②計算關聯系數

與參考數列作關聯程度比較的p個數列(常稱為比較數列)為，p為評價方案的數目：

{x1(t),x2(t),...,xp(t)}=x11x12...x1nx21x12...x2n............xp1xp2...xpn]]>

上式中，n為評價指標的數目，x₁(t)表示第一個評價方案的各指標值數列，x_p(t)表示第p個評價方案的各指標值數列；用曲線間的差值大小作為關聯度的衡量標準，將第k個比較數列(k＝1，2，…，p)各期的數值與參考數列對應期的差值的絕對值記為：

Δ_ok(t)＝|x₀(t)-x_k(t)|t=1,2,…,nx

對于第k個比較數列，分別記n個Δ_ok(t)中的最小數和最大數為Δ_ok(min)和Δ_ok(max)，對p個比較數列，又記p個Δ_ok(min)中的最小者為Δ(min)，p個Δ_ok(max)中的最大者為Δ(max)，這樣Δ(min)和Δ(max)分別是所有p個比較數列在各期的絕對差值中的最小者和最大者，于是，第k個比較數列與參考數列在t時期的關聯程度通過下式計算：

ζok(t)=Δ(min)+ρΔ(max)Δok(t)+ρΔ(max)]]>

式中ρ為分辯系數，用來削弱Δ(max)過大而使關聯系數失真的影響，0＜ρ＜1；

③求關聯度

用比較數列與參考數列各個時期的關聯系數之平均值來定量反映這兩個數列的關聯程度，其計算公式為：計算第j個評價指標的關聯度：

r0j=1pΣl=1pξlj]]>

④通過關聯度確定權重

對各個評價指標的關聯度進行歸一化處理即可得到各個指標的權重w。

3.如權利要求1所述的基于加權主成分分析的航空樞紐服務水平綜合評價方法，其特征是，加權主成分分析法具體為：

1)對原始數據進行無量綱化處理

I.對于成本型指標

yij=maxxj-xijmaxxj-minxj]]>

II.對于效益型指標

yij=xij-minxjmaxxj-minxj]]>

III.對于區間型指標

yij=1-S1-xijmax{S1-minxj:maxxj-S2}1-xij-S2max{S1-minxj:maxxj-S2}]]>

其中x_ij表示原始數據中第i各樣本的第j個指標的數值，maxx_j、minx_j分別是指標中的最大值和最小值，[S₁:S₂]為指標的最優區間；

將各指標通過無量綱化處理后再乘以100，轉化成百分制計數，其中x_ij表示第i個評價對象(樣本,方案)的第j項指標值，共L個評價對象，n個評價指標；

3）計算矩陣(y_ij)_L×n的相關矩陣R＝(r_ij)_n×n，其中r_ij為第i行與第j列的相關系數：

4）計算R的特征值λ₁≥λ₂≥λ₃≥……≥λ_ｎ及對應的標準正交化特征向量u₁，u₂，…,u_n；

5）求主成分:

Zk=Σj=1nukjyi,k=1,2,...,n]]>

其中y_j是第j個標準化指標；

6）計算累計方差貢獻率，使其滿足

E=Σj=1mλj/Σj=1nλj≥85%]]>

其中E的大小表示前m個主成分反映的信息量和的多少,85%表示提出的特征信息的精度，也可以取其它如90%、95%等，具體依據不同的要求確定；

7）標準化指標y_j的加權處理:

yj*=wjyj,j=1,2,...,n]]>

8）計算每個評價對象(樣本,方案)的綜合評價指數值

Z=Σk=1m(λk/Σj=1nλj)×(Σj=1nukjyj*)]]>

以該值大小對包括樣本,方案各個評價對象進行排序。