[發明專利]母語人士學用其它語言文字之人工智能實現方法

有效

• 申請號: 201310086775.0
• 申請日: 2013-03-05
• 公開（公告）號: CN103218353B
• 公開（公告）日: 2018-12-11
• 發明（設計）人: 劉樹根
• 申請（專利權）人: 劉樹根
• 主分類號: G06F17/27
• 分類號: G06F17/27;G06F17/28
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

本發明提供一種母語人士學用其它語言文字之人工智能實現方法。母語人士對雙語文本的閱讀理解移到計算機上進行，閱讀理解同時用鼠標點擊或軟件自動識別出可作句艙的詞串、將其標注上句艙和艙眼借以保留閱讀理解成果生成句理解模板、含表意構件，模板和構件間語意相同且相互映射；成為人工智能之“學”還將眾人學之所得集結于句理解模板數據庫。軟件以后者拆分源語句子為表意構件，再轉換表意構件為目語句子，給出待校句進行更正運作。無需更正的接續處理下一句；需要更正的有11種簡捷更正方法并與自學習模塊聯動；更正可使后續A向B語句的轉換更精準。從而提供母語讀外文、外?母翻譯、母?外翻譯、句骼助寫作為無力閱讀外文的母語人士獲得閱讀、參考外文資料能力之多項智能應用。

【技術領域】

本發明涉及一種人工智能的實現方法；特別涉及一種具母語和專業知識而學用外語者使用的人工智能實現方法。

【背景技術】

1)CN99804904.2專利授權，劉莎公開了一項“開放式全息模板人機對話語言翻譯方法及全息語義標注系統”。建立一個以句子為對象的自然語言受限對話模板，模板中包含各種自然語言的所有必要語義信息要素，在模板上通過全選式人機對話確定自然語言符號實際攜帶的詞匯信息項和句法信息項，完成原文信息求解，根據求解結果生成譯文，并將求解結果轉換成譯文符號，供譯文語義查詢。其試圖不依賴上下文語境作語義分析并充分利用人機優勢互補的作用，獲得網絡通信中掃除語義信息傳遞障礙。其以“句子為對象”建立模板為之可取；但模板中包含“各種自然語言的所有必要語義信息要素”，太復雜、難學難用。并借此確定實際攜帶的“詞匯信息項”和“句法信息項”；沒有抓住不同語言間的表意共性，不可能獲得好結果。

2)CN208801286367專利申請，劉樹根中公開了“一種語句構件的制作方法”。利用相同內容的雙語或多語種文字版本的語料作為訓練樣本。取出一個句對，利用人機交互方式進行句型層面剖析比對獲得句型和小習語；進行句艙層面剖析比對獲得艙模和意群串。然后又用同樣的方法剖析下一個句對。同時將在這個過程中獲得的句型、艙模、意群串和小習語統稱語句構件，加以建庫保存。該方法獲取語句構件的過程與人腦閱讀理解過程(方式)接近，意義重大。

3)CN200810086229.6專利授權，劉樹根公開了“一種基于語句構件的母語讀外文方法”。利用上款相同方法獲得語句構件；基于語句構件產生母語讀外文方法。產生人們可以用各自的母語直接閱讀外文的技術效果；實現了人們盼望已久的夢想。

4)CN200910129096.0專利申請，劉樹根公開了“一種基于語句構件的多語種專業翻譯方法”。基于語句構件；使語句構件庫具有字段結構映射關系。利用語句構件對待譯源句進行拆分，把句子拆分成語句構件；以被拆分的源語語句構件通過相應庫的映射關系，映射并取出目語語句構件，以后者組裝成目語句子給出。既可獲得高質量譯文又不需要具獨立翻譯能力者操作。整個過程很簡單，計算機只做了簡單而高效的記憶、搜索和查表；不必直接處理語義，繞過了長久以來機器翻譯不能逾越的“語義障礙”；具明顯進步。

上述專利及申請2-4之間，有一個共同特點，都在人腦、電腦、語言文字之間尋求一個最佳結合點，試圖借此獲得突破性的技術進展。也有著一種進步和關聯關系。

本申請在上述專利和申請2-4的基礎上進一步創新；上述專利和申請2-4也是本申請在先的連帶專利與申請，部分內容需要同時實施。

人們往往在掌握了母語且有一定的專業基礎知識之時學習另一種語言文字，他們是母語人士(下稱母語人士)；為了工作和事業，需要再學習一門或更多其它語言文字，以便可以閱讀參考外文資料；特別是借助閱讀雙語文本進行范讀、擴大詞匯量的學習。非外語專業的各專業院校，無一例外地開設外語課，目的就是為了閱讀參考外文資料。“學”的目的是“用”；開設外語課的“學”是為了“閱讀參考”外文資料之用。事實上，母語人士之學外語，效果普遍不理想，能使他們學外語效率提高，那將獲得巨大的經濟、社會效益。

眾所周知，人腦有獨特的理解能力，電腦沒有；電腦有非凡的記憶搜索能力，人腦則遠遠不及。如果能合二為一，勢必爆發突破。