[發明專利]用于互聯網的人體識別方法及系統

無效

• 申請號: 201310086457.4
• 申請日: 2013-03-18
• 公開（公告）號: CN103208099A
• 公開（公告）日: 2013-07-17
• 發明（設計）人: 劉澤濤
• 申請（專利權）人: 深圳市朵唯志遠科技有限公司
• 主分類號: G06T5/00
• 分類號: G06T5/00
• 代理公司: 深圳市科吉華烽知識產權事務所(普通合伙) 44248
• 代理人: 胡吉科;孫偉

1.?一種用于互聯網的人體識別方法，其特征在于，包括如下步驟：

A.?圖像采集，獲取圖像；

B.?將采集到的圖像進行空間模型變換；

C.?將圖像輸入數學模型，經過數學模型處理獲取圖像中的人體區域參數；

D.?根據人體區域參數建立與之對應的模特樣本。

2.?根據權利要求1所述的人體識別方法，其特征在于：在所述步驟B中，將采集到的彩色圖像轉化為灰度圖像。

3.?根據權利要求2所述的人體識別方法，其特征在于，在所述步驟C中包括如下步驟：

C1.?檢測并保留圖像中人體的邊緣信息，剔除圖像中的平滑區域；

C2.?掃描圖像，獲取圖像中的人體區域參數。

4.?根據權利要求3所述的人體識別方法，其特征在于：在所述步驟C2中，對圖像中的每一行進行掃描，先從左到右掃描，當找到左邊界的時候，記錄下當前位置；然后從圖像的右邊開始往左邊進行掃描，找到右邊界的時候，記錄下當前位置；當掃描完成了整幅圖像后，根據每行的左右邊界組成的區域，獲取到人體區域參數。

5.?根據權利要求4所述的人體識別方法，其特征在于：在所述步驟A與所述步驟B之間還包括圖像預處理步驟，在所述圖像預處理步驟中，將獲取的圖像進行去除噪聲或者降低噪聲處理。

6.?根據權利要求5所述的人體識別方法，其特征在于：在所述預處理步驟中，通過中值濾波法對獲取的圖像進行去除噪聲或者降低噪聲處理。

7.?根據權利要求1至6任一項所述的人體識別方法，其特征在于：在所述步驟A中，獲取的圖像為從攝像頭視頻流中提取出單幀圖像。

8.?一種用于互聯網的人體識別系統，其特征在于，包括：

圖像采集單元，用于圖像采集，獲取圖像；

空間模型變換單元，用于將采集到的圖像進行空間模型變換；

數學模型單元，用于將圖像輸入數學模型，經過數學模型處理獲取圖像中的人體區域參數；

模特樣本建立單元，用于根據人體區域參數建立與之對應的模特樣本。

9.?根據權利要求8所述的人體識別系統，其特征在于：在所述空間模型變換單元中，將采集到的彩色圖像轉化為灰度圖像。

10.?根據權利要求8或9所述的人體識別系統，其特征在于，所述數學模型單元還包括：

檢測模塊，用于檢測并保留圖像中人體的邊緣信息，剔除圖像中的平滑區域；

掃描模塊，用于掃描圖像，獲取圖像中的人體區域參數。