[發明專利]用于互聯網的人體識別方法及系統

無效

• 申請號: 201310086457.4
• 申請日: 2013-03-18
• 公開（公告）號: CN103208099A
• 公開（公告）日: 2013-07-17
• 發明（設計）人: 劉澤濤
• 申請（專利權）人: 深圳市朵唯志遠科技有限公司
• 主分類號: G06T5/00
• 分類號: G06T5/00
• 代理公司: 深圳市科吉華烽知識產權事務所(普通合伙) 44248
• 代理人: 胡吉科;孫偉

技術領域

本發明涉及識別方法，尤其涉及用于互聯網的人體識別方法及系統。

背景技術

當前試衣軟件中，要換衣服得根據預先制作好的模特樣本進行相應大小衣服的匹配。這樣使得沒法根據實際人體的大小進行相應衣服的選擇。從而使得試衣服軟件在用戶體驗上達不到理想的效果。

發明內容

為了解決現有技術中的問題，本發明提供了一種用于互聯網的人體識別方法。

本發明提供了一種用于互聯網的人體識別方法，包括如下步驟：

A.圖像采集，獲取圖像；

B.將采集到的圖像進行空間模型變換；

C.將圖像輸入數學模型，經過數學模型處理獲取圖像中的人體區域參數；

D.根據人體區域參數建立與之對應的模特樣本。

作為本發明的進一步改進，在所述步驟B中，將采集到的彩色圖像轉化為灰度圖像。

作為本發明的進一步改進，在所述步驟C中包括如下步驟：

C1.檢測并保留圖像中人體的邊緣信息，剔除圖像中的平滑區域；

C2.掃描圖像，獲取圖像中的人體區域參數。

作為本發明的進一步改進，在所述步驟C2中，對圖像中的每一行進行掃描，先從左到右掃描，當找到左邊界的時候，記錄下當前位置；然后從圖像的右邊開始往左邊進行掃描，找到右邊界的時候，記錄下當前位置；當掃描完成了整幅圖像后，根據每行的左右邊界組成的區域，獲取到人體區域參數。

作為本發明的進一步改進，在所述步驟A與所述步驟B之間還包括圖像預處理步驟，在所述圖像預處理步驟中，將獲取的圖像進行去除噪聲或者降低噪聲處理。

作為本發明的進一步改進，在所述預處理步驟中，通過中值濾波法對獲取的圖像進行去除噪聲或者降低噪聲處理。

作為本發明的進一步改進，在所述步驟A中，獲取的圖像為從攝像頭視頻流中提取出單幀圖像。

本發明還提供了一種用于互聯網的人體識別系統，包括：

圖像采集單元，用于圖像采集，獲取圖像；

空間模型變換單元，用于將采集到的圖像進行空間模型變換；

數學模型單元，用于將圖像輸入數學模型，經過數學模型處理獲取圖像中的人體區域參數；

模特樣本建立單元，用于根據人體區域參數建立與之對應的模特樣本。

作為本發明的進一步改進，在所述空間模型變換單元中，將采集到的彩色圖像轉化為灰度圖像。

作為本發明的進一步改進，所述數學模型單元還包括：

檢測模塊，用于檢測并保留圖像中人體的邊緣信息，剔除圖像中的平滑區域；

掃描模塊，用于掃描圖像，獲取圖像中的人體區域參數。

本發明的有益效果是：本發明能夠快速準確的檢測出圖像中人體區域參數，為后續的處理提供保障。

附圖說明

圖1是本發明的用于互聯網的人體識別方法流程圖。

圖2是本發明的步驟S3的具體實施方法流程圖。

具體實施方式

如圖1所示，本發明公開了一種用于互聯網的人體識別方法，包括步驟S1至步驟S4，在步驟S1中，圖像采集，獲取圖像；在步驟S2中，將采集到的圖像進行空間模型變換；在步驟S3中，將圖像輸入數學模型，經過數學模型處理獲取圖像中的人體區域參數；在步驟S4中，根據人體區域參數建立與之對應的模特樣本。

作為本發明的一個實施例，在步驟S1中，獲取的圖像為從攝像頭視頻流中提取出單幀圖像；或者在步驟S1中，獲取的圖像也可以為已經拍攝好的照片。

為了消除降低實際攝像頭拍攝過程中周圍環境對拍攝圖像質量的影響，需要對當前幀圖像進行圖像的預處理，去除或者降低圖像的噪聲，從而有利于后續圖像的處理；所以在所述步驟S1與所述步驟S2之間還包括圖像預處理步驟，在所述圖像預處理步驟中，將獲取的圖像進行去除噪聲或者降低噪聲處理；在所述預處理步驟中，通過中值濾波法對獲取的圖像進行去除噪聲或者降低噪聲處理。

中值濾波是基于排序統計理論的一種能有效抑制噪聲的非線性信號處理技術，中值濾波的基本原理是把數字圖像或數字序列中一點的值用該點的一個鄰域中各點值的中值代替，讓周圍的像素值接近的真實值，從而消除孤立的噪聲點。

設圖像的大小為W*H（W為圖像的寬度，H為圖像的高度），Cm(x,y)(x∈[0,W-1],y∈[0,H-1],m∈[0,2])標識當前坐標上第m通道(x,y)的值。彩色圖像有三個通道，分別為R、G、B通道。