[發明專利]面部特征檢測

有效

• 申請號: 201310084102.1
• 申請日: 2013-03-15
• 公開（公告）號: CN103324909A
• 公開（公告）日: 2013-09-25
• 發明（設計）人: 邁克爾·克里斯蒂安·內希巴;邁克爾·安德魯·賽普
• 申請（專利權）人: 谷歌公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06F21/32
• 代理公司: 中原信達知識產權代理有限責任公司 11219
• 代理人: 周亞榮;安翔

1.一種方法，包括：

由計算裝置捕獲至少包括用戶的面部的圖像；

由所述計算裝置計算在所述圖像中的所述用戶的所述面部的面部模板；以及

由所述計算裝置分析所述面部模板以確定所述面部是否包括減小在兩個面部之間的區別水平的可去除面部特征和減小在兩個面部之間的區別水平的非可去除面部特征中的至少一個，

當所述面部包括所述可去除面部特征時，所述方法包括：

由所述計算裝置對于所述用戶輸出去除所述可去除面部特征的通知；并且

當所述面部包括所述非可去除面部特征時，所述方法包括：

由所述計算裝置將第一類似度分值閾值調整為第二類似度分值閾值。

2.根據權利要求1所述的方法，進一步包括：

存儲一組可去除面部特征模板，其中，所述一組可去除面部特征模板包括一個或多個正可去除面部特征模板和一個或多個負可去除面部特征模板，其中，所述正可去除面部特征模板是具有所述可去除面部特征的人的圖像，并且其中，所述負可去除面部特征模板是不具有所述可去除面部特征的人的圖像。

3.根據權利要求2所述的方法，其中，分析所述面部模板以確定所述面部是否包括減小在兩個面部之間的區別水平的所述可去除面部特征進一步包括：

由所述計算裝置將所述面部模板與所述一組可去除面部特征模板作比較；

由所述計算裝置確定在所述面部模板和一個或多個所述正可去除面部特征模板以及一個或多個所述負可去除面部特征模板之間的多個可去除面部特征類似度分值；以及

由所述計算裝置計算所述多個可去除面部特征類似度分值的加權和，

其中，當所述多個可去除面部特征類似度分值的所述加權和是正的時，確定所述面部包括所述可去除面部特征，并且

其中，當所述多個可去除面部特征類似度分值的所述加權和是負的時，確定所述面部不包括所述可去除面部特征。

4.根據權利要求1所述的方法，其中，所述圖像是第一圖像，并且所述面部模板是第一面部模板，并且其中，當所述面部包括所述可去除面部特征時，所述方法進一步包括：

由所述計算裝置捕獲包括所述用戶的所述面部的第二圖像；

由所述計算裝置計算在所述第二面部中的所述用戶的所述面部的第二面部模板；

計算在所述第二圖像中的所述用戶的所述第二面部模板和所述用戶的注冊模板之間的類似度分值；以及

由所述計算裝置確定所述類似度分值是否大于所述第一類似度分值閾值。

5.根據權利要求4所述的方法，其中，從所述用戶的先前捕獲的圖像計算所述用戶的所述注冊模板。

6.根據權利要求4所述的方法，在確定所述類似度分值大于所述第一類似度分值閾值時，許可通過面部識別的認證。

7.根據權利要求4所述的方法，在確定所述類似度分值小于所述第一類似度分值閾值時，拒絕通過面部識別的認證。

8.根據權利要求1所述的方法，進一步包括：

存儲一組非可去除面部特征模板，其中，所述一組非可去除面部特征模板包括一個或多個正非可去除面部特征模板和一個或多個負非可去除面部特征模板，并且其中，所述正非可去除面部特征模板是具有所述非可去除面部特征的人的圖像，并且其中，所述負非可去除面部特征模板是不具有所述非可去除面部特征的人的圖像。

9.根據權利要求8所述的方法，其中，分析所述面部模板以確定所述面部是否包括減小在兩個面部之間的區別水平的所述非可去除面部特征進一步包括：

由所述計算裝置將所述面部模板與所述一組非可去除面部特征模板作比較；

由所述計算裝置確定在所述面部模板和一個或多個所述正非可去除面部特征模板以及一個或多個所述負非可去除面部特征模板之間的多個非可去除面部特征類似度分值；以及

由所述計算裝置計算所述多個非可去除面部特征類似度分值的加權和，

其中，當所述多個非可去除面部特征類似度分值的所述加權和是正的時，確定所述面部包括所述非可去除面部特征，并且

其中，當所述多個非可去除面部特征類似度分值的所述加權和是負的時，確定所述面部不包括所述非可去除面部特征。