[發(fā)明專利]面部特征檢測

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201310084102.1
• 申請日: 2013-03-15
• 公開（公告）號: CN103324909A
• 公開（公告）日: 2013-09-25
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 邁克爾·克里斯蒂安·內(nèi)希巴;邁克爾·安德魯·賽普
• 申請（專利權(quán)）人: 谷歌公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06F21/32
• 代理公司: 中原信達知識產(chǎn)權(quán)代理有限責任公司 11219
• 代理人: 周亞榮;安翔

技術(shù)領(lǐng)域

本公開涉及面部識別技術(shù)，并且更具體地，涉及被捕獲以在面部識別中使用的圖像的面部特征的檢測。

背景技術(shù)

用戶可以通過將計算裝置“解鎖”來激活或以其他方式訪問該裝置的功能。在一些情況下，計算裝置可以被配置為允許基于由用戶提供的認證信息來解鎖。認證信息可以采用各種形式，包括字母數(shù)字密碼、手勢和生物計量信息。生物計量信息的示例包括指紋、視網(wǎng)膜掃描、語音和面部圖像。計算裝置可以使用面部識別技術(shù)來認證面部圖像。

發(fā)明內(nèi)容

在一個示例中，一種方法包括：由計算裝置捕獲至少包括用戶的面部的圖像，并且由所述計算裝置計算在所述圖像中的所述用戶的所述面部的面部模板。所述方法進一步包括：由所述計算裝置分析所述面部模板以確定所述面部是否包括可去除面部特征和非可去除面部特征中的至少一個，所述可去除面部特征減小在兩個面部之間的區(qū)別水平，所述非可去除面部特征減小在兩個面部之間的區(qū)別水平。當所述面部包括所述可去除面部特征時，所述方法進一步包括：由所述計算裝置對于所述用戶輸出去除所述可去除面部特征的通知。當所述面部包括所述非可去除面部特征時，所述方法進一步包括：由所述計算裝置將第一類似度分值閾值調(diào)整為第二類似度分值閾值。

在另一個示例中，一種計算機可讀存儲介質(zhì)包括：用于使得計算裝置的至少一個處理器執(zhí)行操作的指令。所述操作包括：捕獲至少包括用戶的面部的圖像，以及計算在所述圖像中的所述用戶的所述面部的面部模板。所述操作進一步包括：分析所述面部模板以確定所述面部是否包括可去除面部特征和非可去除面部特征中的至少一個，所述可去除面部特征減小在兩個面部之間的區(qū)別水平，所述非可去除面部特征減小在兩個面部之間的區(qū)別水平。當所述面部包括所述可去除面部特征時，所述操作進一步包括：對于所述用戶輸出去除所述可去除面部特征的通知。當所述面部包括所述非可去除面部特征時，所述操作進一步包括：將第一類似度分值閾值調(diào)整為第二類似度分值閾值。

在另一個示例中，一種裝置包括至少一個處理器、由所述至少一個處理器可操作來捕獲圖像的至少一個相機、和至少一個輸出裝置。所述至少一個處理器被配置為分析所述第一面部模板以確定所述面部是否包括可去除面部特征和非可去除面部特征中的至少一個，所述可去除面部特征減小在兩個面部之間的區(qū)別水平，所述非可去除面部特征減小在兩個面部之間的區(qū)別水平，其中，當所述面部包括所述可去除面部特征時，所述至少一個輸出裝置被配置為對于所述用戶輸出去除所述可去除面部特征的通知，并且其中，當所述面部包括所述非可去除面部特征時，所述方法包括：將第一類似度分值閾值調(diào)整為第二類似度分值閾值。

在另一個示例中，一種方法包括：由計算裝置捕獲至少包括用戶的面部的圖像，并且由所述計算裝置計算在所述圖像中的所述用戶的所述面部的面部模板。所述方法進一步包括：由所述計算裝置分析所述面部模板以確定所述面部是否包括可去除面部特征，所述可去除面部特征減小在兩個面部之間的區(qū)別水平。當所述面部包括所述可去除面部特征時，所述方法進一步包括：由所述計算裝置對于所述用戶輸出去除所述可去除面部特征的通知。

在下面的附圖和說明書中闡述了一個或多個示例的細節(jié)。從說明書和附圖并且從權(quán)利要求，其他特征、目的和優(yōu)點將顯而易見。

附圖說明

圖1是圖示根據(jù)本公開的一個或多個方面的示例計算裝置的概念圖，該示例計算裝置在面部識別期間檢測可以降低在兩個面部之間的區(qū)別水平的面部特征。

圖2是圖示根據(jù)本公開的一個或多個方面的示例計算裝置的細節(jié)的框圖，該示例計算裝置用于在面部識別期間檢測可以降低在兩個面部之間的區(qū)別水平的面部特征。

圖3是圖示根據(jù)本公開的一個或多個方面的示例計算裝置的概念圖，該示例計算裝置在面部識別期間檢測可以降低在兩個面部之間的區(qū)別水平的可去除面部特征。

圖4是圖示根據(jù)本公開的一個或多個方面的示例計算裝置的概念圖，該示例計算裝置在面部識別期間檢測可以降低在兩個面部之間的區(qū)別水平的非可去除面部特征。

圖5是圖示根據(jù)本公開的一個或多個方面的示例處理的流程圖，該示例處理可以被計算裝置執(zhí)行來在面部識別期間分析面部圖像并且檢測可以減小在兩個面部之間的區(qū)別水平的面部特征。

圖6是圖示根據(jù)本公開的一個或多個方面的示例處理的流程圖，當已經(jīng)在用于面部識別的圖像中檢測到可以減小在兩個面部之間的區(qū)別水平的可去除面部特征時，計算裝置可以執(zhí)行該示例處理。