[發明專利]一種信息篩選方法及裝置

在審

• 申請號: 201310073617.1
• 申請日: 2013-03-08
• 公開（公告）號: CN104035941A
• 公開（公告）日: 2014-09-10
• 發明（設計）人: 程剛;趙艷;林松;潘璇;莊子明;王谷丹;周霄驍;李鶴;蘆方
• 申請（專利權）人: 騰訊科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30
• 代理公司: 深圳市深佳知識產權代理事務所(普通合伙) 44285
• 代理人: 唐華明

技術領域

本發明涉及信息處理領域，尤其涉及一種信息篩選方法及裝置。

背景技術

在現有的一些社交網絡的應用中，一些名人或專家往往會收到很多網友發出的問題或信息，由于數量太多，這些名人或專家往往沒辦法一一查閱并答復，并且，這些問題或信息的內容有可能是一些廣告信息或騷擾信息，這些五花八門的內容使得名人或專家們無法有效的區分。

如微博這種社交網絡應用，由于轉發和查閱內容的方式方便，且信息的傳播迅速，因此，微博的用戶眾多，許多名人或專家們都開通了微博的應用，在微博平臺上與網友們互動交流。這些名人或專家們的關注者眾多，因而也就會收到許多的網友們發送的信息，而這么龐大繁雜的信息量往往讓這些名人或專家們無所適從，只能隨意的挑選回復，導致很多有價值的問題或名人或專家們感興趣的內容會被忽略。

發明內容

本發明實施例提供了一種信息篩選方法及裝置，用于為用戶篩選在社交網絡中接收到的信息。

本發明實施例提供的信息篩選方法，包括：

獲取第一用戶的用戶關注歷史；使用所述用戶關注歷史對所述第一用戶接收到的社交網絡信息進行關鍵詞匹配；根據所述關鍵詞匹配的匹配結果推送所述社交網絡信息。

可選的，所述用戶關注歷史包括：用戶搜索歷史，和/或用戶常用詞匯。

可選的，所述獲取第一用戶的用戶關注歷史，包括：

從所述第一用戶的搜索日志中提取所述用戶搜索歷史；

和/或，

從所述第一用戶的發布內容或輸入信息中提取所述用戶常用詞匯。

可選的，所述使用用戶關注歷史對所述第一用戶接收到的社交網絡信息進行關鍵詞匹配之前，還包括：

對所述第一用戶接收到的社交網絡信息進行信息過濾。

可選的，所述對社交網絡信息進行信息過濾，包括：

獲取發送所述社交網絡信息的用戶標識，判斷所述用戶標識對應的第二用戶是否為被盜用戶，若是，則濾除所述社交網絡信息；

和/或，

對所述社交網絡信息進行質量評分，若所述社交網絡信息的評分值小于標準閾值，則濾除所述社交網絡信息。

可選的，所述使用用戶關注歷史對所述第一用戶接收到的社交網絡信息進行關鍵詞匹配之前，還包括：

獲取發送所述社交網絡信息的用戶標識，判斷所述用戶標識對應的第二用戶是否為所述第一用戶的關注用戶，若否，則濾除所述社交網絡信息。

可選的，所述使用用戶關注歷史對所述第一用戶接收到的社交網絡信息進行關鍵詞匹配之后，還包括：

根據所述關鍵詞匹配的匹配結果對所述社交網絡信息進行匹配評分，得到匹配值。

可選的，所述根據所述關鍵詞匹配的匹配結果對所述社交網絡信息進行匹配評分之前，包括：

獲取發送所述社交網絡信息的用戶標識，判斷所述用戶標識對應的第二用戶是否為所述第一用戶的關注用戶；

所述根據所述關鍵詞匹配的匹配結果對所述社交網絡信息進行匹配評分，包括：

根據所述關注用戶的判斷結果以及所述關鍵詞匹配的匹配結果對所述社交網絡信息分別進行匹配評分，將兩個得到所述匹配評分的結果相加，得到匹配值；

或，

根據所述關注用戶的判斷結果為所述社交網絡信息設置好友權重值，根據所述關鍵詞匹配的匹配結果對所述社交網絡信息進行匹配評分，將所述好友權重值與所述匹配評分的結果相乘，得到匹配值。

可選的，所述根據關鍵詞匹配的匹配結果推送所述社交網絡信息，包括：

判斷所述匹配值是否大于匹配閾值，若是，則推送所述社交網絡信息，若否，則不推送所述社交網絡信息。

可選的，所述根據關鍵詞匹配的匹配結果推送所述社交網絡信息，包括：

根據所述匹配值對所述社交網絡信息進行排序，推送所述匹配值最高的前N個所述社交網絡信息，所述N為大于零的正整數。

可選的，所述根據關鍵詞匹配的匹配結果推送所述社交網絡信息之后，還包括：

判斷發送所述社交網絡信息的第二用戶是否匿名，若是，則當所述第一用戶回復所述社交網絡信息時，向第一用戶推送匿名回復選擇界面，所述匿名回復選擇界面用于提示所述第一用戶是否選擇對所述社交網絡信息進行匿名回復。

本發明實施例提供的信息篩選裝置，包括：

獲取單元，用于獲取第一用戶的用戶關注歷史；

匹配單元，用于使用所述用戶關注歷史對所述第一用戶接收到的社交網絡信息進行關鍵詞匹配；

推送單元，用于根據所述關鍵詞匹配的匹配結果推送所述社交網絡信息。