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[發明專利]一種信息篩選方法及裝置在審

專利信息
申請號: 201310073617.1 申請日: 2013-03-08
公開(公告)號: CN104035941A 公開(公告)日: 2014-09-10
發明(設計)人: 程剛;趙艷;林松;潘璇;莊子明;王谷丹;周霄驍;李鶴;蘆方 申請(專利權)人: 騰訊科技(深圳)有限公司
主分類號: G06F17/30 分類號: G06F17/30
代理公司: 深圳市深佳知識產權代理事務所(普通合伙) 44285 代理人: 唐華明
地址: 518031 廣東省深圳*** 國省代碼: 廣東;44
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 信息 篩選 方法 裝置
【權利要求書】:

1.一種信息篩選方法,其特征在于,包括:

獲取第一用戶的用戶關注歷史;

使用所述用戶關注歷史對所述第一用戶接收到的社交網絡信息進行關鍵詞匹配;

根據所述關鍵詞匹配的匹配結果推送所述社交網絡信息。

2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述用戶關注歷史包括:

用戶搜索歷史,和/或用戶常用詞匯。

3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述獲取第一用戶的用戶關注歷史,包括:

從所述第一用戶的搜索日志中提取所述用戶搜索歷史;

和/或,

從所述第一用戶的發布內容或輸入信息中提取所述用戶常用詞匯。

4.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述使用用戶關注歷史對所述第一用戶接收到的社交網絡信息進行關鍵詞匹配之前,還包括:

對所述第一用戶接收到的社交網絡信息進行信息過濾。

5.根據權利要求4所述的方法,其特征在于,所述對社交網絡信息進行信息過濾,包括:

獲取發送所述社交網絡信息的用戶標識,判斷所述用戶標識對應的第二用戶是否為被盜用戶,若是,則濾除所述社交網絡信息;

和/或,

對所述社交網絡信息進行質量評分,若所述社交網絡信息的評分值小于標準閾值,則濾除所述社交網絡信息。

6.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述使用用戶關注歷史對所述第一用戶接收到的社交網絡信息進行關鍵詞匹配之前,還包括:

獲取發送所述社交網絡信息的用戶標識,判斷所述用戶標識對應的第二用戶是否為所述第一用戶的關注用戶,若否,則濾除所述社交網絡信息。

7.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述使用用戶關注歷史對所述第一用戶接收到的社交網絡信息進行關鍵詞匹配之后,還包括:

根據所述關鍵詞匹配的匹配結果對所述社交網絡信息進行匹配評分,得到匹配值。

8.根據權利要求7所述的方法,其特征在于,所述根據所述關鍵詞匹配的匹配結果對所述社交網絡信息進行匹配評分之前,包括:

獲取發送所述社交網絡信息的用戶標識,判斷所述用戶標識對應的第二用戶是否為所述第一用戶的關注用戶;

所述根據所述關鍵詞匹配的匹配結果對所述社交網絡信息進行匹配評分,包括:

根據所述關注用戶的判斷結果以及所述關鍵詞匹配的匹配結果對所述社交網絡信息分別進行匹配評分,將兩個得到所述匹配評分的結果相加,得到匹配值;

或,

根據所述關注用戶的判斷結果為所述社交網絡信息設置好友權重值,根據所述關鍵詞匹配的匹配結果對所述社交網絡信息進行匹配評分,將所述好友權重值與所述匹配評分的結果相乘,得到匹配值。

9.根據權利要求7或8所述的方法,其特征在于,所述根據關鍵詞匹配的匹配結果推送所述社交網絡信息,包括:

判斷所述匹配值是否大于匹配閾值,若是,則推送所述社交網絡信息,若否,則不推送所述社交網絡信息。

10.根據權利要求7或8所述的方法,其特征在于,所述根據關鍵詞匹配的匹配結果推送所述社交網絡信息,包括:

根據所述匹配值對所述社交網絡信息進行排序,推送所述匹配值最高的前N個所述社交網絡信息,所述N為大于零的正整數。

11.根據權利要求1至8任意一項所述的方法,其特征在于,所述根據關鍵詞匹配的匹配結果推送所述社交網絡信息之后,還包括:

判斷發送所述社交網絡信息的第二用戶是否匿名,若是,則當所述第一用戶回復所述社交網絡信息時,向第一用戶推送匿名回復選擇界面,所述匿名回復選擇界面用于提示所述第一用戶是否選擇對所述社交網絡信息進行匿名回復。

12.一種信息篩選裝置,其特征在于,包括:

獲取單元,用于獲取第一用戶的用戶關注歷史;

匹配單元,用于使用所述用戶關注歷史對所述第一用戶接收到的社交網絡信息進行關鍵詞匹配;

推送單元,用于根據所述關鍵詞匹配的匹配結果推送所述社交網絡信息。

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