[發明專利]一種建立歌詞感情分類模型的方法及裝置

有效

• 申請號: 201310047292.X
• 申請日: 2013-02-05
• 公開（公告）號: CN103970806B
• 公開（公告）日: 2019-02-05
• 發明（設計）人: 薛曉旭
• 申請（專利權）人: 北京音之邦文化科技有限公司
• 主分類號: G06F16/35
• 分類號: G06F16/35
• 代理公司: 北京鴻德海業知識產權代理事務所(普通合伙) 11412
• 代理人: 袁媛

本發明提供了一種建立歌詞感情分類模型的方法及裝置，其中所述方法包括：獲取標注了感情類型的歌詞樣本；利用所述歌詞樣本獲取各類型的感情詞庫；利用各類型的感情詞庫建立所述歌詞樣本的特征向量；對所述歌詞樣本的特征向量進行機器學習，以得到用于對歌詞感情進行分類的分類模型。通過上述方式，本發明得到的分類模型能夠用于自動確定歌曲的感情，提高歌曲推薦的準確性。

【技術領域】

本發明涉及自然語言處理技術，特別涉及一種建立歌詞感情分類模型的方法及裝置。

【背景技術】

隨著互聯網的發展，音樂網站提供的在線聽歌或歌曲下載的服務已經不能滿足用戶需要，很多用戶還希望音樂網站能夠根據自己的行為推薦與自己偏好相關的歌曲。

音樂網站想要向用戶推薦適宜的歌曲，依賴于對數據庫中的歌曲進行準確地分類，目前對歌曲進行感情上的分類，主要依賴人工進行，不僅工作量大，而且帶有很強的主觀色彩，不同人分類的結果可能是不一樣的。

【發明內容】

本發明所要解決的技術問題是提供一種建立歌詞感情分類模型的方法及裝置，以實現對歌曲進行自動感情分析，向用戶準確推薦歌曲的目的。

本發明為解決技術問題而采用的技術方案是提供一種建立歌詞感情分類模型的方法，包括：獲取標注了感情類型的歌詞樣本；利用所述歌詞樣本獲取各類型的感情詞庫；利用各類型的感情詞庫建立所述歌詞樣本的特征向量；對所述歌詞樣本的特征向量進行機器學習，以得到用于對歌詞感情進行分類的分類模型。

根據本發明之一優選實施例，利用所述歌詞樣本獲取各類型的感情詞庫的步驟包括：針對每一類型的歌詞樣本構成的樣本集合，將該樣本集合中出現頻率超過第一閾值的實詞作為該類型的種子感情詞；針對每一類型的歌詞樣本構成的樣本集合，將該樣本集合中與種子感情詞共同出現在相同歌詞樣本中的頻率超過第二閾值的實詞作為該類型的第一擴展感情詞。

根據本發明之一優選實施例，利用所述歌詞樣本獲取各類型的感情詞庫的步驟進一步包括：將種子感情詞或第一擴展感情詞作為搜索引擎的關鍵詞以獲取搜索結果，并確定在所述搜索結果中出現頻率超過第三閾值的候選實詞，當所述候選實詞與所述關鍵詞之間的編輯距離不超過第四閾值時，將所述候選實詞作為所述關鍵詞所屬類型的第二擴展感情詞。

根據本發明之一優選實施例，利用各類型的感情詞庫建立歌詞樣本X的特征向量的步驟包括：利用所述X對應的歌曲旋律確定所述X的高潮片段；根據所述X的高潮片段中的分句確定所述X的特征向量的分量權重，其中一個分句對應一個分量權重，并且，該分句中詞語屬于哪個類型的感情詞庫，就按照與哪個類型的感情詞庫相對應的第一權重調整規則對該分句對應的分量權重進行調整。

根據本發明之一優選實施例，利用各類型的感情詞庫建立歌詞樣本X的特征向量的步驟進一步包括：確定所述X的高潮片段中的分句是否還包含預設類型的輔助詞庫中的詞語，如果是，則按照與該類型的輔助詞庫相對應的第二權重調整規則對該分句對應的分量權重進行調整。

根據本發明之一優選實施例，所述第一權重調整規則包括：對含有高興類型的感情詞庫中詞語的分句對應的分量權重進行加權；以及，對含有悲傷類型的感情詞庫中詞語的分句對應的分量權重進行降權。

根據本發明之一優選實施例，所述第二權重調整規則包括：對含有否定類型的輔助詞庫中詞語的分句對應的分量權重進行降權；以及，對含有修飾類型的輔助詞庫中詞語的分句對應的分量權重，若所述第一權重調整規則使得該分量權重增加，則對該分量權重進行加權，否則對該分量權重進行降權。

本發明提供了一種建立歌詞感情分類模型的裝置，包括：接收單元，用于獲取標注了感情類型的歌詞樣本；詞庫建立單元，用于利用所述歌詞樣本獲取各類型的感情詞庫；向量建立單元，用于利用各類型的感情詞庫建立所述歌詞樣本的特征向量；訓練單元，用于對所述歌詞樣本的特征向量進行機器學習，以得到用于對歌詞感情進行分類的分類模型。