[發明專利]一種建立歌詞感情分類模型的方法及裝置有效
| 申請號: | 201310047292.X | 申請日: | 2013-02-05 |
| 公開(公告)號: | CN103970806B | 公開(公告)日: | 2019-02-05 |
| 發明(設計)人: | 薛曉旭 | 申請(專利權)人: | 北京音之邦文化科技有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/35 | 分類號: | G06F16/35 |
| 代理公司: | 北京鴻德海業知識產權代理事務所(普通合伙) 11412 | 代理人: | 袁媛 |
| 地址: | 100027 北京市海淀區*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 建立 歌詞 感情 分類 模型 方法 裝置 | ||
1.一種建立歌詞感情分類模型的方法,包括:
獲取標注了感情類型的歌詞樣本;
利用所述歌詞樣本獲取各類型的感情詞庫;
利用各類型的感情詞庫建立所述歌詞樣本的特征向量;
對所述歌詞樣本的特征向量進行機器學習,以得到用于對歌詞感情進行分類的分類模型,
利用各類型的感情詞庫建立歌詞樣本X的特征向量的步驟包括:
利用所述歌詞樣本X對應的歌曲旋律確定所述歌詞樣本X的高潮片段;
根據所述歌詞樣本X的高潮片段中的分句確定所述歌詞樣本X的特征向量的分量權重,其中一個分句對應一個分量權重,并且,該分句中詞語屬于哪個類型的感情詞庫,就按照與哪個類型的感情詞庫相對應的第一權重調整規則對該分句對應的分量權重進行調整,
所述第一權重調整規則包括:
對含有高興類型的感情詞庫中詞語的分句對應的分量權重進行加權;以及,對含有悲傷類型的感情詞庫中詞語的分句對應的分量權重進行降權。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,利用所述歌詞樣本獲取各類型的感情詞庫的步驟包括:
針對每一類型的歌詞樣本構成的樣本集合,將該樣本集合中出現頻率超過第一閾值的實詞作為該類型的種子感情詞;
針對每一類型的歌詞樣本構成的樣本集合,將該樣本集合中與種子感情詞共同出現在相同歌詞樣本中的頻率超過第二閾值的實詞作為該類型的第一擴展感情詞。
3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,利用所述歌詞樣本獲取各類型的感情詞庫的步驟進一步包括:
將種子感情詞或第一擴展感情詞作為搜索引擎的關鍵詞以獲取搜索結果,并確定在所述搜索結果中出現頻率超過第三閾值的候選實詞,當所述候選實詞與所述關鍵詞之間的編輯距離不超過第四閾值時,將所述候選實詞作為所述關鍵詞所屬類型的第二擴展感情詞。
4.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,利用各類型的感情詞庫建立歌詞樣本X的特征向量的步驟進一步包括:
確定所述歌詞樣本X的高潮片段中的分句是否還包含預設類型的輔助詞庫中的詞語,如果是,則按照與該類型的輔助詞庫相對應的第二權重調整規則對該分句對應的分量權重進行調整,
所述第二權重調整規則包括:
對含有否定類型的輔助詞庫中詞語的分句對應的分量權重進行降權;以及,對含有修飾類型的輔助詞庫中詞語的分句對應的分量權重,若所述第一權重調整規則使得該分量權重增加,則對該分量權重進行加權,否則對該分量權重進行降權。
5.一種建立歌詞感情分類模型的裝置,包括:
接收單元,用于獲取標注了感情類型的歌詞樣本;
詞庫建立單元,用于利用所述歌詞樣本獲取各類型的感情詞庫;
向量建立單元,用于利用各類型的感情詞庫建立所述歌詞樣本的特征向量;
訓練單元,用于對所述歌詞樣本的特征向量進行機器學習,以得到用于對歌詞感情進行分類的分類模型,
其中,所述向量建立單元包括:
高潮提取單元,用于在建立歌詞樣本X的特征向量時,利用所述歌詞樣本X對應的歌曲旋律確定所述歌詞樣本X的高潮片段;以及
第一權重單元,根據所述歌詞樣本X的高潮片段中的分句確定所述歌詞樣本X的特征向量的分量權重,其中一個分句對應一個分量權重,并且,該分句中詞語屬于哪個類型的感情詞庫,就按照與哪個類型的感情詞庫相對應的第一權重調整規則對該分句對應的分量權重進行調整,
所述第一權重調整規則包括:
對含有高興類型的感情詞庫中詞語的分句對應的分量權重進行加權;以及,對含有悲傷類型的感情詞庫中詞語的分句對應的分量權重進行降權。
6.根據權利要求5所述的裝置,其特征在于,所述詞庫建立單元包括:
種子詞獲取單元,用于針對每一類型的歌詞樣本構成的樣本集合,將該樣本集合中出現頻率超過第一閾值的詞語作為該類型的種子感情詞;
第一擴展詞獲取單元,用于針對每一類型的歌詞樣本構成的樣本集合,將該樣本集合中與種子感情詞共同出現在相同歌詞樣本中的頻率超過第二閾值的實詞作為該類型的第一擴展感情詞。
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