[發明專利]一種基于多agent的智能家居學習系統及方法

無效

• 申請號: 201310040235.9
• 申請日: 2013-02-01
• 公開（公告）號: CN103149898A
• 公開（公告）日: 2013-06-12
• 發明（設計）人: 方黎明;葛春鵬
• 申請（專利權）人: 杭州尚思科技有限公司
• 主分類號: G05B19/418
• 分類號: G05B19/418
• 代理公司: 北京東正專利代理事務所(普通合伙) 11312
• 代理人: 劉瑜冬

技術領域

本發明涉及物聯網智能家居應用技術設備領域，尤其是涉及一種基于多agent的智能家居學習系統及方法。?

背景技術

目前的智能家居系統一般具有家電控制、家庭娛樂服務和家庭安防3大方面功能，具體包括室內電器自動控制管理、照明控制、溫度和濕度控制、安防報等、遠程監視和遠程控制、遠程抄表(水表、電表、煤氣表)等功能。智能終端接收中控機發出的控制指令對家電進行相應的操作，或者是遇見某種情況執行事先預設好的指令，目前的智能家居都是這種接收——執行的模式，它們不能對現場的情況做出智能的判斷，從而執行相應的操作。即目前的智能家居智能實現被動執行命令，而不能根據使用者的習慣和根據周圍環境作出主動反應，不能滿足現代智能家居的使用。?

發明內容

為了彌補目前智能家居智能被動執行命令，只能在接收到命令后作出反應，不能自動調節適應使用者的缺陷，本發明提出一種基于多agent的智能家居學習系統及方法。?

實現上述目的的技術方案為，一種基于多agent的智能家居學習系統，包括多個設備agent、多個協作管理agent和至少一個組織規劃agent，所述組織規劃agent、協作管理agent以及設備agent之間相互連接，所述設備agent對家居使用信息進行收集，協作管理agent收集管理設備agent所得到的信息，組織規劃agent把每個設備agent和協作管理agent發來的信息進行匯集和處理，記錄每個agent的服務類型及狀態，理解用戶分配的任務，對任務進行劃分，并協商或分派到各個協作管理agent去處理。?

一種用于上述系統學習方法，其過程包括以下幾個步驟：?

（1）設備agent直接連接每個控制終端，記錄用戶的每次操作，并將操作信息發送給協助agent和組織規劃agent；

（2）協作管理agent接受來自多個設備agent發送過來的信息，并對其所管轄的設備agent的信息做初步過濾、分析；

（3）組織規劃agent收集設備agent和協作管理agent發送過來的信息，對這些信息進行規劃處理，同時進行任務分配，重新對行為規則進行修改，完成學習的過程。

一種采用上述系統的智能家居系統，所述系統包括家用電器，與家用電器固定在一起并的信息過收集濾器以及與信息收集過濾器連接的后臺處理器，所述家用電器固定有設備agent模塊，信息過收集濾器固定有協作管理agent模塊，后臺處理器固定有組織規劃agent模塊。?

本發明的方法通過對用戶日常使用習慣的學習，使系統能夠自己識別一些情況，并對終端進行相應的控制，從而實現真正的“智能”家居。本發明與家用電器集成到一起，自動控制家用電器在日常生活中根據用戶的習慣作出反應，提高家居的智能化。?

附圖說明

圖1為本發明的一種實施方式的agent系統的結構示意圖；?

圖2為本發明的一種實施方式的組織規劃agent的結構示意圖；

圖3為本發明的一種實施方式的方法流程示意圖；

圖4為本發明的一種實施方式的智能家居系統的結構示意圖。

具體實施方式

下面參照附圖對本發明做進一步說明。?

結合圖1，一種基于多agent的智能家居使用方法，包括多個設備agent、多個協作管理agent和至少一個組織規劃agent，所述組織規劃agent、協作管理agent以及設備agent之間相互連接，其特征在于，所述設備agent對家居使用信息進行收集，協作管理agent收集管理設備agent所得到的信息，組織規劃agent把每個設備agent和協作管理agent發來的信息進行匯集和處理，記錄每個agent的服務類型及狀態，理解用戶分配的任務，對任務進行劃分，并協商或分派到各個協作管理agent去處理?；赼gent的智能家居系統以服務的概念實現家居系統整體管理模式，在自主運行和協助用戶實現管理的過程中體現出一種整體的智能性。利用智能學習算法，對用戶的歷史行為、環境進行學習，等到一組規則，使得系統智能地實現符合個人習慣的家居環境以及自?動的環境控制?；赼gent的智能家居系統主要分為3個agent，組織規劃agent、協作管理agent和設備agent?