[發明專利]一種基于多agent的智能家居學習系統及方法無效
| 申請號: | 201310040235.9 | 申請日: | 2013-02-01 |
| 公開(公告)號: | CN103149898A | 公開(公告)日: | 2013-06-12 |
| 發明(設計)人: | 方黎明;葛春鵬 | 申請(專利權)人: | 杭州尚思科技有限公司 |
| 主分類號: | G05B19/418 | 分類號: | G05B19/418 |
| 代理公司: | 北京東正專利代理事務所(普通合伙) 11312 | 代理人: | 劉瑜冬 |
| 地址: | 310018 浙江省杭州市經濟技術開*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 agent 智能家居 學習 系統 方法 | ||
1.一種基于多agent的智能家居學習系統,該系統包括多個設備agent、多個協作管理agent和至少一個組織規劃agent,所述組織規劃agent、協作管理agent以及設備agent之間相互連接,其特征在于,所述設備agent對家居使用信息進行收集,協作管理agent收集管理設備agent所得到的信息,組織規劃agent把每個設備agent和協作管理agent發來的信息進行匯集和處理,記錄每個agent的服務類型及狀態,理解用戶分配的任務,對任務進行劃分,并協商或分派到各個協作管理agent去處理。
2.一種用于權利要求1所述系統的智能家居學習方法,其特征在于,所述學習過程包括以下幾個步驟:
(1)設備agent直接連接每個控制終端,記錄用戶的每次操作,并將操作信息發送給協助agent和組織規劃agent;
(2)協作管理agent接受來自多個設備agent發送過來的信息,并對其所管轄的設備agent的信息做初步過濾、分析;
(3)組織規劃agent收集設備agent和協作管理agent發送過來的信息,對這些信息進行規劃處理,同時進行任務分配,重新對行為規則進行修改,完成學習的過程。
3.一種集成權利要求1所述系統的智能家居系統,其特征在于,所述系統包括家用電器,與家用電器固定在一起并的信息過收集濾器以及與信息收集過濾器連接的后臺處理器,所述家用電器固定有設備agent模塊,信息過收集濾器固定有協作管理agent模塊,后臺處理器固定有組織規劃agent模塊。
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