[發明專利]電動汽車充換電服務網絡發展演算仿真系統

有效

• 申請號: 201310034395.2
• 申請日: 2013-01-29
• 公開（公告）號: CN103093286B
• 公開（公告）日: 2018-05-01
• 發明（設計）人: 牛新生;李曉磊;張承進;李歡;劉曉明
• 申請（專利權）人: 山東電力集團公司電力經濟技術研究院;國家電網公司;山東大學
• 主分類號: G06F17/50
• 分類號: G06F17/50
• 代理公司: 濟南圣達知識產權代理有限公司37221
• 代理人: 王吉勇

技術領域

本發明涉及一種演算仿真系統，尤其是一種電動汽車充換電服務網絡發展演算仿真系統。

背景技術

目前，在能源危機和節能減排的雙重壓力下，我國很早就開始重視電動汽車的開發工作，科技部在“十五”期間提出了我國發展新能源汽車的實施方案，電動汽車重大專項是重點組織實施的12個重大科技專項之一。該項目中，我國組織企業、高校和科研機構，以官、產、學、研四位一體的方式，聯合攻關，確立了以燃料電池汽車、混合動力汽車和純電動汽車為“三縱”，以多能源動力總成、驅動電機和動力蓄電池共性關鍵技術為“三橫”的“三縱三橫”的電動汽車開發布局。如同傳統汽車的加油站服務網絡，電動汽車充換電服務網絡是電動汽車發展的重要基礎之一，目前，為了促進電動汽車的發展，包括國家電網、中國石油、中國石化等企業都在籌建各種電動汽車充換電站，但是由于電動汽車的保有量極少且存在諸多不確定因素，電動汽車充換電服務網絡在未來是應該大力發展、適度發展還是限制發展還難以確定。

發明內容

本發明的目的是為克服上述現有技術的不足，提供一種電動汽車充換電服務網絡發展演算仿真系統，該系統能夠使用預測的方法對影響電動汽車發展的各因素進行合理的預測，對電動汽車充換電服務網絡的建設、運營等機制進行仿真演算。

為實現上述目的，本發明采用下述技術方案：

一種電動汽車充換電服務網絡發展演算仿真系統，包括：

參數設置模塊，參數設置模塊分別與油價預測模塊、電價預測模塊、電動汽車技術影響模塊、政策影響模塊、燃油汽車購車成本預測模塊通信；

油價預測模塊與燃油汽車用車成本推算模塊通信；

電價預測模塊與電動汽車用車成本推算模塊通信；

電動汽車技術影響模塊和政策影響模塊均與電動汽車用車成本推算模塊、電動汽車購車成本推算模塊通信；

燃油汽車用車成本推算模塊、電動汽車用車成本推算模塊、電動汽車購車成本推算模塊和燃油汽車購車成本預測模塊均與電動汽車保有量預測模塊通信；

電動汽車保有量預測模塊與電動汽車充換電服務網絡仿真模塊通信，電動汽車充換電服務網絡仿真模塊還與電動汽車充換電服務網絡規劃模塊通信；

電動汽車充換電服務網絡仿真模塊分別與數據庫管理模塊、電動汽車充換電服務網絡收益推算模塊、電動汽車充換電服務網絡服務質量推算模塊通信，電動汽車充換電服務網絡收益推算模塊、電動汽車充換電服務網絡服務質量推算模塊均與報表生成模塊通信；

參數設置模塊、電動汽車充換電服務網絡規劃模塊、數據庫管理模塊報表生成模塊均直接面向專家或用戶。

所述參數設置模塊面向相關專家或用戶能夠對各種數據初始參數的設定和相關參數的調整。

所述油價預測模塊以歷史燃油價格為依據對未來燃油價格的變化進行擬合預測，并允許專家對預測值調整，保證仿真基礎的可靠性；燃油汽車用車成本推算模塊：油價預測模塊的輸出用于推算燃油汽車在每個計算周期的燃油消耗用車成本，結合燃油汽車保養維護等費用的計算，進而綜合推算燃油汽車在生命周期內的總的用車成本。

所述電價預測模塊以歷史電價為依據對未來電價的變化擬合預測，并允許專家對預測值調整，保證仿真基礎的可靠性；電動汽車用車成本推算模塊：電價預測模塊的輸出用于推算電動汽車在每個計算周期的電量消耗用車成本，結合電動汽車維護費用的計算，以及相關政策和技術改進帶來的影響，進而綜合推算電動汽車在生命周期內總的用車成本；在此，針對電動汽車存在的標準充電、快速充電和換電池三種典型充電模式，本模塊在基礎電價的基礎上，對這三種方式分別推算，以進行數據的比較和綜合。

所述相關技術影響模塊考慮電動汽車未來相關技術的發展對電池充電時間和換電模式的影響、對電動汽車制造成本和價格的影響、對電動汽車用車成本的影響；政策影響模塊考慮國家對電動汽車的相關優惠和補貼政策所帶來的對電動汽車價格和用車成本的影響；電動汽車購車成本預測模塊結合相應計算周期內的國家政策影響和相關技術的影響，對消費者實際購車成本預測。

所述電動汽車保有量預測模塊結合電動汽車購車成本推算模塊、電動汽車用車成本推算模塊、燃油汽車購車成本預測模塊、燃油汽車用車成本推算模塊的輸出，對各計算周期的電動汽車保有量預測。