[發明專利]一種基于視覺注意機制的圖像感興趣區域檢測方法

有效

• 申請號: 201310028045.5
• 申請日: 2013-01-25
• 公開（公告）號: CN103106671A
• 公開（公告）日: 2013-05-15
• 發明（設計）人: 郭雷;張艷邦
• 申請（專利權）人: 西北工業大學
• 主分類號: G06T7/40
• 分類號: G06T7/40
• 代理公司: 西北工業大學專利中心 61204
• 代理人: 王鮮凱

1.一種基于視覺注意機制的圖像感興趣區域檢測方法，其特征在于步驟如下：

步驟1：將n×n的輸入圖像轉化為RGB顏色空間和Lab顏色空間，在RGB顏色空間中，計算亮度通道I＝(R+G+B)/3，純顏色通道R′＝R-I,G′＝G-I,B′＝B-I，得到7個顏色通道L,a,b,I,R′,G′,B′，其中：R,G,B分別表示RGB顏色空間的紅、綠、藍顏色通道，R′,G′,B′分別表示紅、綠、藍純顏色通道；

步驟2：對于每一個顏色通道，將圖像分割成互不相交，大小為3×3的N個圖像塊，每一塊的中心坐標記為(x_i,y_i)，i＝1,2,…,N；

步驟3：計算k顏色通道中第i個圖像塊的像素均值p_ki，k∈{L,a,b,I,R′,G′,B′}，i＝1，2,…,N；

步驟4：計算k顏色通道中第i個圖像塊與其余第j個圖像塊的像素均值之差：

P_k(i,j)＝|p_ki-p_kj|，i,j＝1,2,…,N；

步驟5：計算第i個圖像塊與其余第j個圖像塊的中心點歐氏距離：

D(i,j)=(xi-xj)2+(yi-yj)2,i,j=1,2,···,N;]]>

步驟6：計算第i個圖像塊與其余第j個圖像塊的中心點歐氏距離：

D(i,j)=(xi-xj)2+(yi-yj)2,i,j=1,2,···,N;]]>

步驟7：根據步驟5和步驟6的結果計算k顏色通道中第i個圖像塊顏色顯著性特征：

Lmapk(i)=Σj=1NPk(i,j)exp(-D(i,j))Σj=1Nexp(-D(i,j)),i=1,2,···,N,k=1,2,···,7;]]>

步驟8：計算k顏色通道中第i個圖像塊全局顏色特征：

Gmap_k(i)＝|p_ki-mean_k|×exp(-d(i))，

其中：mean_k是k顏色通道像素均值，d(i)是第i個圖像塊中心與整幅圖像中心的距離；

步驟9：計算k顏色通道中圖像塊紋理顯著性特征：

Tk(x,y)=[1N-1Σj=1N(pkj-Σj=1Npkj)2]12]]>

步驟10：計算圖像的信息熵為H(map)=-Σx=1nΣy=1ngmap(x,y)log(gmap(x,y)),]]>其中：g是一個高斯低通濾波器，map∈{Lmap_k,Gmap_k,Tmap_k},k∈{L,a,b,I,R′,G′,B′}；

步驟11：分別計算局部特征、全局特征及紋理特征中信息熵最小的顏色通道的顯著圖Optimalmap_L,Optimalmap_G,Optimalmap_T；

步驟12：將Optimalmap_L,Optimalmap_G,Optimalmap_T歸一化并組合，得圖像感興趣區域的顯著性特征：

Smap＝w_L×Optimalmap_L+w_G×Optimalmap_G+w_T×Optimalmap_T，

其中：特征融合權系數為：ws=1/H(Optimalmaps)Σs1/H(Optimalmaps),s∈{L,G,L}.]]>