[發明專利]一種基于視覺注意機制的圖像感興趣區域檢測方法

有效

• 申請號: 201310028045.5
• 申請日: 2013-01-25
• 公開（公告）號: CN103106671A
• 公開（公告）日: 2013-05-15
• 發明（設計）人: 郭雷;張艷邦
• 申請（專利權）人: 西北工業大學
• 主分類號: G06T7/40
• 分類號: G06T7/40
• 代理公司: 西北工業大學專利中心 61204
• 代理人: 王鮮凱

技術領域

本發明屬于數字圖像處理領域，具體涉及一種基于視覺注意機制的圖像感興趣區域檢測方法。

背景技術

視覺是人們獲取信息的主要來源，據統計有75％左右的外界信息通過人的眼睛傳給大腦。而人類視覺具有高級的智能選擇系統，在綠油油的草叢中，一朵紅花最吸引人的注意，這就是圖像的感興趣區域。隨著圖像信息技術的發展，尤其是電子產品的日益革新，網絡技術日益滲透到人們生活中，使得圖像的獲取越來越易，圖像數據越來越龐大。圖像數據的高速增長給人們帶來大量信息的同時也帶來一些新的問題，哪些圖像是我們最關心的，圖像中的哪些內容是值得注意的。這需求對計算機信息處理能力和效率提出了越來越高的要求。如何在計算機圖像信息處理中模擬和實現人類的選擇性注意機制，快速找到那些容易引起觀察者注意的圖像區域，使計算機具有類似人類的選擇性和主動性的圖像信息處理能力，對提高計算機圖像信息處理效率將具有重大意義。

顏色是影響人類視覺系統的最重要的因素，Lab顏色空間是與設備無關的顏色模型，最接近人類的視覺，RGB顏色空間是圖像保持的主要空間類型，而通過將RGB顏色空間的各顏色通道減去亮度特征得到純顏色通道，這樣更能反映出圖像的顏色特征。同時我們又考慮圖像的全局特征和紋理特征，以圖像的方差來表示圖像的紋理特征。單獨一個像素點不可能表示一個目標，因此我們將圖像分割成互不相交的3×3的圖像塊集合，以圖像塊的像素均值代替圖像塊中各點的像素，提高了檢測效果和效率。

發明內容

要解決的技術問題

為了避免現有技術的不足之處，本發明提出一種基于視覺注意機制的圖像感興趣區域檢測方法，快速有效的檢測出圖像中的符合人類視覺特點的感興趣目標。

技術方案

一種基于視覺注意機制的圖像感興趣區域檢測方法，其特征在于步驟如下：

步驟1：將n×n的輸入圖像轉化為RGB顏色空間和Lab顏色空間，在RGB顏色空間中，計算亮度通道I＝(R+G+B)/3，純顏色通道R′＝R-I,G′＝G-I,B′＝B-I，得到7個顏色通道L,a,b,I,R′,G′,B′，其中：R,G,B分別表示RGB顏色空間的紅、綠、藍顏色通道，R′,G′,B′分別表示紅、綠、藍純顏色通道；

步驟2：對于每一個顏色通道，將圖像分割成互不相交，大小為3×3的N個圖像塊，每一塊的中心坐標記為(x_i,y_i)，i＝1,2,…,N；

步驟3：計算k顏色通道中第i個圖像塊的像素均值p_ki，k∈{L,a,b,I,R′,G′,B′}，i＝1，2,…,N；

步驟4：計算k顏色通道中第i個圖像塊與其余第j個圖像塊的像素均值之差：

P_k(i,j)＝|p_ki-p_kj|，i,j＝1,2,…,N；

步驟5：計算第i個圖像塊與其余第j個圖像塊的中心點歐氏距離：

D(i,j)=(xi-xj)2+(yi-yj)2,i,j=1,2,···,N;]]>

步驟6：計算第i個圖像塊與其余第j個圖像塊的中心點歐氏距離：