[發(fā)明專利]一種人體再識別方法以及人體再識別系統(tǒng)

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201310021525.9
• 申請日: 2013-01-21
• 公開（公告）號: CN103093203A
• 公開（公告）日: 2013-05-08
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 王海峰;王曉萌;何小波;董博;楊宇;張凱歌
• 申請（專利權(quán)）人: 信幀電子技術(shù)（北京）有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00
• 代理公司: 北京超凡志成知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11371
• 代理人: 李世喆

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及計算機視覺與模式識別領(lǐng)域，尤其是涉及一種人體再識別方法以及人體再識別系統(tǒng)。

背景技術(shù)

目前，在使用攝像頭進行監(jiān)控的時候，視頻中活動的人或者物體是一般都是需要關(guān)注的重點。例如在居民區(qū)進行監(jiān)控的時候，在監(jiān)控范圍內(nèi)出現(xiàn)的人、車輛的車牌號碼燈是否屬于本小區(qū)等都是需要特別關(guān)注的重點。

當(dāng)監(jiān)控的時間為夜晚，監(jiān)控區(qū)域內(nèi)光線昏暗的時候，所得到的視頻中的顏色信息并不明顯，而現(xiàn)有的人體再識別方法一般是基于顏色，但是所得到的視頻中的圖像都是模糊的，降低了人體再識別準(zhǔn)確率。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明提出了一種人體再識別方法以及人體再識別系統(tǒng)，能夠提高圖像的清晰度，提高人體再識別準(zhǔn)確率。

為了達到上述目的，本發(fā)明的技術(shù)方案是這樣實現(xiàn)的：

一種人體再識別方法，包括：

確定待檢測視頻中的運動區(qū)域，形成人體檢測的范圍；

將形成人體檢測的范圍的圖像分多個顏色通道，進行灰度拉伸，并形成灰度拉伸后的圖像；

對灰度拉伸后的圖像進行人體檢測，得到人體圖像；

對人體圖像中的人體與預(yù)先存儲的人體樣本進行初步匹配；

根據(jù)初步匹配的結(jié)果判斷是否匹配成功；否，則將檢測到的人體保存到人體樣本；

是，則對人體圖像中的人體與預(yù)先存儲的人體樣本進行精確匹配；

根據(jù)精確匹配的結(jié)果判斷是否匹配成功；否，則將檢測到的人體保存到人體樣本；

是，則輸出相應(yīng)的人體樣本。

在本發(fā)明各實施方式中，優(yōu)選地，確定待檢測視頻中的運動區(qū)域，形成人體檢測的范圍具體包括：

使用幀差法對視頻的運動目標(biāo)進行檢測，并得到視頻中每幀圖片的前景圖片；

確定前景圖片所在的區(qū)域為運動區(qū)域，形成人體檢測的范圍。

在本發(fā)明各實施方式中，優(yōu)選地，確定待檢測視頻中的運動區(qū)域還包括：

在得到視頻中每幀圖片的前景圖片后，將所得到的前景圖片使用腐蝕和膨脹算法進行過濾。

在本發(fā)明各實施方式中，優(yōu)選地，所述將已經(jīng)確定的運動區(qū)域中的圖像份多個顏色通道，進行灰度拉伸，并形成灰度拉伸后的圖像具體包括：

分別獲取運動區(qū)域中圖像的RGB三色通道的灰度信息，其中包括該顏色通道中所有像素的原灰度范圍的最小值x1和最大值x2；

針對圖像上每一個像素點的每一個顏色通道進行灰度拉伸；

將進行灰度拉伸后的RGB三色通道合并為一張圖像，形成人體檢測的范圍；

其中，針對一個像素點進行灰度拉伸后的灰度y滿足公式（1）：