[發明專利]一種人體再識別方法以及人體再識別系統

有效

• 申請號: 201310021525.9
• 申請日: 2013-01-21
• 公開（公告）號: CN103093203A
• 公開（公告）日: 2013-05-08
• 發明（設計）人: 王海峰;王曉萌;何小波;董博;楊宇;張凱歌
• 申請（專利權）人: 信幀電子技術（北京）有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00
• 代理公司: 北京超凡志成知識產權代理事務所(普通合伙) 11371
• 代理人: 李世喆

1.一種人體再識別方法，其特征在于，包括：

確定待檢測視頻中的運動區域，形成人體檢測的范圍；

將形成人體檢測的范圍的圖像分多個顏色通道，進行灰度拉伸，并形成灰度拉伸后的圖像；

對灰度拉伸后的圖像進行人體檢測，得到人體圖像；

對人體圖像中的人體與預先存儲的人體樣本進行初步匹配；

根據初步匹配的結果判斷是否匹配成功；否，則將檢測到的人體保存到人體樣本；

是，則對人體圖像中的人體與預先存儲的人體樣本進行精確匹配；

根據精確匹配的結果判斷是否匹配成功；否，則將檢測到的人體保存到人體樣本；

是，則輸出相應的人體樣本。

2.根據權利要求1所述的人體再識別方法，其特征在于，確定待檢測視頻中的運動區域，形成人體檢測的范圍具體包括：

使用幀差法對視頻的運動目標進行檢測，并得到視頻中每幀圖片的前景圖片；

確定前景圖片所在的區域為運動區域，形成人體檢測的范圍。

3.根據權利要求所述的人體再識別方法，其特征在于，確定待檢測視頻中的運動區域還包括：

在得到視頻中每幀圖片的前景圖片后，將所得到的前景圖片使用腐蝕和膨脹算法進行過濾。

4.根據權利要求1所述的人體再識別方法，其特征在于，所述將已經確定的運動區域中的圖像份多個顏色通道，進行灰度拉伸，并形成灰度拉伸后的圖像具體包括：

分別獲取運動區域中圖像的RGB三色通道的灰度信息，其中包括該顏色通道中所有像素的原灰度范圍的最小值x1和最大值x2；

針對圖像上每一個像素點的每一個顏色通道進行灰度拉伸；

將進行灰度拉伸后的RGB三色通道合并為一張圖像，形成人體檢測的范圍；

其中，針對一個像素點進行灰度拉伸后的灰度y滿足公式（1）：

(1),y=y1x1x0≤x≤x1y2-y1x2-x1(x-x1)+y1x1<x<x2255-y2255-x2(x-x2)+y2x2≤x≤255;]]>

其中，0＜x₁＜x₂＜255，0＜y₁＜y₂＜255；

y：該像素點進行灰度拉伸后的灰度；

x：該像素點在進行灰度拉伸前的灰度；

x1：該顏色通道中原灰度范圍的最小值；

x2：該顏色通道中原灰度范圍的最大值；

y1：預設的該顏色通道就行灰度拉伸后的灰度范圍的最小值；

y2：預設的該顏色通道進行灰度拉伸后的灰度范圍的最大值。