[發(fā)明專利]旅客服務(wù)信息系統(tǒng)中的調(diào)度數(shù)據(jù)優(yōu)化方法

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201310014896.4
• 申請(qǐng)日: 2013-01-15
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN103112481A
• 公開(kāi)（公告）日: 2013-05-22
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 史天運(yùn);史宏;康增建;沈海燕;王冰;呂曉軍;姜利;朱寧;馮文學(xué);吳興華;楊帆;張翔;昝蕊;馮云梅;王珂;徐春婕;劉碩妍;方凱;胡東杰;李君;王靜;盧彬;石淼;朱宏武;傅迪;詹璇;周小意;李靖
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 中國(guó)鐵道科學(xué)研究院電子計(jì)算技術(shù)研究所;北京經(jīng)緯信息技術(shù)公司
• 主分類號(hào): B61L27/00
• 分類號(hào): B61L27/00
• 代理公司: 北京路浩知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11002
• 代理人: 王瑩

1.一種旅客服務(wù)信息系統(tǒng)中的調(diào)度數(shù)據(jù)優(yōu)化方法，其特征在于，包括以下步驟：

S1、從調(diào)度指揮系統(tǒng)獲取靜態(tài)調(diào)度數(shù)據(jù)，所述靜態(tài)調(diào)度數(shù)據(jù)包括列車運(yùn)行基本圖和日班計(jì)劃；

S2、從調(diào)度指揮系統(tǒng)獲取實(shí)時(shí)調(diào)度數(shù)據(jù)，通過(guò)視頻分析技術(shù)對(duì)所述實(shí)時(shí)調(diào)度數(shù)據(jù)進(jìn)行優(yōu)化，所述實(shí)時(shí)調(diào)度數(shù)據(jù)包括列車運(yùn)行階段計(jì)劃和列車到發(fā)信息；

S3、將所述靜態(tài)調(diào)度數(shù)據(jù)和優(yōu)化后的實(shí)時(shí)調(diào)度數(shù)據(jù)結(jié)合后發(fā)送給旅客服務(wù)信息系統(tǒng)。

2.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述步驟S1具體為：

開(kāi)發(fā)調(diào)度指揮系統(tǒng)端應(yīng)用服務(wù)，使其與旅客服務(wù)信息系統(tǒng)通過(guò)消息隊(duì)列進(jìn)行通訊連接，所述調(diào)度指揮系統(tǒng)通過(guò)消息隊(duì)列向所述旅客服務(wù)信息系統(tǒng)主動(dòng)發(fā)送靜態(tài)調(diào)度數(shù)據(jù)，同時(shí)，所述旅客服務(wù)信息系統(tǒng)通過(guò)消息隊(duì)列向所述調(diào)度指揮系統(tǒng)發(fā)送數(shù)據(jù)請(qǐng)求，從而獲取靜態(tài)調(diào)度數(shù)據(jù)。

3.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述步驟S2進(jìn)一步包括以下步驟：

S201、根據(jù)鐵路場(chǎng)景的情況，利用混合高斯模型進(jìn)行背景建模；

S202、確定視頻圖像中站臺(tái)的位置，以所述站臺(tái)為主要觀察區(qū)域，檢測(cè)其兩邊軌道上的前景變換情況；

S203、根據(jù)從調(diào)度指揮系統(tǒng)獲取的實(shí)時(shí)調(diào)度數(shù)據(jù)，在其前后10分鐘范圍內(nèi)，使用背景差分方法提取前景圖像；

S204、當(dāng)檢測(cè)到前景運(yùn)動(dòng)物體時(shí)，判定其是否為列車，如果是列車，將相應(yīng)的實(shí)時(shí)調(diào)度數(shù)據(jù)下發(fā)給旅客服務(wù)信息系統(tǒng)，如果不是列車，則返回步驟S203。

4.如權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述步驟S201中，每隔兩小時(shí)或攝像頭進(jìn)行云臺(tái)、焦距調(diào)整后，重新進(jìn)行背景建模。

5.如權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述步驟S202中，使用Canny算子檢測(cè)站臺(tái)的位置，從而確定前景檢測(cè)區(qū)域。

6.如權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，步驟S203中所述背景差分方法具體為：

假設(shè)背景保持不變，記錄背景圖像I_bg，若當(dāng)前幀圖像I_t中某個(gè)象素值I_t(x,y)與所保存的背景圖像中對(duì)應(yīng)象素I_bg(x,y)的顏色值不同，則認(rèn)為該象素所在位置(x,y)為前景。