[發明專利]用于從多個來源產生保健相關經驗證預測模型的方法

有效

• 申請號: 201280048322.2
• 申請日: 2012-09-30
• 公開（公告）號: CN103843030B
• 公開（公告）日: 2019-02-05
• 發明（設計）人: 梅林·姚;W·H·王;B·崔
• 申請（專利權）人: 尤尼維公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G16H50/70;G16H50/20
• 代理公司: 上海天翔知識產權代理有限公司 31224
• 代理人: 劉粉寶

1.一種產生感興趣的健康結果的預測模型的方法，其包括以下步驟：

(a)為一個以上保健中心提供具有由變量庫組成的模型解構與傳送平臺，其中每一保健中心將與所述感興趣的健康結果相關的至少一個數據集合輸入到所述模型解構與傳送平臺 中，且從所述變量庫選擇與所述感興趣的健康結果相關的變量；

(b)從所述模型解構與傳送平臺產生每一保健中心的至少一個第一預測模型，其中所述至少一個第一預測模型是基于所述選定變量并且通過使用計算裝置來產生，以及進一步其中所述至少一個第一預測模型提供較廣群體中的個人的感興趣的健康結果的預測，所述較廣群體由所述至少一個數據集合表示，所述方法擴展不具有充足數據來形成其自己對感興趣的健康結果的預測的保健中心的預測范圍。

2.根據權利要求1所述的方法，其進一步包括以下步驟：

(c)從所述至少一個第一預測模型中的每者產生模型組件庫，其中所述模型組件庫包括因所述至少一個第一預測模型中的每者的解構而產生的組件，其中所述至少一個第一預測模型解構成所述模型組件庫是通過服務器進行的，以及

(d)從所述模型組件庫產生至少一個第二預測模型，其中所述至少一個第二預測模型經設計以預測共同代表每一保健中心的患者群體中的所述感興趣的健康結果的概率。

3.根據權利要求1所述的方法，其中所述感興趣的健康結果選自由以下各項組成的群組：較差的治療反應、病癥的惡化、病程進展的速度、干預程序之后的成功概率、干預程序之后的失敗概率、干預程序之后的并發癥概率、因為特定病癥而重新回到急救服務、因為特定病癥而再入院、合并癥的發展以及前述任何項的組合。

4.根據權利要求1所述的方法，其中所述變量庫包括選自由以下各項組成的群組的變量：患者人口統計、患者保單狀態、患者記賬數據、患者家族史、患者實驗結果、患者成像結果、患者病理學結果、患者免疫病理學結果、患者細胞學結果、患者細胞遺傳學結果、患者基因表達、患者代謝功能全套試驗、患者代謝功能簡檔、患者基因組數據、患者對程序的反應、患者藥物治療、患者治療方案、患者緊急護理參數、患者流動監視；門診訪問的頻率、急診訪問的頻率、入院頻率、再入院頻率；生活質量評定；臨床特性、臨床診斷、臨床住院程序、臨床門診程序；監視癌癥復發、精神病評定；以及當前程序技術診斷代碼。

5.根據權利要求2所述的方法，其中所述模型組件庫組件選自由以下各項組成的群組：患者人口統計、患者保單狀態、患者記賬數據、患者家族史、患者實驗結果、患者成像結果、患者病理學結果、患者免疫病理學結果、患者細胞學結果、患者細胞遺傳學結果、患者基因表達、患者代謝功能全套試驗、患者代謝功能簡檔、患者基因組數據、患者對程序的反應、患者藥物治療、患者治療方案、患者緊急護理參數、患者流動監視；門診訪問的頻率、急診訪問的頻率、入院頻率、再入院頻率；生活質量評定；臨床特性、臨床診斷、臨床住院程序、臨床門診程序；監視癌癥復發、精神病評定；以及當前程序技術診斷代碼。

6.根據權利要求1所述的方法，其中在電子存儲媒體中提供所述模型解構與傳送平臺。

7.根據權利要求6所述的方法，其中所述電子存儲媒體選自由以下各項組成的群組：外部硬盤驅動器、CD ROM、USB存儲器裝置、電子移動裝置、桌上型計算機、服務器、VPN、安全因特網網站以及可通過安全特征從因特網下載的軟件產品。

8.根據權利要求7所述的方法，其中所述服務器選自所述保健中心處的現場本地服務器以及由所述保健中心控制的場外共站或云服務器。

9.根據權利要求1所述的方法，其中使用選自由以下各項組成的群組的統計技術來產生所述至少一個第一預測模型：機器學習、邏輯回歸、線性回歸、非線性回歸以及前述任何項的組合。

10.根據權利要求9所述的方法，其中所述機器學習技術選自由以下各項組成的群組：分類樹方法、最小絕對收縮和選擇算子、貝葉斯網絡建模以及前述任何項的組合。