[發(fā)明專利]用于從多個來源產(chǎn)生保健相關經(jīng)驗證預測模型的方法

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201280048322.2
• 申請日: 2012-09-30
• 公開（公告）號: CN103843030B
• 公開（公告）日: 2019-02-05
• 發(fā)明（設計）人: 梅林·姚;W·H·王;B·崔
• 申請（專利權）人: 尤尼維公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G16H50/70;G16H50/20
• 代理公司: 上海天翔知識產(chǎn)權代理有限公司 31224
• 代理人: 劉粉寶

本發(fā)明提供一種用于從多個保健中心產(chǎn)生預測模型的方法。所述方法允許第三方使用來自多個來源的數(shù)據(jù)集合來建立預測模型。通過將所述數(shù)據(jù)集合輸入模型解構和傳送（MDT）平臺中，保健中心可將數(shù)據(jù)提供給第三方，而無需去識別數(shù)據(jù)或物理上從所述保健中心傳送任何識別或經(jīng)去識別數(shù)據(jù)。所述MDT平臺包含變量庫，其允許所述保健中心選擇將用以產(chǎn)生和驗證所述預測模型的變量。本發(fā)明還提供一種用于基于用以產(chǎn)生預測模型的臨床數(shù)據(jù)的百分比來補償貢獻數(shù)據(jù)集合的來源的方法。

相關申請案的交叉參考

本申請案主張2011年9月30申請的第61/541,468號美國臨時申請案的優(yōu)先權，所述臨時申請案全文并入本文中。

技術領域

本發(fā)明大體上涉及保健預測模型。更具體地說，本發(fā)明涉及從多個來源產(chǎn)生的保健相關預測模型。

背景技術

近年來，保健行業(yè)已投入了大量精力來通過提供基于證據(jù)的個人化決策支持系統(tǒng)且建立處理個別患者和患者群兩者的特性的臨床協(xié)議來改進患者的臨床結果。保健行業(yè)還已打算通過在推薦治療方案時使用基于證據(jù)的個人化決策支持系統(tǒng)來考慮健康益處和成本效應，來向患者及其付款人(即，其承保人和雇主)提供更大價值。

保健行業(yè)的上文所提到的努力已通過健康相關信息技術(IT)的實施和采用而得以促進，所述技術引起患者和醫(yī)師對電子醫(yī)療記錄的存取，以及電子數(shù)據(jù)在保健提供者、實驗室、藥房、保健管理者和保健行政人員之間的交換。保健相關IT平臺也已在進行生物發(fā)現(xiàn)、遺傳和分子數(shù)據(jù)到臨床應用的轉化以及用于識別保健相關問題和/或疾病療效的預測模型的開發(fā)中起作用。

理論上，保健相關預測模型的實施應對保健質量和遞送具有重大影響；然而，實際上，迄今為止EMR產(chǎn)生的預測模型的類型及其效用一直是有限的。通常需要從多個數(shù)據(jù)來源(例如，保健設施)積累的大數(shù)據(jù)集合來建立具有臨床效用的有意義預測模型。因為此些大數(shù)據(jù)集合的收集、處理和分析需要花費大量的人力和金錢資源，因此此些預測模型的益處仍是大小和/或資源不太大的實體無法實現(xiàn)的。

除物理上積累大量數(shù)據(jù)所固有的挑戰(zhàn)之外，預測模型的實施還面臨與數(shù)據(jù)集合中存在的個人識別符的保護有關的挑戰(zhàn)。目前，處理來自多個保健設施的保健信息以建立預測模型需要越過每一保健設施的物理和網(wǎng)絡邊界傳送健康數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)中個人識別符的存在對保健設施以及數(shù)據(jù)處理或分析中所涉及的任何第三方實體造成較大的管理、后勤和合約障礙。個人識別符的存在還引起賠償責任問題，且增加了所述設施防范賠償責任的成本。盡管可去除個人識別符，但還存在因產(chǎn)生去識別的數(shù)據(jù)集合同時保留所述數(shù)據(jù)的完整性而招致的相當大的后勤、技術和金融成本。因為此些過程耗時且成本高，所以它們抑制了保健預測模型的發(fā)展。

發(fā)明內容

本發(fā)明通過提供用以基于從多個來源獲得的保健數(shù)據(jù)來產(chǎn)生和驗證保健預測模型而無需去識別或傳送臨床數(shù)據(jù)超過保健設施的物理和網(wǎng)絡邊界的方法來對此項技術中已知的方法進行改進。本發(fā)明的經(jīng)驗證預測模型是基于能夠應用于不同患者群體的多個變量。

在本發(fā)明的一個實施例中，提供一種用于產(chǎn)生感興趣的健康結果的預測模型的方法，其包括以下步驟：(a)向一個以上保健中心提供具有由變量庫(variable library)(VL)組成的模型解構傳送(Model Deconstruction Transfer)(MDT)平臺，其中每一保健中心將與所述感興趣的健康結果相關的至少一個數(shù)據(jù)集合輸入到所述MDT平臺中，且從所述VL選擇與所述感興趣的健康結果相關的變量；以及(b)從所述MDT平臺產(chǎn)生每一保健中心的至少一個預測模型(prediction model)(PM₀)，其中每一PM₀是基于所述選定變量。