[發明專利]多步投放活動

有效

• 申請號: 201280032542.6
• 申請日: 2012-06-20
• 公開（公告）號: CN103635924A
• 公開（公告）日: 2014-03-12
• 發明（設計）人: E·霍維茨;L·程;R·巴伽;X·黃;Z·阿普特;S·E·卡馬
• 申請（專利權）人: 微軟公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02
• 代理公司: 上海專利商標事務所有限公司 31100
• 代理人: 陳斌

1.一種計算化的廣告系統，包括：

廣告服務器，所述廣告服務器包括廣告活動引擎，所述廣告活動引擎被配置成將目標用戶簡檔與多個計算設備相關聯，并且被配置成從廣告商接收多步廣告計劃，所述廣告計劃包括針對所述目標用戶簡檔的多個不同觸發機制，每一個觸發機制與要被提供給所述目標用戶簡檔的多個設備中的至少一個的不同廣告相關聯；以及

廣告提供引擎，被配置為：

根據所述廣告計劃響應于檢測到與所述目標用戶簡檔相關聯的第一觸發機制，將第一廣告提供給與所述目標用戶簡檔相關聯的第一設備；以及

根據所述廣告計劃響應于檢測到與所述目標用戶簡檔相關聯的第二觸發機制，將第二廣告提供給與所述目標用戶簡檔相關聯的第二設備。

2.如權利要求1所述的計算機化的廣告系統，其特征在于，所述多個不同觸發機制按順序安排。

3.如權利要求1所述的計算機化的廣告系統，其特征在于，所述多個不同觸發機制中的至少一個是地理觸發機制，且其中所述第一和第二設備中的至少一個是位置知悉式的，并且被配置成在請求廣告時將其位置發送到所述廣告服務器。

4.如權利要求1所述的計算機化的廣告系統，其特征在于，所述多個不同觸發機制中的至少一個是時間和/或日期觸發機制。

5.如權利要求1所述的計算機化的廣告系統，其特征在于，所述多個不同觸發機制中的至少一個是行為觸發機制。

6.如權利要求5所述的計算機化的廣告系統，其特征在于，所述行為觸發機制包括從由歷史數據、同時數據和預測性數據構成的組中所選的數據。

7.一種用于實現廣告計劃的方法，包括：

將目標用戶簡檔與多個計算設備相關聯；

從廣告商接收包括針對所述目標用戶簡檔的按順序安排的多個不同觸發機制的多步廣告計劃，所述觸發機制中的每一個與要被提供給所述目標用戶簡檔的多個計算設備中的至少一個計算設備的不同廣告相關聯；

檢測與所述目標用戶簡檔相關聯的第一觸發機制；

根據所述廣告計劃將第一廣告提供給與所述目標用戶簡檔相關聯的第一設備；

檢測與所述目標用戶簡檔相關聯的第二觸發機制；以及

根據所述廣告計劃將第二廣告提供給與所述目標用戶簡檔相關聯的第二設備。

8.如權利要求7所述的方法，其特征在于，還包括：

基于所述多步廣告計劃的有效性的度量來修改所述多步廣告計劃；

聚集從其他廣告計劃收集的機器學習；以及

基于所述機器學習來開發基于學習的多步廣告計劃。

9.如權利要求8所述的方法，其特征在于，聚集機器學習至少部分地通過以下動作來實現：

聚集來自實現跨用戶人口的多步廣告計劃的數據；

應用機器學習規程，包括：

對經聚集的數據執行統計分析；以及

構造多步廣告計劃的預測性模型，所述預測性模型包括基于觀察到的信息的當前狀態和推斷的信息的一個或多個將來動作的估計成功概率。

10.如權利要求9所述的方法，其特征在于，應用機器學習規程還包括：

實現主動學習策略，藉由所述主動學習策略通過利用附加的設備資源和/或用戶人口中的一個或多個用戶的顯式參與來使用新類型的信息的預測值將預測性模型修改為包括新類型的數據的集合；

其中所述預測性模型包括主動感測組件，所述主動感測組件被配置成在運行時計算經由利用附加設備資源或用戶人口中的一個或多個的顯式參與來尋求學習未觀察的推斷信息的值的價值，并且如果尋求學習的價值高于預定或通過程序確定的閾值，則利用所述附加設備資源來觀察所述移動通信設備上的數據或者與所述用戶人口中的一個或多個交互；

所述方法還包括基于從所述移動計算設備的主動感測模塊接收到的輸出來修改所述預測性模型。