[發明專利]一種基于云計算的數據獲取方法及系統

有效

• 申請號: 201210584610.1
• 申請日: 2012-12-28
• 公開（公告）號: CN103077210B
• 公開（公告）日: 2017-04-19
• 發明（設計）人: 溫隴德;劉濤;柳行剛
• 申請（專利權）人: TCL集團股份有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30;H04L29/08
• 代理公司: 深圳中一專利商標事務所44237
• 代理人: 溫青玲

技術領域

本發明屬于云計算領域，尤其涉及一種基于云計算的數據獲取方法及系統。

背景技術

云計算需要對大量數據（包括網頁、文檔、音頻、視頻、圖片等）進行存儲、分析和處理，數據是云計算的前提和基礎，隨著云計算的發展，數據也顯得越來越重要，因此數據的獲取技術成為一個很重要的課題。

云計算中所需的數據通常需要由云服務器從終端或互聯網上獲取，但是現有技術中的數據獲取方法還不夠智能，通常都只是籠統地把相應路徑下的所有數據都進行獲取。例如把終端中相應目錄下的所有數據，或者把跟云服務器互聯的所有網頁上的數據都進行獲取，但這些數據的量通常十分龐大，尤其是互聯網上的數據更是海量，這些數據可能絕大部分都不是用戶所需要的數據，不能滿足用戶的需求。

發明內容

本發明實施例的目的在于提供一種基于云計算的數據獲取方法，旨在解決現有技術云計算的數據獲取方法不夠智能、不能滿足用戶需求的問題。

本發明實施例是這樣實現的，一種基于云計算的數據獲取方法，所述方法包括：

根據預先從終端和/或互聯網中獲取并存儲在云服務器中的數據建立向量分析模型，其中向量分析模型中的向量是由多個分量組成，每個分量為一個映射對，每個映射對包含一個詞語及該詞語在所有數據中一共出現的次數；

按每個詞語在所有數據中一共出現的次數由高至低進行排序，得到排序在前面預設次序中的詞語；

當再次從終端和/或互聯網獲取數據時，根據向量分析模型中排序在前面預設次序中的詞語對應的分量從終端和/或互聯網獲取相應的數據。

本發明實施例的另一目的在于提供一種基于云計算的數據獲取系統，所述系統包括：

向量分析模型建立模塊，用于根據預先從終端和/或互聯網中獲取并存儲在云服務器中的數據建立向量分析模型，其中向量分析模型中的向量是由多個分量組成，每個分量為一個映射對，每個映射對包含一個詞語及該詞語在所有數據中一共出現的次數；

排序模塊，用于按每個詞語在所有數據中一共出現的次數由高至低進行排序，得到排序在前面預設次中的詞語；

獲取模塊，用于當再次從終端和/或互聯網獲取數據時，根據向量分析模型中排序在前面預設次序中的詞語對應的分量從終端和/或互聯網獲取相應的數據。

在本發明中，由于采用了向量分析模型，并按詞語出現的次數進行排序，云服務器根據排序結果對數據進行再獲取，由于再獲取時只獲取排序在前面預設次序中的詞語相應的數據，這些數據通常也是用戶最想要的數據，因此本發明相對于現有技術來說更智能，更能滿足用戶需求。

附圖說明

圖1是本發明實施例提供的云服務器從互聯網和終端上獲取數據的示意圖。

圖2是本發明實施例一提供的基于云計算的數據獲取方法的流程圖。

圖3是本發明實施例一提供的基于云計算的數據獲取方法中步驟S103以后的流程圖。

圖4是本發明實施例一提供的基于云計算的數據獲取方法中n叉樹的存儲結構示意圖。

圖5是本發明實施例二提供的基于云計算的數據獲取系統的功能模塊框圖。

具體實施方式

為了使本發明的目的、技術方案及有益效果更加清楚明白，以下結合附圖及實施例，對本發明進行進一步詳細說明。應當理解，此處所描述的具體實施例僅僅用以解釋本發明，并不用于限定本發明。

為了說明本發明所述的技術方案，下面通過具體實施例來進行說明。

本發明實施例提供的云服務器從互聯網和終端上獲取數據的示意圖如圖1所示。云服務器的數據獲取系統從互聯網和終端上獲取所需的數據，對獲取到的數據進行智能處理，將處理完成后的數據同步至云服務器的數據庫中，以滿足云計算需要大量數據進行存儲、分析和處理的需求。本發明實施例主要是對云服務器的數據獲取系統的數據獲取方法進行改進。

實施例一：

請參閱圖2，本發明實施例一提供的基于云計算的數據獲取方法包括以下步驟：

S101、根據預先從終端和/或互聯網中獲取并存儲在云服務器中的數據建立向量分析模型，其中向量分析模型中的向量是由多個分量組成，每個分量為一個映射對，每個映射對包含一個詞語及該詞語在所有數據中一共出現的次數。

在本發明實施例一中，終端包括智能電視、智能移動終端、其他智能家電等智能終端。

在本發明實施例一中，數據包括網頁、文檔、音頻、視頻、圖片等。

在本發明實施例一中，對于視頻、音頻和圖片，數據中的詞語是指文件名稱中包含的詞語；