[發明專利]一種基于云計算的數據獲取方法及系統

有效

• 申請號: 201210584610.1
• 申請日: 2012-12-28
• 公開（公告）號: CN103077210B
• 公開（公告）日: 2017-04-19
• 發明（設計）人: 溫隴德;劉濤;柳行剛
• 申請（專利權）人: TCL集團股份有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30;H04L29/08
• 代理公司: 深圳中一專利商標事務所44237
• 代理人: 溫青玲

1.一種基于云計算的數據獲取方法，其特征在于，所述方法包括：

根據預先從終端和/或互聯網中獲取并存儲在云服務器中的數據建立向量分析模型，其中向量分析模型中的向量是由多個分量組成，每個分量為一個映射對，每個映射對包含一個詞語及該詞語在所有數據中一共出現的次數；

按每個詞語在所有數據中一共出現的次數由高至低進行排序，得到排序在前面預設次序中的詞語；

當再次從終端和/或互聯網獲取數據時，根據向量分析模型中排序在前面預設次序中的詞語對應的分量從終端和/或互聯網獲取相應的數據；

統計所述排序在前面預設次序中的詞語分別在再次從終端和/或互聯網獲取的每個數據中出現的次數；

根據每個詞語在不同的數據中出現的次數來確定不同的數據之間的匹配度；

按照匹配度的值進行排序，將獲取的數據按序顯示給用戶，以獲取用戶的反饋；

接收用戶的反饋，建立用戶反饋行為表；

根據用戶反饋行為表建立用戶行為鏈接關系表；

通過用戶行為鏈接關系表來建立向量之間的映射關系，以向量之間的映射關系作為查詢模型，通過所述查詢模型來不斷查詢用戶感興趣的內容，最終以包含映射關系的向量分析模型為獲取數據的最終模型。

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據預先從終端和/或互聯網中獲取并存儲在云服務器中的數據建立向量分析模型具體包括：

對預先從終端和/或互聯網中獲取并存儲在云服務器中的數據中包含的每個詞語生成一個映射對，每個映射對包含一個詞語及該詞語在所有數據中一共出現的次數；

將所有映射對存于向量當中，生成向量分析模型。

3.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述從終端和/或互聯網獲取相應的數據具體為：

通過爬蟲Spider獲取互聯網上與云服務器互聯的服務器的數據和終端的除圖片之外的數據，通過終端的Dalvik虛擬機調試監控服務DDMS獲取終端的圖片數據。

4.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

對于根據向量分析模型中排序在前面預設次序中的詞語對應的分量從終端和/或互聯網獲取相應的數據采用n叉樹的存儲結構進行存儲。

5.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

將所述再次從終端和/或互聯網獲取的所有數據分成多個數據包，每一個數據包包含預定數據的數據，每個數據包內的數據采用一個n叉樹的存儲結構進行存儲，對于多個數據包，采用一個中央服務器作為并發查詢，供查閱每個數據包下的數據，利用云計算的映射合并功能分發合并查詢結果。

6.一種基于云計算的數據獲取系統，其特征在于，所述系統包括：

向量分析模型建立模塊，用于根據預先從終端和/或互聯網中獲取并存儲在云服務器中的數據建立向量分析模型，其中向量分析模型中的向量是由多個分量組成，每個分量為一個映射對，每個映射對包含一個詞語及該詞語在所有數據中一共出現的次數；

排序模塊，用于按每個詞語在所有數據中一共出現的次數由高至低進行排序，得到排序在前面預設次序中的詞語；

獲取模塊，用于當再次從終端和/或互聯網獲取數據時，根據向量分析模型中排序在前面預設次序中的詞語對應的分量從終端和/或互聯網獲取相應的數據；

統計模塊，用于統計所述排序在前面預設次序中的詞語分別在再次從終端和/或互聯網獲取的每個數據中出現的次數；

匹配度確定模塊，用于根據每個詞語在不同的數據中出現的次數來確定不同的數據之間的匹配度；

顯示模塊，用于按照匹配度的值進行排序，將獲取的數據按序顯示給用戶，以獲取用戶的反饋；

第一建立模塊，用于接收用戶的反饋，建立用戶反饋行為表；

第二建立模塊，用于根據用戶反饋行為表建立用戶行為鏈接關系表；

第三建立模塊，用于通過用戶行為鏈接關系表來建立向量之間的映射關系，以向量之間的映射關系作為查詢模型，通過所述查詢模型來不斷查詢用戶感興趣的內容，最終以包含映射關系的向量分析模型為獲取數據的最終模型。