[發明專利]一種業務信息推薦系統及業務信息推薦方法在審
| 申請號: | 201210583816.2 | 申請日: | 2012-12-28 |
| 公開(公告)號: | CN103905507A | 公開(公告)日: | 2014-07-02 |
| 發明(設計)人: | 史達;袁向陽;孫少陵 | 申請(專利權)人: | 中國移動通信集團公司 |
| 主分類號: | H04L29/08 | 分類號: | H04L29/08 |
| 代理公司: | 北京德琦知識產權代理有限公司 11018 | 代理人: | 牛崢;王麗琴 |
| 地址: | 100032 北京*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 業務 信息 推薦 系統 方法 | ||
1.一種業務信息推薦系統,其特征在于,該系統包括:用戶需求管理單元、業務體系管理單元及用戶體系管理單元,其中,
用戶需求管理單元,用于獲取并解析用戶需求信息,發送給業務體系管理單元,接收業務體系管理單元發送的第二業務信息,根據預先設置的用戶需求策略篩選第二業務信息,獲得第三業務信息發送給該用戶;
用戶體系管理單元,用于建立對應用戶標簽的用戶偏好體系,發送給業務體系管理單元;
業務體系管理單元,用于將從用戶需求管理單接收的用戶需求信息與預先建立的業務信息體系匹配,獲得第一業務信息,將第一業務信息與對應該用戶標簽的用戶偏好體系及已知用戶行為信息匹配,獲得第二業務信息,發送給用戶需求管理單元。
2.如權利要求1所述的系統,其特征在于,所述系統還包括:用戶數據獲取單元及用戶業務行為管理分析單元,其中,
用戶數據獲取單元,用于獲取用戶行為信息,包括用戶業務行為信息、用戶推薦行為信息及用戶需求信息后,對該用戶行為信息進行數據清洗和格式化后,發送給用戶業務行為管理分析單元;
用戶業務行為管理分析單元,用于接收經過數據清洗和格式化后的該用戶行為信息,提取代表用戶喜好的用戶主觀數據和代表用戶行為的用戶客觀數據,根據用戶主觀數據和用戶客觀數據建立監督學習模型,分析用戶行為,將所建立的監督學習模型的分析結果發送給用戶體系管理單元;
用戶體系管理單元,用于根據所建立的監督學習模型的分析結果建立用戶標簽對應的用戶偏好體系。
3.如權利要求2所述的系統,其特征在于,用戶體系管理單元,還用于根據所建立的監督學習模型的分析結果建立用戶標簽對應的用戶社交體系;
業務體系管理單元,還用于獲取第二業務信息之前,還與用戶社交體系進行匹配。
4.如權利要求1所述的系統,其特征在于,用戶體系管理單元,還用于將所建立的用戶偏好體系設置為多級;
業務體系管理單元,還用于將所述業務信息體系對應所述用戶偏好體系,與第三方體系建立映射關系。
5.一種業務信息推薦方法,其特征在于,該方法包括:
獲取并解析用戶需求信息;
將解析后的用戶需求信息與預先建立的業務信息體系匹配,獲取第一業務信息;
將該第一業務信息與已建立的該用戶標簽對應的用戶偏好體系及已知用戶行為信息匹配,獲取第二業務信息;
根據預先設置的用戶需求策略刪選第二業務信息,獲得第三業務信息發送給該用戶。
6.如權利要求5所述的方法,其特征在于,建立該用戶標簽對應的用戶偏好體系為:
獲取用戶行為信息,該用戶行為信息包括用戶業務行為信息、用戶推薦行為信息及用戶需求信息;
對該用戶行為信息進行數據清洗和格式化,提取代表用戶喜好的用戶主觀數據和代表用戶行為的用戶客觀數據;
根據用戶主觀數據和用戶客觀數據建立監督學習模型,分析用戶行為;
根據所建立的監督學習模型的分析結果建立用戶標簽對應的用戶偏好體系。
7.如權利要求6所述的方法,其特征在于,還包括:根據所建立的監督學習模型的分析結果建立用戶標簽對應的用戶社交體系;
所述獲取第二業務信息之前,還與用戶社交體系進行匹配。
8.如權利要求5所述的方法,其特征在于,所述用戶偏好體系設置為多級;
所述業務信息體系對應所述用戶偏好體系,與第三方體系建立映射關系。
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